數(shù)據(jù)分析的作用

單純的談數(shù)據(jù)分析的作用其實(shí)意義并不大，所以在談?wù)撟饔弥拔覀兪紫鹊目紤]是受眾對(duì)象，比如對(duì)個(gè)人而言，因?yàn)樯眢w傳感設(shè)備，讓我們的日常鍛煉、身體素質(zhì)等各項(xiàng)指標(biāo)都得以數(shù)據(jù)化，最終完成個(gè)人身體和生活習(xí)性的自我量化，進(jìn)而改進(jìn)調(diào)節(jié)個(gè)人日常生活規(guī)律，讓我們更好的生活。而對(duì)于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)分析的作用則主要體現(xiàn)在三大領(lǐng)域：一是對(duì)業(yè)務(wù)的改進(jìn)優(yōu)化；二是幫助業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)；三是創(chuàng)造新的商業(yè)價(jià)值。

改進(jìn)優(yōu)化業(yè)務(wù)方面，通俗的說就是讓業(yè)務(wù)變得更好。讓業(yè)務(wù)變得更好對(duì)企業(yè)而言主要體現(xiàn)在兩大方面：一是對(duì)企業(yè)用戶體驗(yàn)的改進(jìn)方面，優(yōu)化原有業(yè)務(wù)流程，為用戶提供更好的用戶體驗(yàn)。例如:早些年QQ游戲大廳對(duì)玩家進(jìn)入游戲的流程再造，將原有的游戲進(jìn)入登錄環(huán)節(jié)從4個(gè)變更為3個(gè)。二是體現(xiàn)在對(duì)企業(yè)資源的合理化分配利用上，更合理的優(yōu)化配置企業(yè)資源，進(jìn)而達(dá)到效益最大化的目的。例如我們企業(yè)日常運(yùn)營中的廣告投放以及內(nèi)部廣告資源分配優(yōu)化等就屬于此范疇，一方面利用精準(zhǔn)化廣告投放，提高廣告投放效率，另一方面根據(jù)廣告引流客戶量的大小做好企業(yè)資源分配，進(jìn)而提高用戶體驗(yàn)，提升用戶留存率。

用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)用戶行為進(jìn)而改進(jìn)產(chǎn)品

幫助業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)主要是利用數(shù)據(jù)查找發(fā)現(xiàn)人們思維上的盲點(diǎn)，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)的過程。例如游戲企業(yè)常在游戲中埋點(diǎn)記錄玩家的游戲操作行為數(shù)據(jù)以及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)程數(shù)據(jù)，以達(dá)到控制游戲進(jìn)度和難易度的目的，而這個(gè)過程中可能會(huì)發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，進(jìn)而擴(kuò)展出譬如游戲安全操作標(biāo)準(zhǔn)及游戲安全產(chǎn)品之類的新業(yè)務(wù)滲透點(diǎn)。

創(chuàng)造新的商業(yè)價(jià)值模式方面，主要是在數(shù)據(jù)價(jià)值的基礎(chǔ)上形成新的商業(yè)模式，將數(shù)據(jù)價(jià)值直接轉(zhuǎn)化為金錢模式或離金錢更近的過程。例如2014年炒的比較火的個(gè)人征信業(yè)務(wù)就屬于此類，騰訊、阿里巴巴等企業(yè)就利用其擁有廣泛用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，分別成立了騰訊征信、芝麻信用等新的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)企業(yè)，而這些征信企業(yè)進(jìn)而衍生出相關(guān)“刷臉”業(yè)務(wù)，將其擴(kuò)展到租車、租房等領(lǐng)域。

此外，數(shù)據(jù)分析在企業(yè)運(yùn)營過程中還發(fā)揮著“醫(yī)生”般的作用，一方面提供對(duì)企業(yè)日常運(yùn)營活動(dòng)的體檢服務(wù)，對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營過程中可能會(huì)出現(xiàn)的問題作預(yù)警，將問題處理在萌芽狀態(tài)，防患于未來。例如企業(yè)業(yè)務(wù)擴(kuò)充過程中的投資合并，對(duì)投資合并對(duì)象的背景和發(fā)展歷史等情況的盡職調(diào)查就屬于此類，另一方面則提供企業(yè)日常運(yùn)營過程中的“巡診就診”服務(wù)，找出企業(yè)日常運(yùn)營中的問題。揭露過去&預(yù)測(cè)未來。

數(shù)據(jù)分析的工作內(nèi)容

5W1H基本回答了數(shù)據(jù)分析的工作內(nèi)容，What（什么）——分析什么數(shù)據(jù)?When（何時(shí)）——什么時(shí)候數(shù)據(jù)分析？Where（那里）——從那里獲取數(shù)據(jù)？Which（那個(gè)）——采用什么分析工具處理分析數(shù)據(jù)？Who（誰）——采用那個(gè)供應(yīng)商的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)，幫你構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品或處理數(shù)據(jù)？How（怎樣）——如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？

·What 分析什么數(shù)據(jù)

分析什么數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析的目的有關(guān)，通常確定問題后，然后根據(jù)問題收集相應(yīng)的數(shù)據(jù)，在對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)框架體系中形成對(duì)應(yīng)的決策輔助策略，這個(gè)過程也是一個(gè)反復(fù)博弈的過程。

·When 什么時(shí)候數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析基本上貫徹了業(yè)務(wù)運(yùn)營的各個(gè)環(huán)節(jié)，也就是在業(yè)務(wù)運(yùn)營過程中要做到全程數(shù)據(jù)跟蹤。例如電子商務(wù)中的商品選擇、商品陳列、更新、廣告投放引流跟蹤、效果評(píng)估、客戶跟蹤等等都需要數(shù)據(jù)支撐。

·Where 從那里獲取數(shù)據(jù)

企業(yè)通常的數(shù)據(jù)來源可分為兩大類：內(nèi)部來源數(shù)據(jù)和外部來源數(shù)據(jù)。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，內(nèi)部數(shù)據(jù)主要包括網(wǎng)絡(luò)日志相關(guān)數(shù)據(jù)、客戶信息數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)等，而外部數(shù)據(jù)則主要包括各類第三方監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、企業(yè)市調(diào)數(shù)據(jù)、行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)等。

·Which 那個(gè)數(shù)據(jù)分析工具處理數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)處理分析的工具非常多，也非常的細(xì)。用什么樣的工具常常取決于企業(yè)的具體需求，不管怎樣，相對(duì)于各類工具而言，操作工具的人更加重要。通常，企業(yè)在人與對(duì)應(yīng)的工具上的投入比大約為9：1，也就是說當(dāng)你投入10元錢在數(shù)據(jù)分析工具上的時(shí)候，那么你的企業(yè)對(duì)入在對(duì)應(yīng)的人上的成本大約90元。