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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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零售銀行丨互聯(lián)網(wǎng)時代的客戶數(shù)據(jù)分析與精準(zhǔn)營銷

零售銀行丨互聯(lián)網(wǎng)時代的客戶數(shù)據(jù)分析與精準(zhǔn)營銷
2018-07-31
零售銀行丨互聯(lián)網(wǎng)時代的客戶數(shù)據(jù)分析與精準(zhǔn)營銷 中國銀行業(yè)的零售業(yè)務(wù)經(jīng)過多年的發(fā)展，在銀行發(fā)展戰(zhàn)略中的重要位置已經(jīng)越來越突顯。然而，多年來，盡管銀行不斷在強(qiáng)調(diào)“以客戶為中心”，但其實際營銷模式依然是 ...

談?wù)剶?shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能及其應(yīng)用實例

談?wù)剶?shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能及其應(yīng)用實例
2018-06-25
數(shù)到數(shù)據(jù)挖掘，大家肯定會聯(lián)想到數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析兩者各有交叉，無須區(qū)分太明顯，但兩者側(cè)重點不同，我們一定要根據(jù)自身特點來選擇數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)或數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)。不過說到數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)，我們還是要 ...

數(shù)據(jù)挖掘的六大主要功能

數(shù)據(jù)挖掘的六大主要功能
2018-06-25
數(shù)據(jù)挖掘的六大主要功能 數(shù)據(jù)挖掘的歷史雖然較短，但從20世紀(jì)90年代以來，它的發(fā)展速度很快，加之它是多學(xué)科綜合的產(chǎn)物，目前還沒有一個完整的定義，人們提出了多種數(shù)據(jù)挖掘的定義，例如：SAS研究所（1997）： ...

R語言實現(xiàn)RMF模型

R語言實現(xiàn)RMF模型
2018-05-24
R語言實現(xiàn)RMF模型 RMF模型是客戶管理中，常被用來衡量客戶價值和客戶創(chuàng)利能力的重要方法。它主要考量三個指標(biāo)： 最近一次消費-Recency：近期購買的客戶傾向于再度購買 消費頻率-Frequency：經(jīng)常購買的客戶再次 ...

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的必備技能—R數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的必備技能—R數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)
2018-06-20
大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的必備技能 —— ： 高級：2018年7月31-8月2日(三天)北京, 8月8-10日(三天)上海 地點北京市海淀區(qū)廠洼街3號丹龍大廈附近/上海市南京東路培訓(xùn)教室 費用 初級：3300元 / 2800元 ...

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應(yīng)用案例

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應(yīng)用案例
2018-04-20
數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應(yīng)用案例 一、數(shù)據(jù)挖掘的常用方法 利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等，它們分別從不同 ...

詳解大數(shù)據(jù)的思想如何形成與其價值維度

詳解大數(shù)據(jù)的思想如何形成與其價值維度
2018-03-21
詳解大數(shù)據(jù)的思想如何形成與其價值維度 比如經(jīng)濟(jì)上，黃仁宇先生對宋朝經(jīng)濟(jì)的分析中發(fā)現(xiàn)了“數(shù)目字管理”(即定量分析)的廣泛應(yīng)用(可惜王安石變法有始無終)。又如軍事，“向林彪學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘”的橋段不論真假，其 ...

大數(shù)據(jù)入門，你需要懂這四個常識

大數(shù)據(jù)入門，你需要懂這四個常識
2018-03-02
大數(shù)據(jù)入門，你需要懂這四個常識 一、大數(shù)據(jù)分析的五個基本方面 1、可視化分析 大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因為可 ...

國內(nèi)普遍認(rèn)可的數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證，持證者前景一片藍(lán)海

國內(nèi)普遍認(rèn)可的數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證，持證者前景一片藍(lán)海
2018-02-07
國內(nèi)普遍認(rèn)可的數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證，持證者前景一片藍(lán)海 技術(shù)爆炸，一日千里，小到網(wǎng)絡(luò)搜索，大到人工智能，數(shù)據(jù)分析已滲透在社會的方方面面。2017年，國內(nèi)有兩份關(guān)于大數(shù)據(jù)人才的專業(yè)報告很好的反映了數(shù)據(jù)人才的稀 ...

國內(nèi)普遍認(rèn)可的數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證，持證者前景一片藍(lán)海

國內(nèi)普遍認(rèn)可的數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證，持證者前景一片藍(lán)海
2018-02-05
2017463-51502017AI猛增倍年薪達(dá)萬BHEFPWC23%69%。年，隨著與區(qū)塊鏈泡沫的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)顯得更為靠譜，更接地氣，更加務(wù)實。人人都應(yīng)具備數(shù)據(jù)分析能力，現(xiàn)入行數(shù)據(jù)分析職業(yè)為時不晚、恰逢其時。 （圖片來源 ...

大數(shù)據(jù)給IT企業(yè)帶來攫金市場新機(jī)遇

大數(shù)據(jù)給IT企業(yè)帶來攫金市場新機(jī)遇
2018-01-18
大數(shù)據(jù)給IT企業(yè)帶來攫金市場新機(jī)遇 大數(shù)據(jù)，一個時髦的名詞，也是當(dāng)下熱門的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)誘人的利益訴求點之一，即通過大數(shù)據(jù)能更好地提高效率，更好地有的放矢。一方面，大數(shù)據(jù)讓公司內(nèi)部更有效地運作；另 ...

數(shù)據(jù)挖掘廣泛使用14個領(lǐng)域, 看看有沒有你學(xué)的專業(yè)

數(shù)據(jù)挖掘廣泛使用14個領(lǐng)域, 看看有沒有你學(xué)的專業(yè)
2018-01-03
Data Mining is primarily used today by companies with a strong consumer focus — retail, financial, communication, and marketing organizations, to “drill down” into their transactional data and ...

站在巨人的肩膀上做數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)—R幫你實現(xiàn)

站在巨人的肩膀上做數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)—R幫你實現(xiàn)
2018-01-03
R語言是自由軟件，可以放心大膽地使用，且具有非常強(qiáng)大的統(tǒng)計分析和作圖功能，而且更重要的是R軟件具有非常豐富的網(wǎng)上資源，目R軟件最優(yōu)美的地方是它能夠修改很多前人編寫的包的代碼做各種你所需的事情，實際你是站 ...

13種商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用場景和主題

13種商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用場景和主題
2017-12-09
13種商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用場景和主題 數(shù)據(jù)挖掘涉及到公司運營的方方面面，這包括對企業(yè)部門經(jīng)營情況的評估、內(nèi)部員工的管理、生產(chǎn)流程的監(jiān)管、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化與新產(chǎn)品開發(fā)、財務(wù)成本優(yōu)化、市場結(jié)構(gòu)的分析和客戶關(guān)系 ...

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向
2017-12-01
根據(jù)16年數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布的首份《大數(shù)據(jù)人才報告》，目前全國的大數(shù)據(jù)人才經(jīng)濟(jì)46萬，未來3-5年大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達(dá)150萬，隨著缺口逐漸放大，大數(shù)據(jù)人才的薪資將會水漲船高。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也會逐漸在行業(yè)中擴(kuò)散開來 ...

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向
2017-10-20
根據(jù)16年數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布的首份《大數(shù)據(jù)人才報告》，目前全國的大數(shù)據(jù)人才經(jīng)濟(jì)46萬，未來3-5年大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達(dá)150萬，隨著缺口逐漸放大，大數(shù)據(jù)人才的薪資將會水漲船高。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也會逐漸在行業(yè)中擴(kuò)散開來 ...

大數(shù)據(jù)時代車險理賠的變革

大數(shù)據(jù)時代車險理賠的變革
2017-10-16
大數(shù)據(jù)時代車險理賠的變革 大數(shù)據(jù)時代，車險理賠正在發(fā)生變革。目前總體車險保費增長趨緩，保險經(jīng)營主體不斷擴(kuò)充、供需結(jié)構(gòu)失衡，各家公司業(yè)務(wù)規(guī)模挑戰(zhàn)不斷加大。 商車改革的不斷深化，將進(jìn)一步的放開前端管 ...

利用大數(shù)據(jù)?開發(fā)生產(chǎn)生活新應(yīng)用

利用大數(shù)據(jù)?開發(fā)生產(chǎn)生活新應(yīng)用
2017-10-06
利用大數(shù)據(jù)開發(fā)生產(chǎn)生活新應(yīng)用 DT時代的到來，使得金融數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸式增長，BCG曾有報告指出，銀行業(yè)每創(chuàng)收100萬美元，平均就會產(chǎn)生820GB的數(shù)據(jù)。龐大的數(shù)據(jù)體系所蘊(yùn)含的價值也在不斷體現(xiàn)，金融業(yè)對數(shù)據(jù)的依 ...

【每周一本書第 5 波】胸有成竹!數(shù)據(jù)分析的 SPSS 和 SAS EG 進(jìn)階（第2版）

【每周一本書第 5 波】胸有成竹!數(shù)據(jù)分析的 SPSS 和 SAS EG 進(jìn)階（第2版）
2017-09-21
【每周一本書第 5 波】胸有成竹!數(shù)據(jù)分析的 SPSS 和 SAS EG 進(jìn)階（第2版） SPSS 作為一個入門級數(shù)據(jù)分析軟件，是每個從業(yè)者必會的。其可視化界面可以很好的展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的流程。但是SPSS 的功能畢竟有限，尤 ...

大數(shù)據(jù)加速向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透

大數(shù)據(jù)加速向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透
2017-08-15
大數(shù)據(jù)加速向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透 目前，對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已融入我們生活的各個方面。世界三大航空發(fā)動機(jī)生產(chǎn)商之一羅爾斯·羅伊斯賣出的每一臺航空發(fā)動機(jī)，內(nèi)部都安裝了上百個傳感器，詳細(xì)記錄并保存工作時所有細(xì)節(jié)。這 ...

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