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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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干貨-數據科學系列活動第一期

干貨-數據科學系列活動第一期
2016-10-12
10月10日,在這個十全十美的日子里,數據科學系列活動第一期在CDA數據分析師的大本營成功舉辦啦!撒花撒花~ 別看地方有點小,但我們氛圍好啊。平時難得一見的大咖這回真的是面對面心貼心了╮(╯▽╰)╭。 ...

大數據如何觸發(fā)精準營銷

大數據如何觸發(fā)精準營銷
2016-09-22
大數據如何觸發(fā)精準營銷 每次我跟很多企業(yè)家在溝通的時候,總會說到一個問題,就是現在生意難做,為什么生意難做?我們看到幾點: 第一,我們整個中國是制造業(yè)大國,但是我們產能高度過剩; 第二,我們的產 ...

排名前20位的大數據職位及其職責,你能勝任么

排名前20位的大數據職位及其職責,你能勝任么
2016-09-19
排名前20位的大數據職位及其職責,你能勝任么 大數據在全球范圍內的IT就業(yè)市場占有越來越重要的影響。根據Gartner公司提供的數據,截至到2015年將有440萬的IT工作來支持大數據,僅美國就會有190萬的IT工作產生。 ...

數據挖掘對客戶進行深入分析

數據挖掘對客戶進行深入分析
2016-09-10
數據挖掘對客戶進行深入分析 首先看一下數據挖掘在客戶分析中的應用,數據挖掘主要應用于兩大領域:客戶智能和風險管理??蛻糁悄芊譃閿祿?、挖掘層和營銷層,數據挖掘屬于中間這一層,是服務支撐層,為營銷提 ...

銀行大數據應用解讀以及發(fā)展分析

銀行大數據應用解讀以及發(fā)展分析
2016-09-08
銀行大數據應用解讀以及發(fā)展分析 大數據現在發(fā)展迅速,滲透到各行各業(yè)中,銀行也不例外。下面我們收集了銀行的大數據發(fā)展、應用、案例等相關資料,希望對大家有所幫助。 對銀行大數據應用的一點思考 在《 ...

論傳統(tǒng)行業(yè)和電子商務的對數據分析的不同運用

論傳統(tǒng)行業(yè)和電子商務的對數據分析的不同運用
2016-08-28
論傳統(tǒng)行業(yè)和電子商務的對數據分析的不同運用 電商界有種說法,說傳統(tǒng)企業(yè)的電商缺乏電子基因,而電商新貴缺乏商業(yè)基因,大數據分析觀察來看,就是一個缺乏有效引流、流量轉換、網站粘客等產品和運營手段,而另 ...

如何將數據挖掘技術應用到客戶內在需求管理

如何將數據挖掘技術應用到客戶內在需求管理
2016-07-30
如何將數據挖掘技術應用到客戶內在需求管理 客戶內在需求管理(Customer Relationship Management)是一種以客戶為中心的經營策略,它以信息技術為手段,通過對相關業(yè)務流程的重新設計及相關工作流程的重新組合 ...

打破數據挖掘5神話

打破數據挖掘5神話
2016-07-13
打破數據挖掘5神話 數據挖掘是一種強大的分析工具,可以使企業(yè)管理人員從描述顧客歷史行為開始進一步達到預測顧客未來行為。它可以找出能解釋顧客行為的規(guī)律。這些數據可以用來增加收入、降低費用、找出商業(yè)機 ...

數據挖掘與CRM

數據挖掘與CRM
2016-07-13
數據挖掘與CRM 現在的數據挖掘項目多數都是游擊戰(zhàn),這邊挖一挖那邊挖一挖,挖到最后還是一場空,還落了個“忽悠”綽號;回想數據挖掘的一個標準流程,那只是一個數據挖掘類項目的標桿而已,那對商業(yè)問題有沒有 ...

詳解數據挖掘之客戶全生命周期管理

詳解數據挖掘之客戶全生命周期管理
2016-07-08
詳解數據挖掘之客戶全生命周期管理 數據挖掘涉及到公司運營的方方面面,這包括對企業(yè)部門經營情況的評估、內部員工的管理、生產流程的監(jiān)管、產品結構優(yōu)化與新產品開發(fā)、財務成本優(yōu)化、市場結構的分析和客戶關系 ...

小數據大用場:銀行大數據挖掘的五個切入點

小數據大用場:銀行大數據挖掘的五個切入點
2016-07-07
小數據大用場:銀行大數據挖掘的五個切入點 隨著“大數據時代”的來臨,數據分析對于銀行的重要性已成為業(yè)界的共識。關于銀行大數據如何獲取以及如何使用的討論層出不窮,然而,說到具體應用又另當別論了。“大 ...

大數據分析興起:“往左走”還是“往右走”

大數據分析興起:“往左走”還是“往右走”
2016-06-22
大數據分析興起:“往左走”還是“往右走” 在大數據時代下,數據正變得空前多元,轉移空前快速。現在,有效的數據分析需要非常先進的軟件和機器。隨著大數據分析興起,傳統(tǒng)的直覺判斷有何用場呢?要是數據告訴 ...

大數據驅動零售銀行精益化營銷

大數據驅動零售銀行精益化營銷
2016-06-11
大數據驅動零售銀行精益化營銷 零售銀行營銷業(yè)務面臨的挑戰(zhàn) 銀行零售業(yè)務是與銀行對公業(yè)務、同業(yè)業(yè)務并列的三大核心業(yè)務,在經濟“三期疊加”、金融市場改革不斷深化、利率市場化加快推進以及企業(yè)融資成本與 ...

CDA II-R:前沿營銷與客戶關系管理商業(yè)案例

CDA II-R:前沿營銷與客戶關系管理商業(yè)案例
2022-01-20
強強聯合打造稀缺商業(yè)數據分析課程。本課程將世界客戶關系管理方面的領導者美庫爾公司 (Merkle Inc)在專業(yè)管理咨詢方面的幾十年的經驗積累與CDA數據分析研究院的教學理念與方法相結合,歸納了在商業(yè)智 ...
史上最全的大數據入門手冊!
2016-05-10
一、大數據分析的五個基本方面 1,可視化分析 大數據分析的使用者有大數據分析專家,同時還有普通用戶,但是他們二者對于大數據分析最基本的要求就是可視化分析,因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點,同時能 ...

淺談數據分析和數據建模

淺談數據分析和數據建模
2016-05-08
淺談數據分析和數據建模 大數據應用有幾個方面,一個是效率提升,幫助企業(yè)提升數據處理效率,降低數據存儲成本。另外一個是對業(yè)務作出指導,例如精準營銷,反欺詐,風險管理以及業(yè)務提升。過去企業(yè)都是通過線下 ...

大數據入門的四個必備常識

大數據入門的四個必備常識
2016-05-08
大數據入門的四個必備常識 一、大數據分析的五個基本方面 1,可視化分析 大數據分析的使用者有大數據分析專家,同時還有普通用戶,但是他們二者對于大數據分析最基本的要求就是可視化分析,因為可視化分析能 ...

如何利用市場細分方法構建更好的預測模型?

如何利用市場細分方法構建更好的預測模型?
2016-05-06
如何利用市場細分方法構建更好的預測模型? 我們使用線性或者邏輯回歸模型來開發(fā)精確模型,為了預測相關的輸出結果。我們經常為分割的部分分別創(chuàng)建模型。為了判斷它們的有效性,我們可以利用細分方法:如CHIAD ...

SAS數據挖掘實戰(zhàn)篇【一】

SAS數據挖掘實戰(zhàn)篇【一】
2016-04-08
SAS數據挖掘實戰(zhàn)篇【一】 1數據挖掘簡介 1.1數據挖掘的產生 需求是一切技術之母,管理和計算機技術的發(fā)展,促使數據挖掘技術的誕生。隨著世界信息技術的迅猛發(fā)展,信息量也呈幾何指數增長, ...

信息熵與方差-聯系與區(qū)別

信息熵與方差-聯系與區(qū)別
2016-04-05
    熵的概念很早就在物理學中出現,熱力學中的熵用于衡量物質狀態(tài)的混亂程度?;艚鹪凇稌r間簡歷》中也對熵有著有趣的表述:一個常有人打掃清潔的屋子,熵值低,一個不打掃的屋子,熵值就高,自然界 ...

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