
大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)營銷人員有何啟發(fā)
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨,未來對(duì)于企業(yè)來說,數(shù)據(jù)可能是最重要、最珍貴的東西,而大數(shù)據(jù)對(duì)于營銷人員亦是如 此。數(shù)據(jù)整理和收集、數(shù)據(jù)分析和處理,以及從數(shù)據(jù)中找到那些潛在的營銷對(duì)象,數(shù)據(jù)是營銷人員制勝的關(guān)鍵。但其操作過程也顯得異常繁瑣,首先是如何獲得大量 有價(jià)值的數(shù)據(jù),這是一個(gè)篩選的過程,以地方母嬰行業(yè)為例,先要從特定人群中篩選出那些準(zhǔn)媽媽們,尤其是剛結(jié)婚不久的年輕夫妻。通過數(shù)據(jù)分析我們可以知道用 戶需要什么樣的服務(wù)或產(chǎn)品,甚至在什么時(shí)間段需要,如果能夠在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間進(jìn)行產(chǎn)品推廣和營銷,那么肯定會(huì)事半功倍。也就是在用戶需要產(chǎn)品或服務(wù)的時(shí)候,這樣才能讓營銷更有實(shí)際效果。
數(shù)據(jù)整理和收集:如何讓用戶主動(dòng)貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)信息
一個(gè)開淘寶店的朋友,現(xiàn)在想做網(wǎng)絡(luò)推廣,產(chǎn)品主要是女性飾品,目標(biāo)對(duì)象基本鎖定為年輕女性,更細(xì)點(diǎn)就是各大學(xué)校的學(xué)生。但是現(xiàn)在不知從何處入手,首先就是想辦法收集這部分消費(fèi)人群的信息,比方說手機(jī)號(hào)碼、郵箱、QQ號(hào)等個(gè)人信息。當(dāng)然用戶一般不會(huì)輕易泄露自己的這些聯(lián)系方式,我所在的城市學(xué)校比較多,可以去學(xué)校周邊發(fā)傳單,甚至是貼小廣告。不過這樣的推廣方式往往不能給用戶留下深刻的印象,如今的學(xué)生都有上網(wǎng)的習(xí)慣,可以利益社交平臺(tái)去 推廣產(chǎn)品,例如:人人網(wǎng)、QQ空間等。先給用戶一點(diǎn)好處,贈(zèng)送一點(diǎn)小禮品,這樣會(huì)更好的收集到用戶的數(shù)據(jù)。不過真要分析用戶的日常消費(fèi)習(xí)慣,那恐怕就得想辦法了解用戶更多的數(shù)據(jù)信息了,數(shù)據(jù)收集和挖掘是個(gè)龐大的工程,尤其是數(shù)據(jù)量很大的時(shí)候。
數(shù)據(jù)分析和共享:不同行業(yè)能否進(jìn)行數(shù)據(jù)的互換
許多傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)過多年的積累,一般手頭上都有不少可以利用的數(shù)據(jù),以地方的醫(yī)院為例,患者的病例記錄就是很有用的數(shù)據(jù)。醫(yī)療行業(yè)競(jìng)爭激烈,做好網(wǎng)絡(luò)營銷非常有必要,完全可以借助YY、QQ群等平臺(tái)去推廣醫(yī)院。前提是對(duì)患者的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和整理,對(duì)于某類疾病可以建立專門的QQ群 咨詢平臺(tái),甚至是官方微信在線解答。定期主動(dòng)提醒患者應(yīng)該注意哪些日常生活的壞習(xí)慣,以免病情加重。多個(gè)醫(yī)院的數(shù)據(jù)的可以共享和互換,不過這確實(shí)是理想中 的情況,彼此既然是競(jìng)爭對(duì)手,那就很難做到這一點(diǎn)。但沒有永遠(yuǎn)的對(duì)手,也沒有永遠(yuǎn)的朋友,企業(yè)要想共同獲得更多的利潤、更好的發(fā)展。最終還是要建立各種合 作關(guān)系,這個(gè)時(shí)候數(shù)據(jù)的互換就顯得更為重要了。
數(shù)據(jù)對(duì)用戶的意義:個(gè)人隱私成為最敏感的話題
這 幾天經(jīng)常接到推廣類的廣告電話,碰到這些廣告往往讓用戶十分厭惡,大數(shù)據(jù)時(shí)代,用戶在互聯(lián)網(wǎng)上購物,發(fā)布信息或言論。這些都有可能泄露自己的個(gè)人信息,而 用戶最擔(dān)心的就是別人惡意泄露自己的個(gè)人隱私。甚至?xí)腥速I賣用戶的個(gè)人數(shù)據(jù),不然不會(huì)有那么多的營銷電話,尤其是大型電商網(wǎng)站,像淘寶網(wǎng),根據(jù)多年不同 地點(diǎn)用戶購買產(chǎn)品的數(shù)量。可以很容易分析出哪個(gè)地方的某類產(chǎn)品很受歡迎,而且根據(jù)用戶購買產(chǎn)品的種類或類型,還可以得出用戶的消費(fèi)習(xí)慣和興趣愛好。譬如: 喜歡購買數(shù)碼產(chǎn)品的肯定是數(shù)碼發(fā)燒友,某個(gè)用戶最近經(jīng)常購買嬰兒產(chǎn)品,那自然就是準(zhǔn)媽媽或者準(zhǔn)爸爸了。這些數(shù)據(jù)涉及到個(gè)人的隱私問題,不得不令我們擔(dān)憂。
隨 著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,數(shù)據(jù)對(duì)營銷越來越重要,但數(shù)據(jù)本身也會(huì)帶來不少問題和隱患,如何才能保證用戶個(gè)人信息的安全。一旦用戶發(fā)現(xiàn)自己的個(gè)人隱私被暴露了, 想必也不會(huì)再信任企業(yè)或網(wǎng)站了。營銷的同時(shí)必定會(huì)傷害到一部分用戶,所以說營銷要適度,不能一味的發(fā)布垃圾廣告信息,大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11