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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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今天不談技術(shù),談?wù)剶?shù)據(jù)分析師從0到1的9個(gè)進(jìn)階法則

今天不談技術(shù),談?wù)剶?shù)據(jù)分析師從0到1的9個(gè)進(jìn)階法則
2016-04-13
感謝CDA給了我們這樣一個(gè)交流的平臺(tái)。借這次機(jī)會(huì),和大家一起交流一下我心中的女?dāng)?shù)據(jù)分析師。 數(shù)據(jù)分析師發(fā)展會(huì)有幾個(gè)層次,初級(jí)數(shù)據(jù)分析師,“表哥、表妹、表姐、表弟”,以統(tǒng)計(jì)工作為主。中級(jí)數(shù)據(jù)分析 ...

2016互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)薪酬數(shù)據(jù)分析,你能排第幾?

2016互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)薪酬數(shù)據(jù)分析,你能排第幾?
2016-04-11
之前寫(xiě)了不少房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)分析文章,太俗。那咱們今天就一俗到底,談?wù)勫X(qián)吧。什么樣的職業(yè)需求量大薪資高?選產(chǎn)品還是技術(shù)?什么是最好的編程語(yǔ)言?希望這篇文章能夠幫你更好地制定職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展方向。 我們通過(guò) ...

從大數(shù)據(jù)到小數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)之坑與美

從大數(shù)據(jù)到小數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)之坑與美
2016-04-10
從大數(shù)據(jù)到小數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)之坑與美 美國(guó)著名科技?xì)v史學(xué)家梅爾文?克蘭茲伯格(Melvin Kranzberg),曾提出過(guò)大名鼎鼎的科技六定律,其中第三條定律是這樣的[1]:“技術(shù)是總是配“套”而來(lái)的,但這個(gè)“套”有大有 ...

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【四】

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【四】
2016-04-09
SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【四】 今天主要是介紹一下SAS的聚類(lèi)案例,希望大家都動(dòng)手做一遍,很多問(wèn)題只有在親自動(dòng)手的過(guò)程中才會(huì)有發(fā)現(xiàn)有收獲有心得。 1 聚類(lèi)分析介紹 1.1 基本概念 聚類(lèi)就是一種尋 ...

數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并利用各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法選擇合適的模型描述

數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并利用各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法選擇合適的模型描述
2016-04-09
數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并利用各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法選擇合適的模型描述 電信資費(fèi)套餐是電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行客戶(hù)關(guān)系管理的手段,能使客戶(hù)受惠并提高運(yùn)營(yíng)商收益。使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以制定資費(fèi)套餐。首先介紹了數(shù)據(jù)挖 ...

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【一】

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【一】
2016-04-08
SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【一】 1數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介 1.1數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生 需求是一切技術(shù)之母,管理和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,促使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的誕生。隨著世界信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,信息量也呈幾何指數(shù)增長(zhǎng), ...

大數(shù)據(jù)在服務(wù)器運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在服務(wù)器運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用
2016-04-07
大數(shù)據(jù)在服務(wù)器運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用 經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)踐和總結(jié),我們發(fā)現(xiàn)服務(wù)器運(yùn)營(yíng)的大數(shù)據(jù)有以下四個(gè)特點(diǎn),由淺入深,分別是:1)Volume數(shù)據(jù)體量巨大,特別是騰訊有海量的服務(wù)器,綜合起來(lái),數(shù)據(jù)量可以到PB級(jí)別,需要 ...

大數(shù)據(jù),為什么不是宣揚(yáng)的那樣精彩?

大數(shù)據(jù),為什么不是宣揚(yáng)的那樣精彩?
2016-04-07
大數(shù)據(jù),為什么不是宣揚(yáng)的那樣精彩? “大數(shù)據(jù)”是時(shí)下流行的一個(gè)術(shù)語(yǔ),是解決技術(shù)世界最難解的問(wèn)題的一站式答案(目前已經(jīng)變成三個(gè)X級(jí)別了)。這個(gè)詞通常用來(lái)指分析大量信息數(shù)據(jù)的科學(xué)技術(shù),以檢測(cè)模型,收集意 ...

10個(gè)表明數(shù)據(jù)科學(xué)能力成熟的跡象

10個(gè)表明數(shù)據(jù)科學(xué)能力成熟的跡象
2016-04-05
如果你想造一艘船, 不要鼓勵(lì)人們?nèi)シツ尽⑷シ峙涔ぷ?、去發(fā)號(hào)施令。 你應(yīng)該做的是,教會(huì)人們?nèi)タ释蠛5膶拸V無(wú)邊和高深莫測(cè)。 ——安東尼·德·圣-??颂K佩里 在我們與美國(guó)政府、商業(yè)和國(guó)際組織的多年合作工 ...

一篇文章透徹解讀聚類(lèi)分析及案例實(shí)操(二)

一篇文章透徹解讀聚類(lèi)分析及案例實(shí)操(二)
2016-04-05
一篇文章透徹解讀聚類(lèi)分析及案例實(shí)操(二) 4  SAS聚類(lèi)分析案例 1 問(wèn)題背景 考慮下面案例,一個(gè)棒球管理員希望根據(jù)隊(duì)員們的興趣相似性將他們進(jìn)行分組。顯然,在該例子中,沒(méi)有響應(yīng)變量。管理 ...
解密 : 從互聯(lián)網(wǎng)巨頭數(shù)據(jù)挖掘類(lèi)招聘筆試題目看我們還差多少知識(shí)
2016-04-02
1 從阿里數(shù)據(jù)分析師筆試看職業(yè)要求 以下試題是來(lái)自阿里巴巴招募實(shí)習(xí)生的一次筆試題,從筆試題的幾個(gè)要求我們一起來(lái)看看數(shù)據(jù)分析的職業(yè)要求。 一、異常值是指什么?請(qǐng)列舉1種識(shí)別連續(xù)型變量異常值的方法? 異常值( ...

按流程進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

按流程進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
2016-03-29
按流程進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析不是簡(jiǎn)單的“分析數(shù)據(jù)”,它是一種解決問(wèn)題的方法,一個(gè)解決問(wèn)題的過(guò)程,甚至可以認(rèn)為是一種方法觀。作為一名數(shù)據(jù)分析工作者,這里所說(shuō)的數(shù)據(jù)分析是一個(gè)相對(duì)狹義的概念,如果沒(méi)有 ...

如何研究學(xué)習(xí)一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法?

如何研究學(xué)習(xí)一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法?
2016-03-28
如何研究學(xué)習(xí)一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法? 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的運(yùn)行實(shí)驗(yàn),會(huì)使你對(duì)于不同類(lèi)型問(wèn)題得出的實(shí)驗(yàn)結(jié)論,并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)論與算法參數(shù)兩者的因果關(guān)系有一個(gè)直觀認(rèn)識(shí)。 在這篇文章中,你將會(huì)知道怎么研究學(xué)習(xí)一個(gè)機(jī)器學(xué) ...

基于R和Python 如何使用多項(xiàng)式和有序邏輯回歸

基于R和Python 如何使用多項(xiàng)式和有序邏輯回歸
2016-03-23
基于R和Python 如何使用多項(xiàng)式和有序邏輯回歸 我們中的大多數(shù)對(duì)于回歸的知識(shí)是有限的。其中,線性和邏輯回歸是我們最喜歡的一種。作為一個(gè)有趣的事實(shí),回歸具有擴(kuò)展的能力來(lái)處理不同類(lèi)型的變量。你是否知道,回 ...

主成分分析與因子分析之比較及實(shí)證分析

主成分分析與因子分析之比較及實(shí)證分析
2016-03-22
主成分分析與因子分析之比較及實(shí)證分析 一、問(wèn)題的提出 在科學(xué)研究或日常生活中,常常需要判斷某一事物在同類(lèi)事物中的好壞、優(yōu)劣程度及其發(fā)展規(guī)律等問(wèn)題。而影響事物的特征及其發(fā)展規(guī)律的因素(指標(biāo))是多 ...

用SPSS做判別分析的流程介紹

用SPSS做判別分析的流程介紹
2016-03-22
用SPSS做判別分析的流程介紹 如何用SPSS做判別分析呢?下面我們就說(shuō)說(shuō)用SPSS的整個(gè)操作流程。 1.Discriminant Analysis判別分析主對(duì)話(huà)框     如圖 1-1 所示   ...

工業(yè)大數(shù)據(jù)七大應(yīng)用分析

工業(yè)大數(shù)據(jù)七大應(yīng)用分析
2016-03-20
工業(yè)大數(shù)據(jù)七大應(yīng)用分析 工業(yè)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用包括產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、工業(yè)生產(chǎn)線物聯(lián)網(wǎng)分析、工業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化和產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等諸多方面。本文我們講就工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行逐一梳 ...

數(shù)據(jù)挖掘的六大步驟

數(shù)據(jù)挖掘的六大步驟
2016-03-12
數(shù)據(jù)挖掘的六大步驟 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過(guò)程,簡(jiǎn)單的說(shuō),數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)。 此過(guò)程包括以下六個(gè)基 ...

當(dāng)最難管理的律師遇上量化大數(shù)據(jù)

當(dāng)最難管理的律師遇上量化大數(shù)據(jù)
2016-03-05
當(dāng)最難管理的律師遇上量化大數(shù)據(jù) 近幾年,有些國(guó)際大所的合伙人開(kāi)始嘗試引入量化大數(shù)據(jù)的管理方法,律所的管理效率得到驚人的提升,這與某些500強(qiáng)首席法務(wù)官在公司律師方面的管理變革殊途同歸。 他 ...

如何做好數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)建模的9條經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

如何做好數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)建模的9條經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
2016-03-02
如何做好數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)建模的9條經(jīng)驗(yàn)總結(jié) 數(shù)據(jù)挖掘是利用業(yè)務(wù)知識(shí)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和解釋知識(shí)(或稱(chēng)為模式)的過(guò)程,這種知識(shí)是以自然或者人工形式創(chuàng)造的新知識(shí)。 當(dāng)前的數(shù)據(jù)挖掘形式,是在20世紀(jì)90 ...

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