你需要知道的10個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)專家

機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)令人難以置信的廣闊和豐富多彩的領(lǐng)域，涉及到了大量的應(yīng)用。因此，標(biāo)題寫為“需要知道的10個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)專家”而且要去證明它這是具有非常大的挑戰(zhàn)性。

首先，我限制了那些目前在該領(lǐng)域的工作，如果我延伸到過去，我永遠(yuǎn)不可能只有十值得一提。

其次，這個(gè)列表是沒有辦法排名，我怎么決定哪個(gè)更顯著？Boltzmann機(jī)器學(xué)習(xí)或反向傳播？自駕車或自主直升機(jī)？Coursera和Udacity？

第三，這是沒有辦法的詳盡列舉一個(gè)關(guān)于在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域作出重大貢獻(xiàn)的清單。但如果你有一個(gè)強(qiáng)烈的愿望，告訴我們誰應(yīng)該被包括在這個(gè)列表中，請?jiān)谠u論中留下姓名。

1.Geoffrey Hinton

很難用幾句話來總結(jié)任何擁有超凡思想的人，對于Hinton，這證明特別具有挑戰(zhàn)性的。三年前，Hinton已經(jīng)在深入學(xué)習(xí)，co-inventing Boltzmann machines， backpropagation和對比差異取得了相應(yīng)的成績。但直到計(jì)算電源管理規(guī)模達(dá)到深度學(xué)習(xí)的需求，Hinton開始真正在學(xué)術(shù)界得到廣泛的認(rèn)可，他當(dāng)之無愧。在2004，他共同創(chuàng)立神經(jīng)計(jì)算和自適應(yīng)感知，他精心挑選的邀請者來自于物理領(lǐng)域，神經(jīng)科學(xué)與工程。他還創(chuàng)立了DNNresearch，這在谷歌去年被通過。從那時(shí)起，他一直在研究所謂的谷歌大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目，并幫助提高谷歌的圖像識別和Android的語音識別能力。

2.Michael I Jordan

Michael I Jordan目前是伯克利大學(xué)教授，和麻省理工學(xué)院前教授。他的教學(xué)，就像他的研究興趣，是統(tǒng)計(jì)和EECS之間的分裂。他幫助推廣的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用中使用，并常被人拿來作為統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)重疊的思想家。他是一個(gè)AAAI，ACM，IEEE，ASA，CSS，IMS，ISBA and SIA。他的研究生和博士后學(xué)生也走在機(jī)器學(xué)習(xí)的世界產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，其中有幾個(gè)人出現(xiàn)在Andrew Ng, David Blei and Zoubin Ghahramani這些中。

3.Andrew Ng

Andrew Ng是一位斯坦福大學(xué)的副教授，斯坦福的智能實(shí)驗(yàn)室主任，百度Coursera的創(chuàng)始人和董事長，首席科學(xué)家。他以第一作者或合著者在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能發(fā)表文章100多篇。他在斯坦福的無人直升機(jī)項(xiàng)目（無人直升機(jī)通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)是世界上最復(fù)雜的一種）。Andrew Ng在2011年還創(chuàng)辦了谷歌“大腦”項(xiàng)目，是目前運(yùn)行在百度大腦計(jì)劃中（預(yù)計(jì)是世界上最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。

4.Jeff Hawkins

直到90年代，Jeff Hawkins的名字主要是與掌上電腦有關(guān)，他發(fā)明的一種裝置。在2002年，他致力于神經(jīng)科學(xué)和人工學(xué)習(xí)過程集中在人類大腦皮質(zhì)的功能，并建立了理論神經(jīng)科學(xué)中心。在2005年，他發(fā)表了對大腦的記憶預(yù)測框架理論的開創(chuàng)性工作，題為“智力：的大腦有了新的認(rèn)識，會導(dǎo)致產(chǎn)生真正的智能機(jī)”。2005同年，Jeff Hawkins，還有前Palm Pilot首席執(zhí)行官Donna Dublinsky and Dileep George成立Numenta，一家致力于關(guān)于大腦功能的理論和算法，可以實(shí)現(xiàn)這些理論的人工智能。在他們的研究結(jié)果主要是算法框架層次時(shí)間記憶和固定的稀疏分布的表示。

5.Yann LeCun

convulutional LeCun對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識和發(fā)展作出了重要的貢獻(xiàn)，特別是在圖像識別領(lǐng)域。他花了很多時(shí)間在80年代后期和90年代初與AT&T，首先作為一個(gè)研究者和最終的圖像處理的研究部門的負(fù)責(zé)人，一個(gè)圖像壓縮技術(shù)的主要?jiǎng)?chuàng)造者在哪里DjVu。他加入了紐約大學(xué)2003年計(jì)算機(jī)科學(xué)神經(jīng)科學(xué)教授，并在去年成為facebook的人工智能實(shí)驗(yàn)室主任。

6.Terry Sejnowski

圣迭戈在加利福尼亞大學(xué)，生物科學(xué)教授，以及在索爾克研究所的弗蘭西斯教授和霍華德克里克醫(yī)學(xué)研究所研究員。他對機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開拓性貢獻(xiàn)包括他與 Geoffrey Hinton合作發(fā)明的 Boltzmann machines。由于他在計(jì)算腦功能的建模工作，他是10中的其中一個(gè)科學(xué)家被選到所有三個(gè)國家科學(xué)院（醫(yī)學(xué)，科學(xué)和工程）。目前他為映射神經(jīng)電路開發(fā)新工具。

7.David M. Blei

David M. Blei目前開始在哥倫比亞大學(xué)一個(gè)新的角色，作為一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)教授。在此之前，他在普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系副教授。他作者合著了超過80篇研究論文，并在主題建模領(lǐng)域特別感興趣（“一套算法，發(fā)現(xiàn)隱藏的主題結(jié)構(gòu)在文檔集”）。他的網(wǎng)站中包含一系列的開源軟件包相關(guān)的主題造型，幫助別人開發(fā)。他的博士后和畢業(yè)生包括教授，哥倫比亞，康奈爾和卡耐基-梅隆大學(xué)，以及數(shù)據(jù)科學(xué)家從Twitter，facebook，谷歌和Adobe。

8. Daphne Koller

Daphne Koller是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授。她完成了她的碩士課程在18歲的時(shí)候在耶路撒冷的希伯來大學(xué)；她已經(jīng)成為麥克阿瑟獎(jiǎng)得主，美國國家工程和美國藝術(shù)與科學(xué)院院士的一員。她的工作主要集中在表示推理，學(xué)習(xí)，決策，和最近在焦點(diǎn)周圍的計(jì)算機(jī)視覺和計(jì)算生物學(xué)。她也是Coursera創(chuàng)始人之一。

9. Zoubin Ghahramani

Zoubin Ghahramani是劍橋信息工程大學(xué)教授。他的貢獻(xiàn)主要是貝葉斯方法的領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能，統(tǒng)計(jì)，信息檢索，生物信息學(xué)，計(jì)算電機(jī)的控制。他最近獲得了750000美元的谷歌為自動(dòng)統(tǒng)計(jì)一個(gè)項(xiàng)目，通過“探索LED Ghahramani無限可能的統(tǒng)計(jì)模型的空間來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)很好的解釋，然后產(chǎn)生一個(gè)數(shù)字和自然語言文本的詳細(xì)報(bào)告?！?/span>

10. Sebastian Thrun

Sebastian Thrun是谷歌副研究員，Udacity的首席執(zhí)行官，和兼職教授、斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)。Thrun主要是他在機(jī)器人領(lǐng)域稱他斯坦利；LED的發(fā)展，自主汽車贏得了2005大挑戰(zhàn)目前坐落在史密森。Thrun和團(tuán)隊(duì)開發(fā)的10萬行軟件設(shè)計(jì)的斯坦利，對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)航的決定。他目前領(lǐng)導(dǎo)谷歌的自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目。