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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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干貨-數(shù)據(jù)科學(xué)系列活動(dòng)第一期

干貨-數(shù)據(jù)科學(xué)系列活動(dòng)第一期
2016-10-12
10月10日,在這個(gè)十全十美的日子里,數(shù)據(jù)科學(xué)系列活動(dòng)第一期在CDA數(shù)據(jù)分析師的大本營成功舉辦啦!撒花撒花~ 別看地方有點(diǎn)小,但我們氛圍好啊。平時(shí)難得一見的大咖這回真的是面對面心貼心了╮(╯▽╰)╭。 ...

大數(shù)據(jù)如何觸發(fā)精準(zhǔn)營銷

大數(shù)據(jù)如何觸發(fā)精準(zhǔn)營銷
2016-09-22
大數(shù)據(jù)如何觸發(fā)精準(zhǔn)營銷 每次我跟很多企業(yè)家在溝通的時(shí)候,總會說到一個(gè)問題,就是現(xiàn)在生意難做,為什么生意難做?我們看到幾點(diǎn): 第一,我們整個(gè)中國是制造業(yè)大國,但是我們產(chǎn)能高度過剩; 第二,我們的產(chǎn) ...

排名前20位的大數(shù)據(jù)職位及其職責(zé),你能勝任么

排名前20位的大數(shù)據(jù)職位及其職責(zé),你能勝任么
2016-09-19
排名前20位的大數(shù)據(jù)職位及其職責(zé),你能勝任么 大數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)的IT就業(yè)市場占有越來越重要的影響。根據(jù)Gartner公司提供的數(shù)據(jù),截至到2015年將有440萬的IT工作來支持大數(shù)據(jù),僅美國就會有190萬的IT工作產(chǎn)生。 ...

數(shù)據(jù)挖掘?qū)蛻暨M(jìn)行深入分析

數(shù)據(jù)挖掘?qū)蛻暨M(jìn)行深入分析
2016-09-10
數(shù)據(jù)挖掘?qū)蛻暨M(jìn)行深入分析 首先看一下數(shù)據(jù)挖掘在客戶分析中的應(yīng)用,數(shù)據(jù)挖掘主要應(yīng)用于兩大領(lǐng)域:客戶智能和風(fēng)險(xiǎn)管理??蛻糁悄芊譃閿?shù)據(jù)層、挖掘?qū)雍蜖I銷層,數(shù)據(jù)挖掘?qū)儆谥虚g這一層,是服務(wù)支撐層,為營銷提 ...

銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用解讀以及發(fā)展分析

銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用解讀以及發(fā)展分析
2016-09-08
銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用解讀以及發(fā)展分析 大數(shù)據(jù)現(xiàn)在發(fā)展迅速,滲透到各行各業(yè)中,銀行也不例外。下面我們收集了銀行的大數(shù)據(jù)發(fā)展、應(yīng)用、案例等相關(guān)資料,希望對大家有所幫助。 對銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一點(diǎn)思考 在《 ...

論傳統(tǒng)行業(yè)和電子商務(wù)的對數(shù)據(jù)分析的不同運(yùn)用

論傳統(tǒng)行業(yè)和電子商務(wù)的對數(shù)據(jù)分析的不同運(yùn)用
2016-08-28
論傳統(tǒng)行業(yè)和電子商務(wù)的對數(shù)據(jù)分析的不同運(yùn)用 電商界有種說法,說傳統(tǒng)企業(yè)的電商缺乏電子基因,而電商新貴缺乏商業(yè)基因,大數(shù)據(jù)分析觀察來看,就是一個(gè)缺乏有效引流、流量轉(zhuǎn)換、網(wǎng)站粘客等產(chǎn)品和運(yùn)營手段,而另 ...

如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到客戶內(nèi)在需求管理

如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到客戶內(nèi)在需求管理
2016-07-30
如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到客戶內(nèi)在需求管理 客戶內(nèi)在需求管理(Customer Relationship Management)是一種以客戶為中心的經(jīng)營策略,它以信息技術(shù)為手段,通過對相關(guān)業(yè)務(wù)流程的重新設(shè)計(jì)及相關(guān)工作流程的重新組合 ...

打破數(shù)據(jù)挖掘5神話

打破數(shù)據(jù)挖掘5神話
2016-07-13
打破數(shù)據(jù)挖掘5神話 數(shù)據(jù)挖掘是一種強(qiáng)大的分析工具,可以使企業(yè)管理人員從描述顧客歷史行為開始進(jìn)一步達(dá)到預(yù)測顧客未來行為。它可以找出能解釋顧客行為的規(guī)律。這些數(shù)據(jù)可以用來增加收入、降低費(fèi)用、找出商業(yè)機(jī) ...

數(shù)據(jù)挖掘與CRM

數(shù)據(jù)挖掘與CRM
2016-07-13
數(shù)據(jù)挖掘與CRM 現(xiàn)在的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目多數(shù)都是游擊戰(zhàn),這邊挖一挖那邊挖一挖,挖到最后還是一場空,還落了個(gè)“忽悠”綽號;回想數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)流程,那只是一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘類項(xiàng)目的標(biāo)桿而已,那對商業(yè)問題有沒有 ...

詳解數(shù)據(jù)挖掘之客戶全生命周期管理

詳解數(shù)據(jù)挖掘之客戶全生命周期管理
2016-07-08
詳解數(shù)據(jù)挖掘之客戶全生命周期管理 數(shù)據(jù)挖掘涉及到公司運(yùn)營的方方面面,這包括對企業(yè)部門經(jīng)營情況的評估、內(nèi)部員工的管理、生產(chǎn)流程的監(jiān)管、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化與新產(chǎn)品開發(fā)、財(cái)務(wù)成本優(yōu)化、市場結(jié)構(gòu)的分析和客戶關(guān)系 ...

小數(shù)據(jù)大用場:銀行大數(shù)據(jù)挖掘的五個(gè)切入點(diǎn)

小數(shù)據(jù)大用場:銀行大數(shù)據(jù)挖掘的五個(gè)切入點(diǎn)
2016-07-07
小數(shù)據(jù)大用場:銀行大數(shù)據(jù)挖掘的五個(gè)切入點(diǎn) 隨著“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的來臨,數(shù)據(jù)分析對于銀行的重要性已成為業(yè)界的共識。關(guān)于銀行大數(shù)據(jù)如何獲取以及如何使用的討論層出不窮,然而,說到具體應(yīng)用又另當(dāng)別論了?!按? ...

大數(shù)據(jù)分析興起:“往左走”還是“往右走”

大數(shù)據(jù)分析興起:“往左走”還是“往右走”
2016-06-22
大數(shù)據(jù)分析興起:“往左走”還是“往右走” 在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,數(shù)據(jù)正變得空前多元,轉(zhuǎn)移空前快速?,F(xiàn)在,有效的數(shù)據(jù)分析需要非常先進(jìn)的軟件和機(jī)器。隨著大數(shù)據(jù)分析興起,傳統(tǒng)的直覺判斷有何用場呢?要是數(shù)據(jù)告訴 ...

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)零售銀行精益化營銷

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)零售銀行精益化營銷
2016-06-11
大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)零售銀行精益化營銷 零售銀行營銷業(yè)務(wù)面臨的挑戰(zhàn) 銀行零售業(yè)務(wù)是與銀行對公業(yè)務(wù)、同業(yè)業(yè)務(wù)并列的三大核心業(yè)務(wù),在經(jīng)濟(jì)“三期疊加”、金融市場改革不斷深化、利率市場化加快推進(jìn)以及企業(yè)融資成本與 ...

CDA II-R:前沿營銷與客戶關(guān)系管理商業(yè)案例

CDA II-R:前沿營銷與客戶關(guān)系管理商業(yè)案例
2022-01-20
強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合打造稀缺商業(yè)數(shù)據(jù)分析課程。本課程將世界客戶關(guān)系管理方面的領(lǐng)導(dǎo)者美庫爾公司 (Merkle Inc)在專業(yè)管理咨詢方面的幾十年的經(jīng)驗(yàn)積累與CDA數(shù)據(jù)分析研究院的教學(xué)理念與方法相結(jié)合,歸納了在商業(yè)智 ...
史上最全的大數(shù)據(jù)入門手冊!
2016-05-10
一、大數(shù)據(jù)分析的五個(gè)基本方面 1,可視化分析 大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家,同時(shí)還有普通用戶,但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析,因?yàn)榭梢暬治瞿軌蛑庇^的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn),同時(shí)能 ...

淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模

淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模
2016-05-08
淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模 大數(shù)據(jù)應(yīng)用有幾個(gè)方面,一個(gè)是效率提升,幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理效率,降低數(shù)據(jù)存儲成本。另外一個(gè)是對業(yè)務(wù)作出指導(dǎo),例如精準(zhǔn)營銷,反欺詐,風(fēng)險(xiǎn)管理以及業(yè)務(wù)提升。過去企業(yè)都是通過線下 ...

大數(shù)據(jù)入門的四個(gè)必備常識

大數(shù)據(jù)入門的四個(gè)必備常識
2016-05-08
大數(shù)據(jù)入門的四個(gè)必備常識 一、大數(shù)據(jù)分析的五個(gè)基本方面 1,可視化分析 大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家,同時(shí)還有普通用戶,但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析,因?yàn)榭梢暬治瞿? ...

如何利用市場細(xì)分方法構(gòu)建更好的預(yù)測模型?

如何利用市場細(xì)分方法構(gòu)建更好的預(yù)測模型?
2016-05-06
如何利用市場細(xì)分方法構(gòu)建更好的預(yù)測模型? 我們使用線性或者邏輯回歸模型來開發(fā)精確模型,為了預(yù)測相關(guān)的輸出結(jié)果。我們經(jīng)常為分割的部分分別創(chuàng)建模型。為了判斷它們的有效性,我們可以利用細(xì)分方法:如CHIAD ...

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【一】

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【一】
2016-04-08
SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【一】 1數(shù)據(jù)挖掘簡介 1.1數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生 需求是一切技術(shù)之母,管理和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,促使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的誕生。隨著世界信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,信息量也呈幾何指數(shù)增長, ...

信息熵與方差-聯(lián)系與區(qū)別

信息熵與方差-聯(lián)系與區(qū)別
2016-04-05
    熵的概念很早就在物理學(xué)中出現(xiàn),熱力學(xué)中的熵用于衡量物質(zhì)狀態(tài)的混亂程度?;艚鹪凇稌r(shí)間簡歷》中也對熵有著有趣的表述:一個(gè)常有人打掃清潔的屋子,熵值低,一個(gè)不打掃的屋子,熵值就高,自然界 ...

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