數(shù)據(jù)挖掘的聚類算法有哪些,各有什么優(yōu)勢(shì) 比較分類算法的話,大概考慮這幾個(gè)維度:時(shí)間空間復(fù)雜度,魯棒性,參數(shù)敏感性,處理不規(guī)則形狀,適合的類數(shù)量,類間差異(范圍大小,樣本個(gè)數(shù),形狀差異) ...
2015-10-26數(shù)據(jù)分析,不能碰的幾個(gè)禁區(qū) 一、沒有明確分析數(shù)據(jù)的目的 要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,首先要明確自己的目的,為什么要收集和分析這樣一份數(shù)據(jù)。只有明確了目的之后,才能夠把握好接下來應(yīng)該收集哪些 ...
2015-10-26數(shù)據(jù)分析之如何用數(shù)據(jù) 知道怎么看數(shù)據(jù),還是不成,你得熟悉這些數(shù)據(jù)拿到手上之后怎么去用它,怎么讓數(shù)據(jù)顯示出來它本身的威力來。最后總結(jié)下來有這么幾個(gè)部分。 第一個(gè)部分,是看歷史數(shù)據(jù) ...
2015-10-26大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)營銷人員有何啟發(fā) 大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨,未來對(duì)于企業(yè)來說,數(shù)據(jù)可能是最重要、最珍貴的東西,而大數(shù)據(jù)對(duì)于營銷人員亦是如 此。數(shù)據(jù)整理和收集、數(shù)據(jù)分析和處理,以及從數(shù)據(jù)中找到那些潛在的營 ...
2015-10-26有關(guān)大數(shù)據(jù)的誤區(qū):數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)≠大數(shù)據(jù) 關(guān)于大數(shù)據(jù)的誤區(qū):數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)是已經(jīng)發(fā)生的事情,而大數(shù)據(jù)往往被用于還沒有發(fā)生的事情預(yù)測(cè)或者推薦中,二者不能劃等號(hào)。不過,無論數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)也好,大數(shù)據(jù)也罷,都是為了使 ...
2015-10-26大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)保網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)+助企業(yè)高效管理人力資源 21世紀(jì)企業(yè)發(fā)展最關(guān)鍵的因素是什么?有人說是人才,有人說是技術(shù)。準(zhǔn)確來說,是人才和技術(shù)的完美結(jié)合。而在這樣的時(shí)代契機(jī)中,會(huì)保網(wǎng)創(chuàng)新出擊,用一流的專 ...
2015-10-26大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)工作漸入自由境界 “互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代,財(cái)務(wù)人員的工作方式已然發(fā)生了很大變化。 從最早的商業(yè)記錄到最早的商用計(jì)算機(jī),財(cái)會(huì)行業(yè)一直都是能夠迅速掌握并利用新興技術(shù)的那批人。他 ...
2015-10-26你需要知道的10個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)專家 機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)令人難以置信的廣闊和豐富多彩的領(lǐng)域,涉及到了大量的應(yīng)用。因此,標(biāo)題寫為“需要知道的10個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)專家”而且要去證明它這是具有非常大的挑戰(zhàn)性。 ...
2015-10-26數(shù)據(jù)分析思想 現(xiàn)如今,大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)科學(xué)家,商業(yè)智能,建模人員和無數(shù)其他形形色色的職業(yè)不斷地向正在瀏覽媒體的人吶喊著。挑戰(zhàn)時(shí)的振奮人心,誘人的前途和職業(yè)道路,與決策者親密接觸的可能性,“天才 ...
2015-10-26教你如何看數(shù)據(jù)分析 現(xiàn)在說分析數(shù)據(jù),好像已經(jīng)成了互聯(lián)網(wǎng)那個(gè)從業(yè)者的口頭禪,做產(chǎn)品的,運(yùn)營的,市場(chǎng)的口口聲聲都在說數(shù)據(jù)怎么樣,但是了解數(shù)據(jù)的真正含義,讀懂?dāng)?shù)據(jù)的人確實(shí)不多。之前跟一個(gè)之前在國 ...
2015-10-25市場(chǎng)調(diào)研和數(shù)據(jù)分析的方式和方法 一、產(chǎn)品經(jīng)理為什么要做市場(chǎng)調(diào)研?調(diào)研的目的是什么? 我們?cè)谧鍪袌?chǎng)調(diào)研前,必須有一個(gè)自己的調(diào)研思路:我們要調(diào)研的對(duì)象,需要收集的數(shù)據(jù),需要達(dá)到的效果 ...
2015-10-25數(shù)據(jù)分析的步驟有哪些 數(shù)據(jù)分析有極廣泛的應(yīng)用范圍,這是一個(gè)掃盲貼。典型的數(shù)據(jù)分析可能包含以下三個(gè)步: 1、探索性數(shù)據(jù)分析,當(dāng)數(shù)據(jù)剛?cè)〉脮r(shí),可能雜亂無章,看不出規(guī)律,通過作圖、造表、用各種形式的 ...
2015-10-25每個(gè)電子商務(wù)企業(yè)都應(yīng)該分析的9種數(shù)據(jù) 要想在如今的電商大戰(zhàn)中存活下來,每個(gè)創(chuàng)業(yè)者都需要做好每一件事情,從最基本的搜索引擎優(yōu)化(SEO)到移動(dòng)廣告。而一些分析工具能夠幫助你更好的了解企業(yè)的運(yùn)營情況 ...
2015-10-25數(shù)據(jù)分析三個(gè)技巧:看趨勢(shì)、看分布、看對(duì)比 數(shù)據(jù)分析體系可分為數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)整理包含對(duì)源數(shù)據(jù)的獲取、篩選、清洗、整理和統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)整理是對(duì)源數(shù)據(jù)的初加工,是數(shù)據(jù)分析工作的前置 ...
2015-10-25電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的五大思維 有人說,在電子商務(wù)的王國,誰擁有數(shù)據(jù),誰就先人一步。很多淘寶的賣家認(rèn)為,銷售數(shù)據(jù)不過是用來看看店鋪賺的錢數(shù)罷了。其實(shí),只要你搞懂?dāng)?shù)據(jù)分析的方式,那么就能在銷售數(shù) ...
2015-10-25如果你也想當(dāng)數(shù)據(jù)分析師 時(shí)下最熱的莫過于大數(shù)據(jù),這三個(gè)從誕生起,就有太多的光環(huán)套在腦袋上。隨之而來的就是數(shù)據(jù)挖掘師,數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)科學(xué)家…… 如果你也想當(dāng)數(shù)據(jù)分析師,那么你也許該看看 ...
2015-10-25寫給數(shù)據(jù)分析師的幾點(diǎn)建議 幾點(diǎn)想法,分享給剛?cè)腴T的數(shù)據(jù)分析師,也跟經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)分析師做下探討。 1.數(shù)據(jù)是有立場(chǎng)的,立場(chǎng)決定解讀 數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)來講,是KPI的衡量標(biāo)桿,也是行動(dòng)指南。 ...
2015-10-25關(guān)于大數(shù)據(jù)的九點(diǎn)思考:沒有你想的那么神奇 大數(shù)據(jù)思考之一 任何一個(gè)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)都是人們互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)的很小的一個(gè)子集,無論這個(gè)子集多么全面,分析多么深入,都是子集,不是全集。對(duì)于企 ...
2015-10-25大數(shù)據(jù)臨產(chǎn)業(yè)風(fēng)口 如何解讀數(shù)據(jù)資產(chǎn)商業(yè)價(jià)值 如今,大數(shù)據(jù)已不再停留于概念暢想階段,對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)知與應(yīng)用也越來越廣泛深入,不管是政府還是企業(yè)都在加快行業(yè)建設(shè)與布局,資本市場(chǎng)的助推更是加速了這 ...
2015-10-25如何用商業(yè)思維分析用戶行為數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)這么多,各類數(shù)據(jù)的表達(dá)不一樣,具體應(yīng)該如何處理?有人說:“產(chǎn)品初期,活動(dòng)為輔,處理數(shù)據(jù)在于穩(wěn)定。”有人說:“產(chǎn)品中期,活動(dòng)為主,處理數(shù)據(jù)在于調(diào)控?!庇腥苏f ...
2015-10-24訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11