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吳恩達(dá)再次刷屏，推出深度學(xué)習(xí)課程deeplearning.ai
2017-08-10
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吳恩達(dá)離職百度后的動(dòng)向一直受到各方關(guān)注。在他 3 月的一篇博客文章中，這位斯坦福大學(xué)教授宣布他將離開中國搜索引擎百度，這一舉動(dòng)給百度造成了超過 10 億美元的損失。接著 6 月，吳恩達(dá)在推特中公布了他的新網(wǎng)站 Deeplearning.ai ，這引起了一波行業(yè)和媒體對他下一個(gè)項(xiàng)目的猜測。



今天所有的猜測都塵埃落定。Deeplearning.ai 是在線課程的平臺，吳表示這將有助于傳播機(jī)器學(xué)習(xí)方面取得的最新成果，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過谷歌和百度等大型科技公司。這些課程將為沒有人工智能背景的程序員提供培訓(xùn)，教授如何使用深度學(xué)習(xí)，這是目前人工智能投資熱潮背后的技術(shù)。



“這聽起來很天真，但我希望我們建立一個(gè)以人工智能驅(qū)動(dòng)的新社會，”吳恩達(dá)說道?！拔ㄒ坏霓k法是，成千上萬有技術(shù)的人做一些，比如改善城市的供水，或者幫助發(fā)展中國家資源配置的事情?！?

吳的新課程需每月花費(fèi) 49 美元，并發(fā)布于在線教育平臺 Coursera。他于 2012 年聯(lián)合創(chuàng)立了 Coursera，目前仍在該公司董事會任職。吳表示，該項(xiàng)目讓他有足夠的時(shí)間在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行另外兩個(gè)很酷的新項(xiàng)目。

在吳的新課程中，他的突出成果來源于斯坦福大學(xué)和谷歌的 X Lab 的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目，這有助于證明機(jī)器學(xué)習(xí)能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來變革。在 2012 年的一篇文章中，他和合著者描述了一個(gè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)學(xué)會了在沒有人類幫助的情況下，識別出 YouTube 的靜態(tài)圖像中的貓。

麥肯錫最近關(guān)于人工智能潛力的報(bào)告指出，人才短缺是目前美國企業(yè)面臨的一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。根據(jù)四月份的招聘廣告研究發(fā)現(xiàn)，美國有超過 1 萬的人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)技能職位空缺。

Deep Learning Specialization 共有五門課程。這些課程由吳恩達(dá)以及兩名助教：斯坦福大學(xué)的研究生 Kian Katanforoosh 、 Younes Mourr 合作教授，內(nèi)容將涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播、卷積網(wǎng)絡(luò)，以及其他深度學(xué)習(xí)的核心內(nèi)容。

課程地址：

https://www.coursera.org/specializations/deep-learning



第一門 
Neural Networks and Deep Learning

第二門 
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
改進(jìn)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):超參數(shù)優(yōu)化、正則化和優(yōu)化

第三門 
Structuring Machine Learning Projects
構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目

第四門 
Convolutional Neural Networks

第五門 
Sequence Models

序列模型



課程由吳恩達(dá)和斯坦福大學(xué)研究生Kian Katanforoosh和Younes Mourr合作教授

以下為吳恩達(dá)發(fā)表在 Medium 的文章，具體談了 Deeplearning.ai 和他的規(guī)劃。

deeplearning.ai：在Coursera發(fā)布新的深度學(xué)習(xí)課程

親愛的朋友們，

我一直在研究三個(gè)新的 AI 項(xiàng)目，在此我很高興地宣布第一個(gè)：deeplearning.ai。這是一個(gè)致力于傳播 AI 知識的項(xiàng)目，目前正在 Coursera 推出一系列關(guān)于深度學(xué)習(xí)的課程。這些課程將幫助你掌握深度學(xué)習(xí)，有效地運(yùn)用它，并在 AI 領(lǐng)域建立一番事業(yè)。

吳恩達(dá)與 deeplearning.ai 的助教 Kian Katanforoosh 、 Younes Mourri

AI 是新的電力

就像電力在大約 100 年前改變了所有主要工業(yè)一樣，如今 AI 也準(zhǔn)備做同樣的事情。幾家大型科技公司已經(jīng)建立了 AI 部門，并開始通過 AI 實(shí)現(xiàn)自我轉(zhuǎn)型。但在接下來的幾年中，各種規(guī)模和所有行業(yè)的公司都將意識到，他們也必須成為這個(gè)以 AI 驅(qū)動(dòng)的未來中的一部分。

建立一個(gè) AI 驅(qū)動(dòng)的社會

我希望我們能夠建立一個(gè)以 AI 驅(qū)動(dòng)的社會，每個(gè)人擁有能夠負(fù)擔(dān)的醫(yī)療保健，每個(gè)孩子得到個(gè)性化的教育，所有人都買得起便宜的自動(dòng)駕駛汽車，每個(gè)人都有一份有意義的工作。一個(gè)以 AI 驅(qū)動(dòng)的社會，能夠改善每個(gè)人的生活。

但沒有一家公司能以一己之力做到這點(diǎn)。正如每個(gè)剛畢業(yè)的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)生都知道如何使用云，每個(gè)程序員將來都必須知道如何使用 AI 。深度學(xué)習(xí)有數(shù)百萬種方法可以用來改善人類生活，為此社會需要來自世界各地的數(shù)百萬人一共構(gòu)建偉大的 AI 系統(tǒng)。無論你是來自加利福尼亞州的一名有抱負(fù)的軟件工程師，還是中國的研究科學(xué)家，或者是印度的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，我都希望你能夠使用深度學(xué)習(xí)來解決世界上的挑戰(zhàn)。

你會學(xué)到什么

任何有機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的人都可以選修 Coursera 的最新深度學(xué)習(xí)專項(xiàng)課程，共五節(jié)課。

你將學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，了解如何建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并學(xué)習(xí)如何領(lǐng)導(dǎo)負(fù)責(zé)的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。你將了解卷積網(wǎng)絡(luò)、RNNs、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier / He 初始化等內(nèi)容。你將研究來自醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、手語閱讀、音樂生成和自然語言處理的案例。你不僅會相關(guān)理論，還會了解它在行業(yè)中的應(yīng)用。你將在 Python 和 TensorFlow 中練習(xí)中實(shí)踐這些想法。你還將聽到許多來自深度學(xué)習(xí)的高層領(lǐng)導(dǎo)的課程，他們將與你分享個(gè)人故事并給出職業(yè)建議。

當(dāng)你獲得深度學(xué)習(xí)專業(yè)證書時(shí)，你將能夠自信地將“深度學(xué)習(xí)”寫進(jìn)簡歷。

和我一同建立 AI 驅(qū)動(dòng)的社會

自 2011 年以來，有 180 萬人參加了我的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，當(dāng)時(shí)有四名斯坦福學(xué)生和我創(chuàng)辦了 Coursera 的第一門課程。從那時(shí)起，我受到你們當(dāng)中許多人的啟發(fā)，他們努力學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，構(gòu)建了精湛的AI系統(tǒng)，并開啟了驚人的職業(yè)生涯。我希望深度學(xué)習(xí)專業(yè)化能夠幫助你創(chuàng)建更多奇妙的事，讓你更多地回報(bào)社會，在職業(yè)生涯中更進(jìn)一步。

希望你們能和我一起建立一個(gè) AI 驅(qū)動(dòng)的社會。

我將隨時(shí)告訴大家其他兩個(gè) AI 項(xiàng)目的發(fā)展進(jìn)展，并將繼續(xù)以各種方法支持全球 AI社區(qū)的你們。


ref：

https://www.wired.com/story/andrew-ngs-new-online-school/

https://medium.com/@andrewng/deeplearning-ai-announcing-new-deep-learning-courses-on-coursera-43af0a368116

https://www.coursera.org/specializations/deep-learning


原作者 Tom Simonite
編譯  Mika
本文為 CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品，轉(zhuǎn)載需授權(quán)



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