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大數(shù)據(jù):精準(zhǔn)與非精準(zhǔn)
2016-09-19
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大數(shù)據(jù):精準(zhǔn)與非精準(zhǔn)

如今，在企業(yè)界，大數(shù)據(jù)已不再是新奇的事物?？v觀整個商業(yè)市場，大數(shù)據(jù)早已成為董事會會議的經(jīng)常性議程項目，越來越多的C級高管們希望成為以洞察力驅(qū)動的組織掌舵人——利用數(shù)據(jù)分析和信息處理，了解市場及經(jīng)營業(yè)務(wù)。

市場研究機(jī)構(gòu)IDC日前發(fā)布報告預(yù)測，全球大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場至2019年的復(fù)合年均增長率將達(dá)到23.1%。
目前，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)了解客戶需求和各項技術(shù)信息，從而使其經(jīng)營和管理日益高效和智能化已成為一種新常態(tài)。

然而，現(xiàn)存的商業(yè)環(huán)境中還存在一種對大數(shù)據(jù)概念的誤解——很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)分析僅可通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)收集來實現(xiàn)。事實恰恰相反，“大數(shù)據(jù)”是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數(shù)據(jù)組，往往具有實時性。在企業(yè)對企業(yè)銷售的情況下，這些數(shù)據(jù)可能得自社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)網(wǎng)站、顧客來訪紀(jì)錄，還有許多其他來源。這些數(shù)據(jù)并非公司顧客關(guān)系管理數(shù)據(jù)庫的常態(tài)數(shù)據(jù)組，而是從海量數(shù)據(jù)中提取和獲得。大數(shù)據(jù)(big data，mega data)一般需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力，以便取得海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。因此，大數(shù)據(jù)并非來源于各項精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息，而是對海量數(shù)據(jù)的中有效信息的提取和分析。簡言之，從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。

有時，最全面的見解可能是通過分析大量不同來源的的異構(gòu)數(shù)據(jù)而創(chuàng)建。當(dāng)今大數(shù)據(jù)世界，想要確定一種產(chǎn)品或行業(yè)的發(fā)展趨勢，或證明一個假設(shè)的成立與否，完全可以通過“重數(shù)量而非質(zhì)量”的方式來實現(xiàn)。
操作過程需精準(zhǔn)
隨著數(shù)據(jù)集的不斷增長和開放，信息源日益增多，企業(yè)不得不以各種各樣的方式應(yīng)對各類信息。這些數(shù)據(jù)表面看去可能原始、簡單、非結(jié)構(gòu)化，但很多冗雜繁瑣的信息中可能隱藏著巨大商機(jī)和行業(yè)潛在發(fā)展趨勢，企業(yè)需培養(yǎng)其較強(qiáng)的洞察力用以接受和處理“數(shù)以億計”的數(shù)據(jù)集，大數(shù)據(jù)技術(shù)則是從這些“雜亂不堪”的數(shù)據(jù)中提取可用信息，并進(jìn)一步使其“智能化”。
換句話說，大數(shù)據(jù)的核心在于為客戶挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價值，而非軟硬件的堆砌。因此，針對不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式、商業(yè)模式研究將是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵。微軟公司公共政策事務(wù)負(fù)責(zé)人兼首席法律顧問Smith先生稱，“數(shù)據(jù)資源對各行各業(yè)都非常重要，給我提供一些數(shù)據(jù)，我就能做一些改變。如果給我提供所有數(shù)據(jù)，我就能拯救世界?！?/span>
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理工作的統(tǒng)計學(xué)家和分析師們可能會對凌亂的數(shù)據(jù)集感到頭痛，他們需要從不同方式呈現(xiàn)的信息中提取可用信息，該過程要求及時準(zhǔn)確，因為操作失誤和異常信息將導(dǎo)致整個分析結(jié)果產(chǎn)生偏差。
成功評價結(jié)論的不確定性和定量方法的有效性是合理利用大數(shù)據(jù)的一個關(guān)鍵技能，輸入數(shù)據(jù)不完善時，需及時洞察并進(jìn)一步實施確認(rèn)操作。
允許錯誤和不完美（缺陷）的存在
大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象，沒有必要對其神話或保持敬畏之心，在以云計算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多價值。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面。大數(shù)據(jù)無法用單臺計算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式計算架構(gòu)，其特色在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和/或虛擬化技術(shù)。
從根本上說，你處理數(shù)據(jù)的方式?jīng)Q定了該數(shù)據(jù)所具有的價值，因此，數(shù)據(jù)處理和分析的前提就是接受錯誤和不完美的存在，我們必須承認(rèn)缺陷也是該數(shù)據(jù)集的一個組成部分，并相信相較于如此龐大的信息集，幾個簡單的錯誤數(shù)字不足以導(dǎo)致該分析結(jié)果產(chǎn)生明顯偏差。
另一方面，大數(shù)據(jù)的不精確和相對不完美在某種程度上可以幫助專業(yè)人士進(jìn)行更切合實際的產(chǎn)品和行業(yè)預(yù)測，對于某些特定行業(yè)，數(shù)據(jù)的不精準(zhǔn)更可能促使較為完備的準(zhǔn)備工作。實際上，接受凌亂的數(shù)據(jù)集還可減輕對有關(guān)數(shù)據(jù)輸入問題的偏見，對團(tuán)隊合作也具有一定的積極意義。
如何撥亂反正？
如今的各種數(shù)據(jù)集可能會比以往任何時候都混亂復(fù)雜，認(rèn)知分析將為大數(shù)據(jù)和實際決策參考數(shù)值之間的差距提供一種較為有效的彌補(bǔ)方式。
通過認(rèn)知分析和深入研究，分析師研發(fā)出了從冗雜的數(shù)據(jù)中提取有效信息的各種算法，經(jīng)過分析、推導(dǎo)和演練，將熟練操縱高級抽象信息成為可能。
企業(yè)則可通過利用上述研究成果，分析和處理包括圖像、語言和視頻文件在內(nèi)的各類復(fù)雜數(shù)據(jù)模型。面對大數(shù)據(jù)帶來的空間機(jī)遇，越來越多的企業(yè)將目光轉(zhuǎn)向該市場。當(dāng)前，如何挖掘大數(shù)據(jù)金礦，實現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)，正成為企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新機(jī)遇，各大網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商也面臨著突破自身約束，應(yīng)對外部競爭的重大挑戰(zhàn)。如今，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為寶貴生產(chǎn)力，誰掌握了數(shù)據(jù)誰就可能擁有未來。


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