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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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方差齊性檢驗(yàn)的原理
2017-05-15
方差齊性檢驗(yàn)的原理 統(tǒng)計(jì)學(xué)搜索整理匯總——方差齊性檢驗(yàn)的原理 LXK的結(jié)論：齊性檢驗(yàn)時(shí)F越?。╬越大），就證明沒有差異，就說明齊，比如F=1.27，p>0.05則齊，這與方差分析均數(shù)時(shí)F越大約好相反。[www.NiUBB.n ...
SPSS的特點(diǎn)
2017-04-22
SPSS的特點(diǎn) 1、 操作簡(jiǎn)單：除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數(shù)操作可通過“菜單”、“按鈕”和“對(duì)話框”來完成。 2、 無須編程：具有第四代語言的特點(diǎn)，告訴系統(tǒng)要做什么， ...

SPSS中如何對(duì)多個(gè)選項(xiàng)的結(jié)果進(jìn)行計(jì)數(shù)

SPSS中如何對(duì)多個(gè)選項(xiàng)的結(jié)果進(jìn)行計(jì)數(shù)
2017-04-19
對(duì)于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析來說，有很多人覺得做出p值那一步比較高深。其實(shí)不然，數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)清洗才是吃力不討好的事情，也能體現(xiàn)出數(shù)據(jù)處理人員的能力。數(shù)據(jù)整理與清洗既花費(fèi)時(shí)間，又不出成果，因?yàn)榇蠹彝X得 ...

數(shù)據(jù)分析技術(shù)：事后多重比較的方法介紹；了解各種方法的原理才能做到“準(zhǔn)確分析”

數(shù)據(jù)分析技術(shù)：事后多重比較的方法介紹；了解各種方法的原理才能做到“準(zhǔn)確分析”
2017-03-23
數(shù)據(jù)分析技術(shù)：事后多重比較的方法介紹；了解各種方法的原理才能做到“準(zhǔn)確分析” 基礎(chǔ)準(zhǔn)備 均值比較的假設(shè)檢驗(yàn)是數(shù)據(jù)分析最重要的分析內(nèi)容之一，根據(jù)參與比較的樣本數(shù)量不同，使用的假設(shè)檢驗(yàn)方法也不同，做 ...
SPSS干貨分享：區(qū)分T檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)
2017-03-06
SPSS干貨分享：區(qū)分T檢驗(yàn)與F檢驗(yàn) 1. T 檢驗(yàn)和 F 檢驗(yàn)的由來 一般而言，為了確定從樣本 (sample) 統(tǒng)計(jì)結(jié)果推論至總體時(shí)所犯錯(cuò)的概率，我們會(huì)利用統(tǒng)計(jì)學(xué)家所開發(fā)的一些統(tǒng)計(jì)方法，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢定。 通過把所得 ...

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:KS單樣本檢驗(yàn)

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:KS單樣本檢驗(yàn)
2017-01-18
SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:KS單樣本檢驗(yàn) 如何判斷連續(xù)型資料的分布情況呢？ 建議學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)家柯爾莫哥和斯米諾夫創(chuàng)建的KS單樣本檢驗(yàn)，它假設(shè)單樣本所在的總體與指定的理論分布無顯著差異，利用樣本累計(jì)頻率分布與理論 ...

SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—探索性分析

SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—探索性分析
2017-01-14
SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—探索性分析 菜單 除了可以計(jì)算基本的統(tǒng)計(jì)量之外，也可以給出一些簡(jiǎn)單的檢驗(yàn)結(jié)果和圖形，有助于用戶進(jìn)一步的分析數(shù)據(jù)。使得用戶能夠從大量的分析結(jié)果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計(jì)信息。 ...

什么是卡方分布？它與卡方檢驗(yàn)有關(guān)系嗎？

什么是卡方分布？它與卡方檢驗(yàn)有關(guān)系嗎？
2020-08-03
卡方分布是著名的三大抽樣分布之一，在各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中都有著重要的意義。小編今天就跟大家分享一下有關(guān)卡方分布的一些理論知識(shí)，希望對(duì)于大家有所幫助。 一、什么是卡方分布? 1、卡方分布來源 卡方分布是 ...

在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，什么是卡方分布?它有什么特點(diǎn)?

在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，什么是卡方分布?它有什么特點(diǎn)?
2020-05-12
什么是卡方分布呢？ 卡方分布（chi-square distribution），又名西格瑪分布，統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用學(xué)科，是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)非常有用的著名分布。 當(dāng)n個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量ξ?，ξ?，...,ξn ，均服從標(biāo) ...

SPSS統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)-交叉表功能的使用

SPSS統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)-交叉表功能的使用
2017-06-08
SPSS統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)-交叉表功能的使用  交叉表過程形成二階和多階表，并提供了各種二階表關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)和度量。表的結(jié)構(gòu)以及類別是否排序決定了要使用的檢驗(yàn)或度量。 僅對(duì)二階表計(jì)算交叉表關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)量和度量。如果 ...

SPSS：T檢驗(yàn)、方差分析、非參檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)的使用要求和適用場(chǎng)景

SPSS：T檢驗(yàn)、方差分析、非參檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)的使用要求和適用場(chǎng)景
2017-05-25
SPSS：T檢驗(yàn)、方差分析、非參檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)的使用要求和適用場(chǎng)景 一、T檢驗(yàn) 1.1 樣本均值比較T檢驗(yàn)的使用前提     正態(tài)性；（單樣本、獨(dú)立樣本、配對(duì)樣本T檢驗(yàn)都需要）     連 ...

SPSS分析技術(shù)：Pearson相關(guān)、Spearman相關(guān)及Kendall相關(guān)

SPSS分析技術(shù)：Pearson相關(guān)、Spearman相關(guān)及Kendall相關(guān)
2017-02-28
SPSS分析技術(shù)：Pearson相關(guān)、Spearman相關(guān)及Kendall相關(guān) 通過文章（點(diǎn)擊藍(lán)字即可回顧閱讀）：數(shù)據(jù)分析技術(shù)：數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析綜述，我們知道數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性分析可以分為兩個(gè)大類：相關(guān)性分析和回歸分析。根據(jù)數(shù)據(jù) ...

spss穩(wěn)健性檢驗(yàn)步驟_穩(wěn)健性檢驗(yàn)的方法spss_spss穩(wěn)健性檢驗(yàn)怎么做

spss穩(wěn)健性檢驗(yàn)步驟_穩(wěn)健性檢驗(yàn)的方法spss_spss穩(wěn)健性檢驗(yàn)怎么做
2017-01-05
spss穩(wěn)健性檢驗(yàn)步驟_穩(wěn)健性檢驗(yàn)的方法spss_spss穩(wěn)健性檢驗(yàn)怎么做 SPSS中進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)一般都用什么方法 穩(wěn)健性估計(jì)一般針對(duì)于異方差的，SPSS要處理異方差要先對(duì)構(gòu)建的模型進(jìn)行診斷，看散點(diǎn)圖雖然直觀但有 ...

SPSS分析技術(shù):裁判(打分者)的信度分析

SPSS分析技術(shù):裁判(打分者)的信度分析
2016-12-08
SPSS分析技術(shù):裁判(打分者)的信度分析 奧運(yùn)會(huì)的很多比賽項(xiàng)目都是通過裁判的打分來決定名次的歸屬，例如，跳水，花樣游泳，體操等項(xiàng)目。為了比賽的公平，奧運(yùn)會(huì)的組委會(huì)會(huì)以合適的比例選擇來自不同地區(qū)和國(guó)家的 ...
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