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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘區(qū)別

統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘區(qū)別
2016-08-11
統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘區(qū)別 統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘有著共同的目標:發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結構。事實上,由于它們的目標相似,一些人(尤其是統(tǒng)計學家)認為數(shù)據(jù)挖掘是統(tǒng)計學的分支。這是一個不切合實際的看法。因為數(shù)據(jù)挖掘還應 ...

spss中相關分析的菜單含義

spss中相關分析的菜單含義
2016-08-08
spss中相關分析的菜單含義 相關分析(Correlate過程分析) 當我們需要研究兩個定距以上的變量之間是否相關、相關的程度怎么樣時,就要用到相關分析。 在對話框中運行Correlate過程 Analyze---Corr ...

為什么機器學習真的可以學到東西

為什么機器學習真的可以學到東西
2016-08-01
為什么機器學習真的可以學到東西 開始跟《機器學習基石》這門課,相對于Stanford那門課,這門明顯難度大很多,我跟到第10個Lecture,才剛剛講到Logistic Regression。前面費了很大力氣在講機器什么時候可以學習 ...

招聘改革挖掘優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析人才

招聘改革挖掘優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析人才
2016-08-01
招聘改革挖掘優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析人才 在建立數(shù)據(jù)分析團隊的時候,需要招聘數(shù)據(jù)分析方面的人才,來自不同領域和技術部門的人才通過他們的想法和經驗的碰撞,才會有更多的新的影響產生,但是大多數(shù)的企業(yè)還是停留在傳統(tǒng) ...

大數(shù)據(jù)挖掘是個什么鬼?先搞定以下五大關系

大數(shù)據(jù)挖掘是個什么鬼?先搞定以下五大關系
2016-07-29
大數(shù)據(jù)挖掘是個什么鬼?先搞定以下五大關系 數(shù)據(jù)科學家”作為一個新興的名詞,他們主要是采用科學方法、運用數(shù)據(jù)挖掘工具來做大數(shù)據(jù)洞察的工程師。一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家需要具備諸如數(shù)據(jù)采集、模型算法、數(shù)學軟 ...

數(shù)據(jù)挖掘- 分類算法比較

數(shù)據(jù)挖掘- 分類算法比較
2016-07-20
數(shù)據(jù)挖掘- 分類算法比較 隨著計算能力、存儲、網絡的高速發(fā)展,人類積累的數(shù)據(jù)量正以指數(shù)速度增長。對于這些數(shù)據(jù),人們迫切希望從中提取出隱藏其中的有用信息,更需要發(fā)現(xiàn)更深層次的規(guī)律,對決策,商務應用提 ...
調薪季到來,這些薪酬管理誤區(qū),你中招了嗎?
2016-07-20
一年一度的調薪周期到來,多家公司醞釀著新一輪的薪資調整方案。接到很多電話,于是盤點了常見的薪酬管理誤區(qū),并將在此基礎上,會繼續(xù)發(fā)一些薪酬診斷分析和改善策略的文章,以體現(xiàn)人本時代薪酬管理的關鍵趨勢,幫 ...

常見機器學習算法比較

常見機器學習算法比較
2016-07-11
常見機器學習算法比較 機器學習算法太多了,分類、回歸、聚類、推薦、圖像識別領域等等,要想找到一個合適算法真的不容易,所以在實際應用中,我們一般都是采用啟發(fā)式學習方式來實驗。通常最開始我們都會選擇 ...

走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)

走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)
2016-07-10
走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū) 數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)集中識別出有效的、新穎的、潛在并有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。它綜合使用統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)倉庫、人工智能、信息科學等多個學科的技術,從海量的客戶數(shù)據(jù)中找出 ...

數(shù)據(jù)分析所不可替代的作用是什么?

數(shù)據(jù)分析所不可替代的作用是什么?
2016-07-10
數(shù)據(jù)分析所不可替代的作用是什么? 在企業(yè)的經營活動中,隨時都會產生大量的數(shù)據(jù)信息,面對龐大的數(shù)據(jù)信息內容,如何進行整理分析,就成為了企業(yè)所關注的問題。在這樣的情況下,數(shù)據(jù)分析就具有不可替代的意義和 ...

淺析時間序列用戶生命周期的聚類方法

淺析時間序列用戶生命周期的聚類方法
2016-07-08
淺析時間序列用戶生命周期的聚類方法 一、時間序列 時間序列和時間序列分式分別是什么? 時間序列是指將某種現(xiàn)象某一個統(tǒng)計指標在不同時間上的各個數(shù)值,按時間先后順序排列而形成的序列。 而時間 ...

機器學習基礎與實踐之數(shù)據(jù)清洗!

機器學習基礎與實踐之數(shù)據(jù)清洗!
2016-07-04
想寫這個系列很久了,最近剛好項目結束了閑下來有點時間,于是決定把之前學過的東西做個總結。之前看過一些機器學習方面的書,每本書都各有側重點,機器學習實戰(zhàn)和集體智慧編程更偏向與實戰(zhàn),側重于對每個算法的實際 ...

大數(shù)據(jù)和用戶行為觀察

大數(shù)據(jù)和用戶行為觀察
2016-07-03
大數(shù)據(jù)和用戶行為觀察 本文將解釋為什么大數(shù)據(jù)的特性與其他調查方法組合運用才能為企業(yè)帶來精準營銷服務,從而深入挖掘潛在的商業(yè)價值。近幾年掀起了一股大數(shù)據(jù)浪潮,大數(shù)據(jù)分析也正在從根本上改變著一些不同的 ...

必聯(lián)網在大數(shù)據(jù)下的全新招投標模式

必聯(lián)網在大數(shù)據(jù)下的全新招投標模式
2016-06-29
必聯(lián)網在大數(shù)據(jù)下的全新招投標模式 “大數(shù)據(jù)”是近年來互聯(lián)網行業(yè)的熱點名詞,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數(shù)據(jù)分析相比于傳統(tǒng)的數(shù) ...

海量數(shù)據(jù)處理分析的16條經驗總結

海量數(shù)據(jù)處理分析的16條經驗總結
2016-06-26
海量數(shù)據(jù)處理分析的16條經驗總結 海量數(shù)據(jù)在分析處理時會有各種各樣無法預想的問題,比如說: 一、數(shù)據(jù)量過大,數(shù)據(jù)中什么情況都可能存在。 如果說有10條數(shù)據(jù),那么大不了每條去逐一檢查,人為處理,如果 ...

數(shù)據(jù)分析中常犯哪些錯誤以及如何解決?

數(shù)據(jù)分析中常犯哪些錯誤以及如何解決?
2016-06-23
數(shù)據(jù)分析中常犯哪些錯誤以及如何解決? 在大大小小的數(shù)據(jù)分析中會因為各種原因犯不同的錯誤都是哪方面的呢,又如何解決? 錯把相關性當成因果性  correlation vs. causation 經典的冰淇凌銷量和 ...

數(shù)據(jù)分析中會常犯哪些錯誤,如何解決的?

數(shù)據(jù)分析中會常犯哪些錯誤,如何解決的?
2016-06-22
數(shù)據(jù)分析中會常犯哪些錯誤,如何解決的? 經典的冰淇凌銷量和游泳溺水人數(shù)成正比的數(shù)據(jù),這并不能說明冰淇凌銷量的增加會導致更多的人溺水,而只能說明二者相關,比如因為天熱所以二者數(shù)量都增加了。這個例子比 ...

小白學數(shù)據(jù)分析--利用SPSS對DAU/MAU進行比率分析

小白學數(shù)據(jù)分析--利用SPSS對DAU/MAU進行比率分析
2016-06-18
小白學數(shù)據(jù)分析--利用SPSS對DAU/MAU進行比率分析  最近在看幾個數(shù)據(jù)分析平臺的數(shù)據(jù),基本上都有DAU/MAU這個指標,這個指標很早之前就在社交游戲平臺得以廣泛使用,對于這個指標的一些解析,以前有寫過, ...

回歸診斷和殘差分析

回歸診斷和殘差分析
2016-06-14
回歸診斷和殘差分析 這節(jié)我們來學習回歸診斷和殘差分析,殘差是指實際值減去預測值(實際值預測值)的數(shù)值。 用數(shù)據(jù)分析的回歸分析,可以方便地求出殘差。使用表1進行回歸分析。 1、“工具”-“ ...

如何計算各種平均值

如何計算各種平均值
2016-06-11
如何計算各種平均值 收集的數(shù)據(jù)中,經常出現(xiàn)比其他數(shù)據(jù)極端大或極端小的數(shù)值,即“偏差值”。偏差值又叫異常值、離群值、特殊值等.在數(shù)據(jù)挖掘中,發(fā)現(xiàn)偏差值并分析其產生的原因或理由非常重要。發(fā)現(xiàn)偏差值后需 ...

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