如果你也想當(dāng)數(shù)據(jù)分析師

時(shí)下最熱的莫過于大數(shù)據(jù)，這三個(gè)從誕生起，就有太多的光環(huán)套在腦袋上。隨之而來的就是數(shù)據(jù)挖掘師，數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)科學(xué)家……

如果你也想當(dāng)數(shù)據(jù)分析師，那么你也許該看看下面的內(nèi)容：

1.數(shù)據(jù)是有立場(chǎng)的，立場(chǎng)決定解讀

數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)來講，是KPI的衡量標(biāo)桿，也是行動(dòng)指南。但一旦涉及到立場(chǎng)和方向性的東西，必然有利益觸發(fā)點(diǎn)的問題。比如同樣的一次活動(dòng)的網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是1.2%，是好還是壞？這是做數(shù)據(jù)分析的第一步，要進(jìn)行的定位，也就是我們所說的下結(jié)論。

好壞的區(qū)分在于比較，如何比較呢？我們知道比較分析方法有環(huán)比、占比、定基比、橫向比、縱向比等，其中如環(huán)比可以比較昨日、上周今日、上月今日等，不同的時(shí)間對(duì)比出的結(jié)果一定有差異，甚至是迥然不同的結(jié)果。

那面對(duì)這種情況，除了分析師的經(jīng)驗(yàn)以外，在都符合統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律的前提下該如何判斷活動(dòng)效果好壞？

第一步結(jié)果總算出來了。

那么，假設(shè)結(jié)果是好的（先不管對(duì)比的是什么時(shí)間），確實(shí)是好的嗎？我們知道做活動(dòng)效果肯定會(huì)好啊。尤其在中國，只要價(jià)格低，無論多么差的用戶體驗(yàn)，無論網(wǎng)站UI多么垃圾，無論送貨多么慢，訂單轉(zhuǎn)化率一定會(huì)起來。這就意味著，無論你的營銷、運(yùn)營做的怎么樣（只要不是特別特別差），各個(gè)渠道、各個(gè)節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)化率都會(huì)上來。這時(shí)候，你會(huì)怎樣分析？其中有多少是歸于渠道或運(yùn)營本身的優(yōu)化因素，而有多少是歸于活動(dòng)影響？

假設(shè)我們能找出其中歸于活動(dòng)本身或渠道、運(yùn)營本身的影響因素，結(jié)果出來后可能是：刨去活動(dòng)影響，渠道、運(yùn)營做的轉(zhuǎn)化率其實(shí)變化不大（事實(shí)上通常是這樣的，但是我們不能否認(rèn)他們的功勞，畢竟沒有流量、沒有運(yùn)營，網(wǎng)站無法正常運(yùn)行），工作效果不明顯?。磕銜?huì)怎樣？直接告訴你的同事，他們的工作沒效果？可能你不會(huì)那樣做，那此時(shí)你該如何取舍？盡職盡責(zé)做好一個(gè)數(shù)據(jù)的本職工作還是考慮下其他因素？怎么做才能既讓數(shù)據(jù)價(jià)值最大化又能不打擊同事的工作積極性？

2.數(shù)據(jù)質(zhì)量永遠(yuǎn)是數(shù)據(jù)分析立項(xiàng)后首先要考慮的

做過大型數(shù)據(jù)分析的同學(xué)剛開始或多或少有這樣的經(jīng)歷，拿到數(shù)據(jù)后經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)了一個(gè)異常分析點(diǎn)，做了N多預(yù)處理、N多牛叉的模型，N多分析和多維鉆取，最后把報(bào)告呈現(xiàn)出來，跟業(yè)務(wù)溝通的時(shí)候，業(yè)務(wù)只說了一句話“哦，那個(gè)異常數(shù)據(jù)啊，那是我們的測(cè)試數(shù)據(jù)”，然后我們會(huì)不會(huì)瘋掉？

為什么會(huì)出現(xiàn)這種問題，因?yàn)槟玫綌?shù)據(jù)后沒有進(jìn)行一步必要的步驟——數(shù)據(jù)質(zhì)量驗(yàn)證。什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量驗(yàn)證？我理解的是首先要理解數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和收集邏輯、數(shù)據(jù)入庫處理邏輯；其次是理解數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中是如何存放的，字段類型、小數(shù)點(diǎn)位數(shù)、取值范圍，規(guī)則約束如何定義的；第三是明確數(shù)據(jù)的取數(shù)邏輯，尤其是從數(shù)據(jù)倉庫中如何用SQL取數(shù)的，其中特別是對(duì)數(shù)據(jù)有沒有經(jīng)過轉(zhuǎn)換和重新定義；第四是拿到數(shù)據(jù)后必須要有數(shù)據(jù)審查的過程，包括數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證、取值范圍、空值和異常值處理等。

當(dāng)這些工作都做充足之后才是數(shù)據(jù)分析。但可惜的是大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師都不關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，甚至對(duì)數(shù)據(jù)的理解僅限于表現(xiàn)定義。當(dāng)然做足了底層的工作，你會(huì)發(fā)現(xiàn)做起數(shù)據(jù)來事半功倍，并且你的結(jié)論和推到是經(jīng)得起驗(yàn)證和考究的。

3.缺乏落地的數(shù)據(jù)沒價(jià)值，除非是市場(chǎng)分析

數(shù)據(jù)的價(jià)格在于對(duì)業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)，不管你的業(yè)務(wù)對(duì)象是你的BOSS還是同事。

很多情況下，我們的數(shù)據(jù)分析師是這樣工作的：一天到晚悶頭做事，出數(shù)據(jù)寫報(bào)告。結(jié)果出來的數(shù)據(jù)結(jié)論和建議會(huì)有這么幾種情況：分析過程明顯不符合業(yè)務(wù)操作實(shí)際；結(jié)論明顯是錯(cuò)的；建議方向性很對(duì)，但是空洞，具體執(zhí)行缺乏落地點(diǎn)；建議方向性很明確，也有具體執(zhí)行建議，但是業(yè)務(wù)不能執(zhí)行；上面的問題中，第一二條會(huì)偶爾發(fā)生，第三四條會(huì)經(jīng)常發(fā)生。為什么？從數(shù)據(jù)的角度來講沒問題，但是落實(shí)到業(yè)務(wù)實(shí)際上有問題。問題出現(xiàn)哪？主要是這幾方面：

① 數(shù)據(jù)分析師根本不懂業(yè)務(wù)操作流程，憑自己的理解去猜測(cè)業(yè)務(wù)流程；

② 數(shù)據(jù)分析師根本不知道現(xiàn)在業(yè)務(wù)的困難點(diǎn)在哪里，哪些是目前最緊急的，憑自己的感覺，認(rèn)為“我覺得這些對(duì)他們最最有用”；

③ 數(shù)據(jù)分析師根本不知道業(yè)務(wù)能控制哪些，不能控制哪些，即使能控制又是否業(yè)務(wù)有必要去做，導(dǎo)致建議不是該業(yè)務(wù)部門能執(zhí)行的。

4.數(shù)據(jù)解讀能力和業(yè)務(wù)應(yīng)用能力永遠(yuǎn)大于工具應(yīng)用能力，不要迷信算法和模型

受至于數(shù)據(jù)的普遍理論影響，很多數(shù)據(jù)分析師會(huì)認(rèn)為會(huì)多少個(gè)模型，多少種算法是一件多么牛叉的事情，誠然，數(shù)據(jù)尤其在面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)，普通的數(shù)據(jù)分析方法常常感覺無能為力，但這并不意味著工具和方法就決定了數(shù)據(jù)分析師的層次。

舉例來說，通常我們用的數(shù)據(jù)挖掘模型，業(yè)務(wù)都很難理解，假如你花了很長時(shí)間作出一個(gè)關(guān)聯(lián)模型，如果你這樣告訴你的業(yè)務(wù)受眾：A商品和B商品關(guān)聯(lián)程度較高，從支持度，置信度和提升度來講效果顯著。那我們可以預(yù)想到這個(gè)挖掘的結(jié)果很難落地，并且意義不大。

從業(yè)務(wù)受眾實(shí)際應(yīng)用層面來講，兩個(gè)商品的關(guān)聯(lián)度高意味著什么，意味著用戶通常會(huì)一起購買這兩件商品（也有可能是復(fù)購，具體看數(shù)據(jù)選取規(guī)則），那一起購買又怎樣？我們是否可以把這兩件商品做打包促銷？是否可以做關(guān)聯(lián)推薦？是否可以做個(gè)性化營銷？是否可以引導(dǎo)用戶消費(fèi)的傾向？甚至在活動(dòng)頁面設(shè)計(jì)上，是否可以將相關(guān)度高的品類，品牌擺放在一起來促進(jìn)銷售？又或者這是否可以做流失挽回的參照指標(biāo)，重新審視之前每次的廣告“通發(fā)”？這才是數(shù)據(jù)價(jià)值，無法跟業(yè)務(wù)結(jié)合的數(shù)據(jù)模型毫無價(jià)值。

5.業(yè)務(wù)需求是數(shù)據(jù)分析的起點(diǎn)，但之前你需要培養(yǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)意識(shí)

很多時(shí)候我們希望等待我們的業(yè)務(wù)自己上門提需求，并且以需求為數(shù)據(jù)分析的起點(diǎn)，似乎很多教材也是這么說的，基于業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)分析目的更明確，分析結(jié)論和效果落地也會(huì)阻力更小，但實(shí)際情況是業(yè)務(wù)通常是數(shù)據(jù)不敏感的，主要表現(xiàn)在：

業(yè)務(wù)沒有數(shù)據(jù)決策的意識(shí)。

大多數(shù)業(yè)務(wù)的第一行動(dòng)引導(dǎo)因素還是業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，無論是基于事實(shí)的經(jīng)驗(yàn)還是拍腦袋決策，數(shù)據(jù)絕對(duì)不是行動(dòng)前必須參考的因素；業(yè)務(wù)不知道數(shù)據(jù)在哪些方面能幫到他。

業(yè)務(wù)很多時(shí)候只是有個(gè)想法，想讓數(shù)據(jù)證明點(diǎn)什么，但說不清楚。通常業(yè)務(wù)的措辭是“我們想知道這次活動(dòng)的效果怎么樣”、“我們想了解廣告效果為什么不好”。至于具體效果指的是什么業(yè)務(wù)自己也說不清楚，甚至是業(yè)務(wù)自己也不知道到底想要什么。業(yè)務(wù)不相信數(shù)據(jù)。

如果數(shù)據(jù)結(jié)果出來時(shí)和業(yè)務(wù)設(shè)想的不同，那業(yè)務(wù)的第一反應(yīng)是懷疑數(shù)據(jù)，無論是數(shù)據(jù)的出處、分析過程還是結(jié)論，業(yè)務(wù)總想找到能證明自己觀點(diǎn)對(duì)的東西。所以我們會(huì)感覺，業(yè)務(wù)用數(shù)據(jù)的目的只是為了證明自己當(dāng)初設(shè)想的正確性。

作為數(shù)據(jù)分析師，我們不能要求業(yè)務(wù)必須要懂?dāng)?shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)，但是我們需要把數(shù)據(jù)能解決什么問題，怎么解決的，解決之后會(huì)給業(yè)務(wù)帶來哪些改進(jìn)以及效果上的優(yōu)化，如果能預(yù)測(cè)出一個(gè)具體數(shù)值或最起碼有一個(gè)范圍，業(yè)務(wù)會(huì)更加相信數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性。如果培養(yǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)意識(shí)？

數(shù)據(jù)意識(shí)是一個(gè)不斷積累的過程，需要每周至少 2～3次專項(xiàng)溝通，每次溝通至少持續(xù)半個(gè)小時(shí)，大概半年之后業(yè)務(wù)會(huì)形成一定的數(shù)據(jù)意識(shí)，最起碼意識(shí)到在某些時(shí)候，數(shù)據(jù)會(huì)解決一些問題；每次溝通時(shí)，明確告訴業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能給他們帶來哪些好處，能實(shí)現(xiàn)什么，在哪些主要業(yè)務(wù)點(diǎn)上能發(fā)揮作用，這樣業(yè)務(wù)會(huì)認(rèn)為數(shù)據(jù)會(huì)是一個(gè)能幫到自己的東西；數(shù)據(jù)不只是在業(yè)務(wù)執(zhí)行之后才會(huì)發(fā)生作用的，在業(yè)務(wù)執(zhí)行前的預(yù)測(cè)與計(jì)劃，在業(yè)務(wù)執(zhí)行過程中及時(shí)預(yù)警與惡意數(shù)據(jù)監(jiān)控都是數(shù)據(jù)能發(fā)揮作用的場(chǎng)合，并且這些都能在“壞數(shù)據(jù)”、“壞結(jié)果”出來之前通過數(shù)據(jù)區(qū)去改善，這些將比結(jié)果出來后再去分析要更有意義。

作為數(shù)據(jù)分析師，需要不斷提高自身能力。能力包括業(yè)務(wù)理解能力和數(shù)據(jù)分析能力，既能把業(yè)務(wù)“粗糙的要求”轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)需求，又能將數(shù)據(jù)結(jié)果轉(zhuǎn)化成業(yè)務(wù)可理解、可執(zhí)行、有時(shí)間限制、能驗(yàn)證結(jié)果的數(shù)據(jù)輸出。

數(shù)據(jù)是一門藝術(shù)，良好的數(shù)據(jù)能力可以處處在業(yè)務(wù)中展現(xiàn)能力，并且確實(shí)可以提高業(yè)務(wù)價(jià)值，這是數(shù)據(jù)存在根本，也是數(shù)據(jù)分析師立足的根本。