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大數(shù)據(jù)就業(yè)方向
2017-12-01
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根據(jù)16年數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布的首份《大數(shù)據(jù)人才報告》，目前全國的大數(shù)據(jù)人才經(jīng)濟46萬，未來3-5年大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達150萬，隨著缺口逐漸放大，大數(shù)據(jù)人才的薪資將會水漲船高。大數(shù)據(jù)的應用也會逐漸在行業(yè)中擴散開來，由金融、通信、電商行業(yè)逐漸應用到其他領(lǐng)域。



中國大數(shù)據(jù)市場正處于高速發(fā)展期根據(jù)易觀的報告能夠發(fā)現(xiàn)目前已經(jīng)處在大數(shù)據(jù)市場高速發(fā)展的尾巴，企業(yè)深度利用數(shù)據(jù)價值的意識迅速提高，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理成為熱門概念，企業(yè)開始愿意通過數(shù)據(jù)交易進行變現(xiàn)，各種與大數(shù)據(jù)有關(guān)的政策及法律法規(guī)不斷完善，市場成熟后； 



入行門檻恐怕會相應提高，現(xiàn)在抓住最后進入大數(shù)據(jù)市場的機會非常重要，一個人的選擇有時候比努力更重要。



首先大數(shù)據(jù)人才主要分為大數(shù)據(jù)架構(gòu)和大數(shù)據(jù)分析這2個大的模塊。其中大數(shù)據(jù)架構(gòu)主要就是深入各個公司，為公司搭建大數(shù)據(jù)平臺，并提供日常運維工作。大數(shù)據(jù)分析涉及的就會相對廣一些，有大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)預測、咨詢、產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)分析。在有了豐富 數(shù)據(jù)之后，如何從中得到洞察。因而可以預見，分析人員的部分工作將會越來越自動化，從而可以極大提高生產(chǎn)力。同時，應用于營銷、應用監(jiān)測等方向的 BI 平臺日趨多樣，也帶動了大數(shù)據(jù)分析的不斷完善。

2015年大數(shù)據(jù)還主要集中在金融、通信、零售三大行業(yè)，經(jīng)過這幾年的發(fā)展，在互聯(lián)網(wǎng)、電商行業(yè)也開枝散葉蓬勃發(fā)展。從線上零售行業(yè)來說，他們的產(chǎn)業(yè)鏈如下：



在線上零售業(yè)中，在線電子商務平臺會整合交易信息和購物信息形成自身的電商大數(shù)據(jù)，從而進行用戶營銷信息的深度挖掘，包括消費金融信息、消費者信用信息、消費者精準畫像、電商贏利模式創(chuàng)新等。而目前大量在線電子商務平臺或自行開發(fā)，或與領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)處理方案提供商合作，高效地處理平臺數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)中主要是在三個方面的應用銀行業(yè)、保險業(yè)、證券業(yè)。



總的來看銀行大數(shù)據(jù)應用分為四大方面：客戶畫像應用，主要分為個人客戶畫像和企業(yè)客戶 畫像；精準營銷，包括實時營銷、交叉營銷、個性化推薦、客戶生命周期管理等；風險管控，包括中 小企業(yè)貸款風險評估和欺詐交易識別等手段；運營優(yōu)化，如市場和渠道分析、產(chǎn)品和服務、輿情分析 等方面的優(yōu)化；


保險行業(yè)主要可以分為三大方面：客戶細分及精細化營銷、欺詐行為分析和精細化運營。客戶細分及精細化營銷包括客戶細分和差異化服務、潛在客戶挖掘及流失用戶預測、客戶關(guān)聯(lián)銷售、客戶精準營銷。常見的預測和分析欺詐、等非法行為包括醫(yī)療保險欺詐與濫用分析以及 車險欺詐分析等。精細化運營包括產(chǎn)品優(yōu)化、運營分析、代理人（保險銷售人員）甄選等；


相對于銀行和保險業(yè)，證券行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用起步相對較晚。目前國內(nèi)外證券行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用 大致有以下三個方向：股價預測、客戶關(guān)系管理、投資景氣指數(shù)。

從上面的幾個大數(shù)據(jù)的應用可以看出，大數(shù)據(jù)分析人員的工作集中在做客戶畫像、然后推薦產(chǎn)品促進消費從而提高營業(yè)額、還有就是做一些風險管理，和市場預測。

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