
Microsoft Excel是微軟公司的辦公軟件Microsoft office的組件之一,是由Microsoft為Windows和Apple Macintosh操作系統(tǒng)的電腦而編寫和運行的一款試算表軟件。Excel 是微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分,它可以進行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計分析和輔助決策操作,廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計財經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。
SAS是全球最大的軟件公司之一,是由美國NORTH CAROLINA州立大學(xué)1966年開發(fā)的統(tǒng)計分析軟件。 SAS把數(shù)據(jù)存取、管理、分析和展現(xiàn)有機地融為一體。 主要優(yōu)點如下:
1. 功能強大,統(tǒng)計方法齊,全,新
SAS提供了從基本統(tǒng)計數(shù)的計算到各種試驗設(shè)計的方差分析,相關(guān)回歸分析以及多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計分析過程, 幾乎囊括了所有最新分析方法,其分析技術(shù)先進,可靠。分析方法的實現(xiàn)通過過程調(diào)用完成。許多過程同時提供了多種算法和選項。
2. 使用簡便,操作靈活
SAS以一個通用的數(shù)據(jù)(DATA)步產(chǎn)生數(shù)據(jù)集,爾后以不同的過程調(diào)用完成各種數(shù)據(jù)分析。 其編程語句簡潔,短小,通常只需很小的幾句語句即可完成一些復(fù)雜的運算,得到滿意的結(jié)果。結(jié)果輸出以簡明的英文給出提示,統(tǒng)計術(shù)語規(guī)范易懂,具有初步英語和統(tǒng)計基礎(chǔ)即可。使用者只要告訴SAS“做什么”,而不必告訴其“怎么做”。
同時SAS的設(shè)計,使得任何SAS能夠“猜”出的東西用戶都不必告訴它(即無需設(shè)定),并且能自動修正一些小的錯誤(例如將DATA語句的DATA拼寫成DATE,SAS將假設(shè)為DATA繼續(xù)運行,僅在LOG中給出注釋說明)。對運行時的錯誤它盡可能地給出錯誤原因及改正方法。因而SAS將統(tǒng)計的科學(xué),嚴謹和準(zhǔn)確與便于使用者有機地結(jié)合起來,極大地方便了使用者。
3. 提供聯(lián)機幫助功能
使用過程中按下功能鍵F1,可隨時獲得幫助信息,得到簡明的操作指導(dǎo)。
R是一套完整的數(shù)據(jù)處理、計算和制圖軟件系統(tǒng)。
主要優(yōu)點如下:
與其說R是一種統(tǒng)計軟件,還不如說R是一種數(shù)學(xué)計算的環(huán)境,因為R并不是僅僅提供若干統(tǒng)計程序、使用者只需指定數(shù)據(jù)庫和若干參數(shù)便可進行一個統(tǒng)計分析。
R的思想是:它可以提供一些集成的統(tǒng)計工具,但更大量的是它提供各種數(shù)學(xué)計算、統(tǒng)計計算的函數(shù),從而使使用者能靈活機動的進行數(shù)據(jù)分析,甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計計算方法。
該語言的語法表面上類似 C,但在語義上是函數(shù)設(shè)計語言的(functional programming language)的變種并且和Lisp 以及APL有很強的兼容性。特別的是,它允許在“語言上計算”(computing on the language)。這使得它可以把表達式作為函數(shù)的輸入?yún)?shù),而這種做法對統(tǒng)計模擬和繪圖非常有用。
R是一個免費的自由軟件,它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本,都是可以免費下載和使用的。在R主頁那兒可以下載到R的安裝程序、各種外掛程序和文檔。在R的安裝程序中只包含了8個基礎(chǔ)模塊,其他外在模塊可以通過CRAN獲得。
SPSS是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件。主要優(yōu)點如下:
1. 操作簡便
界面非常友好,除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外,大多數(shù)操作可通過鼠標(biāo)拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。
2. 編程方便
具有第四代語言的特點,告訴系統(tǒng)要做什么,無需告訴怎樣做。只要了解統(tǒng)計分析的原理,無需通曉統(tǒng)計方法的各種算法,即可得到需要的統(tǒng)計分析結(jié)果。對于常見的統(tǒng)計方法,SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由“對話框”的操作完成。因此, 用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。
3. 功能強大
具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能。 自帶11種類型136個函數(shù)。SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計分析方法,比如數(shù)據(jù)的探索性分析、統(tǒng)計描述、列聯(lián)表分析、二維相關(guān)、秩相關(guān)、偏相關(guān)、方差分析、非參數(shù)檢驗、多元回歸、生存分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。
4. 數(shù)據(jù)接口
能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產(chǎn)生的*.dbf文件,文本編輯器軟件生成的ASCⅡ數(shù)據(jù)文件,Excel的*.xls文件等均可轉(zhuǎn)換成可供分析的SPSS數(shù)據(jù)文件。能夠把SPSS的圖形轉(zhuǎn)換為7種圖形文件。結(jié)果可保存為*.txt及html格式的文件。
5. 模塊組合
SPSS for Windows軟件分為若干功能模塊。用戶可以根據(jù)自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。
6. 針對性強
SPSS針對初學(xué)者、熟練者及精通者都比較適用。并且很多群體只需要掌握簡單的操作分析,大多青睞于SPSS。
Python(英語發(fā)音:/?pa?θ?n/), 是一種面向?qū)ο?、解釋型計算機程序設(shè)計語言。Python語法簡潔而清晰,具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為 膠水語言,能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。
常見的一種應(yīng)用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面),然后對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫,比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而后封裝為Python可以調(diào)用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平臺問題,某些可能不提供跨平臺的實現(xiàn)。
主要優(yōu)點如下:
1. 簡單
Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠?qū)W⒂诮鉀Q問題而不是去搞明白語言本身。
2. 易學(xué)
Python極其容易上手,因為Python有極其簡單的說明文檔 。
3. 速度快
Python 的底層是用 C 語言寫的,很多標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫也都是用 C 寫的,運行速度非??臁?
4. 免費、開源
Python是FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。使用者可以自由地發(fā)布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。FLOSS是基于一個團體分享知識的概念。
5. 高層語言
用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內(nèi)存一類的底層細節(jié)。
6. 可移植性
由于它的開源本質(zhì),Python已經(jīng)被移植在許多平臺上(經(jīng)過改動使它能夠工作在不同平臺上)。這些平臺包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux開發(fā)的android平臺。
7. 解釋性
一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件(即C或C++語言)轉(zhuǎn)換到一個你的計算機使用的語言(二進制代碼,即0和1)。這個過程通過編譯器和不同的標(biāo)記、選項完成。運行程序的時候,連接/轉(zhuǎn)載器軟件把你的程序從硬盤復(fù)制到內(nèi)存中并且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。
在計算機內(nèi)部,Python解釋器把源代碼轉(zhuǎn)換成稱為字節(jié)碼的中間形式,然后再把它翻譯成計算機使用的機器語言并運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易于移植。
8. 面向?qū)ο?/span>
Python既支持面向過程的編程也支持面向?qū)ο蟮木幊獭?/span>在“面向過程”的語言中,程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數(shù)構(gòu)建起來的。在“面向?qū)ο蟆钡恼Z言中,程序是由數(shù)據(jù)和功能組合而成的對象構(gòu)建起來的。
9. 可擴展性
如果需要一段關(guān)鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開,可以部分程序用C或C++編寫,然后在Python程序中使用它們。
10. 可嵌入性
可以把Python嵌入C/C++程序,從而向程序用戶提供腳本功能。
11. 豐富的庫
Python標(biāo)準(zhǔn)庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作,包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統(tǒng)、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統(tǒng)有關(guān)的操作。這被稱作Python的“功能齊全”理念。除了標(biāo)準(zhǔn)庫以外,還有許多其他高質(zhì)量的庫,如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。
12. 規(guī)范的代碼
Python采用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。
Python、Excel、R、SAS、SPSS的優(yōu)勢分析完了,你心中的NO.1是哪個工具呢?
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10