
論傳統(tǒng)行業(yè)和電子商務(wù)的對(duì)數(shù)據(jù)分析的不同運(yùn)用
電商界有種說法,說傳統(tǒng)企業(yè)的電商缺乏電子基因,而電商新貴缺乏商業(yè)基因,大數(shù)據(jù)分析觀察來看,就是一個(gè)缺乏有效引流、流量轉(zhuǎn)換、網(wǎng)站粘客等產(chǎn)品和運(yùn)營手段,而另一個(gè)缺乏成本費(fèi)用控制的有效手段,讓快速增長沉淀下來。
保守而穩(wěn)重與快速而多變發(fā)展
有一段時(shí)間公司電商迷茫期間(規(guī)模還不大的時(shí)候),停止了大部分引流推廣投入,來降低費(fèi)用支出,當(dāng)時(shí)老客戶消費(fèi)占比一度達(dá)到60%以上,這在規(guī)模不大的電商里,發(fā)展會(huì)非常緩慢的。雖然保守穩(wěn)重,但規(guī)模尚小,所以即便這樣,還是虧本。物極必反,這種思路是不可取的,電商界規(guī)模小還不賺錢,還不如規(guī)模大不賺錢。當(dāng)后面繼續(xù)推動(dòng)流量推廣,老客戶活躍度提高的同時(shí),還能達(dá)到新老客戶比例6:4到7:3,在規(guī)模大幅提高的同時(shí),盈利預(yù)期反而有好轉(zhuǎn)。
還有一個(gè)案例,曾經(jīng)為某互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品分析診斷,發(fā)現(xiàn)其發(fā)展速度非???,但快在新客戶增長快、一次性使用產(chǎn)品的人數(shù)增長快,但用戶幾乎沒有粘性。其核心原因是,產(chǎn)品目標(biāo)客戶群體都是貪小便宜的,每次增長都離不開抽獎(jiǎng)、活動(dòng),但當(dāng)客戶使用之后,發(fā)現(xiàn)索然無味,于是就大部分沒有后文了,甚至退出注冊(cè)了。
在關(guān)聯(lián)性分析中,我們發(fā)現(xiàn)只有少數(shù)沉淀下來的客戶之間的交流,是收入增長的動(dòng)力,活動(dòng)刺激與收入并非主因,所以我們建議客戶細(xì)分后,建立話題組,來吸引客戶之間的持續(xù)交流。有決策者問,這個(gè)結(jié)論應(yīng)該可以猜到啊,我說我分析結(jié)論的重點(diǎn)不是要證明收入和客戶之間交流有線性關(guān)系這種能猜到的結(jié)論,主要證明現(xiàn)在花90%精力運(yùn)營和策劃的所有活動(dòng)刺激都與收入上升沒有直接的關(guān)系,需要把絕大部分精力由想活動(dòng)辦法到想吸引他們互相交流的專題和他們之間的精確匹配。但如果主要運(yùn)營方向還是注重刺激,那么這個(gè)情況仍不可逆轉(zhuǎn)。后來的情況就是,業(yè)務(wù)決策還是覺得“吃鴉片還是要過癮點(diǎn)”,雖然數(shù)據(jù)分析提出的產(chǎn)品改進(jìn)方向和運(yùn)營建議已經(jīng)有了,但覺得產(chǎn)品和運(yùn)營提高哪有那么容易,不如“吃鴉片”輕松,這就不是數(shù)據(jù)分析能改變的結(jié)果了。
客戶產(chǎn)品貢獻(xiàn)與價(jià)值
如果要二者兼得,很多似乎決策者都是有思路和方向,那剩下的就是執(zhí)行,執(zhí)行靠的是數(shù)據(jù)分析的精確運(yùn)營手段。
從數(shù)據(jù)的角度看,銷售規(guī)模和利潤,都可以分客戶、產(chǎn)品、其他運(yùn)營成本三個(gè)大角度來看。我們常聽說要細(xì)分客戶,提高客戶黏度、客戶忠誠度,但都是從純市場(chǎng)角度考慮客戶的分析和運(yùn)營,所以無法與財(cái)務(wù)角度接軌??蛻麴ざ群椭艺\度,在財(cái)務(wù)角度僅僅體現(xiàn)在對(duì)公司的累積銷售、市場(chǎng)貢獻(xiàn),并未顯現(xiàn)出“利潤貢獻(xiàn)”。
利潤貢獻(xiàn)需要考慮如下角度:
累積銷售額
累積銷售毛利
累積成本費(fèi)用
這個(gè)對(duì)客戶、產(chǎn)品都有效,其中傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)于產(chǎn)品的研究已經(jīng)有非常久的積累,所以可以延伸到客戶角度繼續(xù)探討。客戶毛利很好計(jì)算,就是他購買產(chǎn)品貢獻(xiàn)的毛利;客戶的成本費(fèi)用,即使不算分?jǐn)傎M(fèi)用,那么客戶所占客服資源、客戶退換貨、客戶激活成本等都是可量化的,這些綜合因素,就是所謂的客戶價(jià)值分析。簡單分析,可以用四象限大概分論,深入分析就是進(jìn)一步量化。對(duì)于不同價(jià)值趨向的客戶,都可以引導(dǎo)向企業(yè)想要的目標(biāo),例如某客戶黏度高,但毛利貢獻(xiàn)少,激活有時(shí)需要成本,對(duì)于這樣的客戶,對(duì)應(yīng)的運(yùn)營手段,應(yīng)該是繼續(xù)讓用戶感覺占到便宜,但暗中推銷高毛利低總價(jià)且有實(shí)用價(jià)值的產(chǎn)品給他。
產(chǎn)品價(jià)值在傳統(tǒng)領(lǐng)域已經(jīng)有了長久積累的經(jīng)驗(yàn),那就是一規(guī)劃生命周期,二是制定毛利和平均毛利率目標(biāo),三是動(dòng)態(tài)分析調(diào)整產(chǎn)品營銷策略。具體以前已經(jīng)提到過,這里不用多講。
殊途同歸的總結(jié)
據(jù)說很多電商新貴已經(jīng)開始重視數(shù)據(jù)分析與財(cái)務(wù)驅(qū)動(dòng)了,但是稍微為時(shí)過晚,因?yàn)榭蛻暨x擇后客戶價(jià)值已經(jīng)被拉低,庫存累計(jì)且產(chǎn)品價(jià)值偏低,要花更大的代價(jià)才能逐步挽回。而傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型中,可能受老業(yè)務(wù)影響,會(huì)束手束腳,資源和人才跟不上。
從數(shù)據(jù)分析可以看出,其實(shí)無論電商注重財(cái)務(wù)角度,包括客戶、產(chǎn)品價(jià)值貢獻(xiàn)的提升,還是傳統(tǒng)企業(yè)注重網(wǎng)絡(luò)營銷效果、網(wǎng)站布局優(yōu)化,都是為了更好地發(fā)展電商,他們并不矛盾,只是出發(fā)點(diǎn)不同。而數(shù)據(jù)分析的價(jià)值就是對(duì)這些業(yè)務(wù)運(yùn)營量化,與“較虛”的戰(zhàn)略目標(biāo)匹配得上。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03