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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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你應該知道的7種類型的回歸技術！: 2016-10-11; 你應該知道的7種類型的回歸技術！回歸分析是建模和分析數(shù)據(jù)的重要工具。本文解釋了回歸分析的內(nèi)涵及其優(yōu)勢，重點總結(jié)了應該掌握的線性回歸、邏輯回歸、多項式回歸、逐步回歸、嶺回歸、套索回歸、ElasticNet回 ...

數(shù)據(jù)分析不得不知的七種回歸分析技術: 2016-09-30; 數(shù)據(jù)分析不得不知的七種回歸分析技術回歸分析技術是一種非常重要的數(shù)據(jù)分析方法，有著廣泛的應用，能夠解決目標變量為連續(xù)的預測分析問題。什么是回歸分析？回歸分析是一種預測性的建模技術，它研究的 ...

實戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析決策的3個理念: 2016-09-28; 實戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析決策的3個理念在過去工作經(jīng)歷里，外企給人最深的印象是“數(shù)據(jù)導向”，理性和數(shù)據(jù)是跨越文化隔閡，進行平等溝通的橋梁；而在國內(nèi)企業(yè)，“經(jīng)驗導向”是主流，數(shù)據(jù)的作用主要是“輔助證明經(jīng)驗得到的 ...

2017校招數(shù)據(jù)分析崗筆試/面試知識點: 2016-09-26; 2017校招正在火熱的進行，后面會不斷更新涉及到的相關知識點。盡管聽說今年幾個大互聯(lián)網(wǎng)公司招的人超少，但好像哪一年都說是就業(yè)困難，能夠進去當然最好，不能進去是不是應該也抱著好的期望去找自己滿意的呢？最 ...

數(shù)據(jù)挖掘領域的主要研究內(nèi)容: 2016-09-25; 數(shù)據(jù)挖掘領域的主要研究內(nèi)容數(shù)據(jù)挖掘(data mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。與 ...

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)建模的9個經(jīng)驗之談: 2016-09-23; 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)建模的9個經(jīng)驗之談數(shù)據(jù)挖掘是利用業(yè)務知識從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和解釋知識（或稱為模式）的過程，這種知識是以自然或者人工形式創(chuàng)造的新知識。當前的數(shù)據(jù)挖掘形式，是在20世紀90年代實踐領域誕生的 ...

【深圳市矩陣工業(yè)產(chǎn)品設計有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2016-09-20; 【深圳市矩陣工業(yè)產(chǎn)品設計有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師深圳市矩陣工業(yè)產(chǎn)品設計有限公司(MATRIX)始創(chuàng)于2008年，是國內(nèi)最具專業(yè)性和競爭力的工業(yè)設計機構(gòu)之一。MATRIX致力于為客戶提供從產(chǎn)品概念設計到市場導入的全面解 ...

面對數(shù)據(jù)工程師,你有7個問題可以問: 2016-09-19; 面對數(shù)據(jù)工程師,你有7個問題可以問運用數(shù)據(jù)進行管理不是什么新鮮事,但是大數(shù)據(jù)還是個新概念, 有相關的風險、挑戰(zhàn)和機會。高級管理者需要具備一定的認識,以備他們的數(shù)據(jù)專家提出新觀點時,自己有所準備。下列這 ...

大數(shù)據(jù):精準與非精準: 2016-09-19; 大數(shù)據(jù):精準與非精準如今，在企業(yè)界，大數(shù)據(jù)已不再是新奇的事物?？v觀整個商業(yè)市場，大數(shù)據(jù)早已成為董事會會議的經(jīng)常性議程項目，越來越多的C級高管們希望成為以洞察力驅(qū)動的組織掌舵人——利用數(shù)據(jù)分析 ...

淺議工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的方法論: 2016-09-16; 淺議工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的方法論人們常說，工業(yè)大數(shù)據(jù)是用來挖掘價值的。但更關鍵的是：價值應如何被挖掘？我曾經(jīng)在多個場合申明：“大數(shù)據(jù)用到工業(yè)，特點是對可靠性要求高，而取得可靠性的難度大?！?這個矛 ...

統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘關系: 2016-09-08; 統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘關系 1．簡介統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘有著共同的目標：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)。事實上，由于它們的目標相似，一些人（尤其是統(tǒng)計學家）認為數(shù)據(jù)挖掘是統(tǒng)計學的分支。這是一個不切合實際的看法。因為數(shù) ...

我們聊一聊產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的日常工作: 2016-09-06; 我們聊一聊產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的日常工作數(shù)據(jù)分析本來是一份枯燥的工作，它需要你有較好的邏輯分析能力，熟練的業(yè)務能力，敏銳的行業(yè)洞察力，最終才能做到用數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)化決策。數(shù)據(jù)分析崗位經(jīng)常被稱為數(shù)據(jù)運營 ...

“大數(shù)據(jù)”時代并不是掌握數(shù)據(jù)，而是利用數(shù)據(jù): 2016-09-05; “大數(shù)據(jù)”時代并不是掌握數(shù)據(jù)，而是利用數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)可以來自方方面面，從生活中的購物交易，到工業(yè)上的生產(chǎn)制造;從社交網(wǎng)絡媒體信息,到企業(yè)化管理決策大數(shù)據(jù)作為目前IT行業(yè)最重要的前進方向之一,已經(jīng)吸引了眾 ...

大數(shù)據(jù)用于商業(yè)決策有盲區(qū) “大數(shù)據(jù)之父”給出新對策: 2016-09-02; 大數(shù)據(jù)用于商業(yè)決策有盲區(qū) “大數(shù)據(jù)之父”給出新對策 8月25日，舍恩伯格出席了2016IEBE上海高峰論壇，并就企業(yè)如何更好地利用大數(shù)據(jù)進行商業(yè)決策等問題接受了界面新聞的專訪。越來越多的企業(yè)開始重視對大 ...

物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)七大應用五大戰(zhàn)場: 2016-08-31; 物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)七大應用五大戰(zhàn)場隨著信息化與工業(yè)化的深度融合，信息技術滲透到了工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，條形碼、二維碼、RFID、工業(yè)傳感器、工業(yè)自動控制系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、 ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等 ...

扒扒大數(shù)據(jù)的那些事兒: 2016-08-29; 扒扒大數(shù)據(jù)的那些事兒如今，業(yè)界和學術界一直在討論一個詞，那就是大數(shù)據(jù)。不管是學術圈還是IT圈，只要能談論點兒大數(shù)據(jù)就顯得很高大上。然而，大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)營銷等等事情僅僅只是個開始，對 ...

數(shù)據(jù)挖掘可挖掘的知識類型: 2016-08-25; 數(shù)據(jù)挖掘可挖掘的知識類型一、概念/類描述概念/類描述就是通過對某類對象關聯(lián)數(shù)據(jù)的匯總，分析和比較，用匯總的簡潔的精確的方式對此類對象的內(nèi)涵進行描述，并概括這類對象的有關特征。概念描述分為：特 ...

透過現(xiàn)象看本質(zhì) 大數(shù)據(jù)核心并不在規(guī)模大: 2016-08-25; 透過現(xiàn)象看本質(zhì) 大數(shù)據(jù)核心并不在規(guī)模大大數(shù)據(jù)之所以可以飛速發(fā)展，得益于互聯(lián)網(wǎng)以及各種智能設備的發(fā)展，人們的行為、位置、生理特征等等，無時無刻不在生成數(shù)據(jù)被這些設備所采集。而大數(shù)據(jù)的核心并不在 ...

騙子也玩大數(shù)據(jù)？來自數(shù)據(jù)分析師的揭秘: 2016-08-18; 騙子也玩大數(shù)據(jù)？來自數(shù)據(jù)分析師的揭秘近年在很多揭露詐騙的報道中，常常出現(xiàn)老太太接到電話說孫子出事了、老板接到電話說稅務局要查稅等案例，為什么現(xiàn)在騙子“對號入座”的本事這么強? 其實，這與騙子們 ...

想了解機器學習？你需要知道的十個基礎算法: 2016-08-18; 想了解機器學習？你需要知道的十個基礎算法毫無疑問，作為人工智能的子領域—機器學習在過去的幾年中越來越受歡迎。由于大數(shù)據(jù)是目前科技行業(yè)最熱門的趨勢，基于大量的數(shù)據(jù)機器學習在提前預測和做出建議方面有 ...