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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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各種假設(shè)檢驗(yàn)方法的比較
2024-12-05
在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,假設(shè)檢驗(yàn)是一種驗(yàn)證特定假設(shè)是否成立的方法,通過樣本數(shù)據(jù)推斷總體參數(shù)。不同假設(shè)檢驗(yàn)方法適用于各種統(tǒng)計(jì)場(chǎng)景和問題,具有特定的適用條件和優(yōu)缺點(diǎn)。 基本概念與方法 假設(shè)檢驗(yàn)通常涉及原假設(shè)(H0)和備擇 ...
基于單因素方差分析結(jié)果的報(bào)告撰寫
2024-12-05
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是一項(xiàng)核心方法,用于驗(yàn)證研究中所提出的假設(shè)是否成立。從t檢驗(yàn)到卡方檢驗(yàn),每種方法都有其特定的應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)劣勢(shì)。本文將深入探討幾種常見的假設(shè)檢驗(yàn)方法,如t檢驗(yàn)、U檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)和F檢 ...
數(shù)據(jù)需求與業(yè)務(wù)決策
2024-12-02
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)成為企業(yè)決策中不可或缺的資產(chǎn)。然而,僅有數(shù)據(jù)還不夠。正確的數(shù)據(jù)需求和統(tǒng)計(jì)分析技巧是確保數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效商業(yè)決策的關(guān)鍵一環(huán)。本文將探討數(shù)據(jù)需求的重要性以及涉及的統(tǒng)計(jì)分析技巧,從需 ...
數(shù)據(jù)需求的統(tǒng)計(jì)分析技巧
2024-11-29
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)成為了決策制定和問題解決的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)需求的統(tǒng)計(jì)分析技巧不僅僅是一門科學(xué),更是一門藝術(shù)。從需求收集到結(jié)果應(yīng)用的全過程,都需要精密的規(guī)劃和靈活的執(zhí)行。本文將探討數(shù)據(jù)需求背后的統(tǒng)計(jì) ...
統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法有哪些?
2024-02-04
在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,假設(shè)檢驗(yàn)是一種常用的統(tǒng)計(jì)推斷方法,用于評(píng)估關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè)。它幫助我們確定樣本數(shù)據(jù)是否提供足夠的證據(jù)來支持或反駁某個(gè)假設(shè)。以下是幾種常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法: 單樣本 t 檢驗(yàn):用于比較一個(gè)樣 ...

做Spss列聯(lián)表分析,假如有理論頻數(shù)小于5,應(yīng)該看連續(xù)校正還是fisher的精確檢驗(yàn)?zāi)??急??

做Spss列聯(lián)表分析,假如有理論頻數(shù)小于5,應(yīng)該看連續(xù)校正還是fisher的精確檢驗(yàn)?zāi)??急??
2023-05-31
在進(jìn)行SPSS列聯(lián)表分析時(shí),如果一些理論頻數(shù)小于5,那么該如何選擇恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ窟@是一個(gè)重要的問題,因?yàn)樵谶@種情況下,傳統(tǒng)的卡方檢驗(yàn)可能會(huì)失效或者不準(zhǔn)確。 在這種情況下,可以考慮使用連續(xù)校正或者Fisher精 ...

如何用spss判斷一組數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。單看k-s或s-w檢驗(yàn)可以判斷?這兩種檢驗(yàn)對(duì)樣本量有什么要求?

如何用spss判斷一組數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。單看k-s或s-w檢驗(yàn)可以判斷?這兩種檢驗(yàn)對(duì)樣本量有什么要求?
2023-05-30
SPSS 是一種功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件,常用于數(shù)據(jù)清理、探索性數(shù)據(jù)分析、假設(shè)檢驗(yàn)等數(shù)據(jù)處理任務(wù)。在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),我們通常需要判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布,因?yàn)楹芏嗉僭O(shè)檢驗(yàn)方法都要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。在 SPSS ...
在spss中卡方檢驗(yàn)和KS檢驗(yàn)有什么不同?
2023-05-22
卡方檢驗(yàn)和KS檢驗(yàn)都是常用的統(tǒng)計(jì)方法,用于分析兩個(gè)變量之間的關(guān)系,但它們有著不同的應(yīng)用場(chǎng)景和計(jì)算方式。 一、卡方檢驗(yàn) 卡方檢驗(yàn)是一種用于判斷兩個(gè)分類變量是否有關(guān)聯(lián)的方法。以一個(gè)二維表格為例,橫軸表示第一個(gè) ...

spss判斷兩組數(shù)據(jù)是否有顯著性差異?

spss判斷兩組數(shù)據(jù)是否有顯著性差異?
2023-04-07
SPSS是一種數(shù)據(jù)分析軟件,可以用于比較不同組別之間的差異,并確定這些差異是否顯著。下面將介紹如何使用SPSS來判斷兩組數(shù)據(jù)是否有顯著性差異。 首先,我們需要準(zhǔn)備兩組數(shù)據(jù),并將它們導(dǎo)入到SPSS中。在SPSS中, ...
在spss里調(diào)節(jié)效應(yīng)的結(jié)果怎么看?
2023-03-30
SPSS是一款廣泛使用的統(tǒng)計(jì)分析軟件,可用于數(shù)據(jù)處理和分析。在實(shí)驗(yàn)或調(diào)查中,研究人員通常會(huì)對(duì)某些因素進(jìn)行干預(yù),以觀察其對(duì)特定結(jié)果變量的影響。其中一個(gè)指標(biāo)是效應(yīng)大小,表示自變量(干預(yù))與因變量之間的關(guān)系程度 ...
5大數(shù)據(jù)分析軟件優(yōu)勢(shì)介紹
2022-10-17
一、Excel Microsoft Excel是微軟公司的辦公軟件Microsoft office的組件之一,是由Microsoft為Windows和Apple Macintosh操作系統(tǒng)的電腦而編寫和運(yùn)行的一款試算表軟件。Excel 是微軟辦公套裝軟件的一個(gè)重要的組 ...

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《假設(shè)檢驗(yàn)》

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《假設(shè)檢驗(yàn)》
2024-08-13
(1)建立原假設(shè)成立,確定業(yè)務(wù)需求,明確目的; (3)獲取樣本,收集或調(diào)查數(shù)據(jù); 二、統(tǒng)計(jì)量的 函數(shù)形式z 統(tǒng)計(jì)量的函數(shù)形式 ...

刷抖音會(huì)影響學(xué)習(xí)嗎?相關(guān)和因果初探

刷抖音會(huì)影響學(xué)習(xí)嗎?相關(guān)和因果初探
2020-09-03
作者:丁點(diǎn)helper  來源:丁點(diǎn)幫你 前面,我們?cè)斒隽烁鞣N檢驗(yàn)方法的基本邏輯以及實(shí)操過程,包括t檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)、和基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn),從今天開始,我們就要進(jìn)入一個(gè)新的主題——相 ...

SPSS數(shù)據(jù)分析方法不知道如何選擇

SPSS數(shù)據(jù)分析方法不知道如何選擇
2018-08-01
SPSS數(shù)據(jù)分析方法不知道如何選擇 一提到數(shù)學(xué),高等數(shù)學(xué),線性代數(shù),概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),數(shù)值分析,空間解析幾何這些數(shù)學(xué)課程,頭疼呀。作為文科生,遇見這些課程時(shí),通常都是各種尋求幫助,班上有位宅男數(shù)學(xué)很厲 ...

對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家來說最重要的算法和統(tǒng)計(jì)模型

對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家來說最重要的算法和統(tǒng)計(jì)模型
2018-05-31
對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家來說最重要的算法和統(tǒng)計(jì)模型 作為一個(gè)在這個(gè)行業(yè)已經(jīng)好幾年的數(shù)據(jù)科學(xué)家,在LinkedIn和QuoLa上,我經(jīng)常接觸一些學(xué)生或者想轉(zhuǎn)行的人,幫助他們進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的職業(yè)建議或指導(dǎo)方面相關(guān)的課程選擇。一 ...

利用SPSS檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布

利用SPSS檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布
2018-03-09
利用SPSS檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布 正態(tài)分布也叫常態(tài)分布,在我們后面說的很多東西都需要數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。下面的圖就是正態(tài)分布曲線,中間隆起,對(duì)稱向兩邊下降。 下面我們來看一組數(shù)據(jù),并檢驗(yàn)“期初 ...
SPSS編程在Ridit分析中的應(yīng)用
2018-03-04
SPSS編程在Ridit分析中的應(yīng)用 多樣本有序分類資料(或等級(jí)資料)我們一般采用非參數(shù)檢驗(yàn)——H檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis法),但其結(jié)論只得出三組或多組間總的有差別,若要知道兩兩間是否有差別,則沒有Ridit分析只 ...

R語言實(shí)施皮爾森卡方檢驗(yàn)

R語言實(shí)施皮爾森卡方檢驗(yàn)
2018-01-15
R語言實(shí)施皮爾森卡方檢驗(yàn) 檢查兩個(gè)數(shù)據(jù)集中的類別分量是否不同,在統(tǒng)計(jì)中會(huì)碰到離散型數(shù)據(jù)與計(jì)數(shù)數(shù)據(jù),比如性別分男、女,某個(gè)問題的態(tài)度分為贊成、反對(duì),成績可分優(yōu)良差,能力可分高中低。對(duì)這類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處 ...
R語言方差分析ANOVA
2017-07-18
R語言方差分析ANOVA 自己整理編寫的R語言常用數(shù)據(jù)分析模型的模板,原文件為Rmd格式,直接復(fù)制粘貼過來,作為個(gè)人學(xué)習(xí)筆記保存和分享。 I. 單因素方差分析 #用data frame的格式輸入數(shù)據(jù) medicine <- data.frame( ...

SPSS分析技術(shù):卡方檢驗(yàn);問卷(試卷)信度分析原理

SPSS分析技術(shù):卡方檢驗(yàn);問卷(試卷)信度分析原理
2017-07-11
SPSS分析技術(shù):卡方檢驗(yàn);問卷(試卷)信度分析原理 今天介紹的是卡方檢驗(yàn)??ǚ綑z驗(yàn)是以卡方分布為基礎(chǔ)的一種檢驗(yàn)方法,主要用于分類變量(定義數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)),適用于頻率數(shù)據(jù)的分析數(shù)據(jù)。常用于檢驗(yàn)總體分布是 ...
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