數(shù)據(jù)分析之如何用數(shù)據(jù)

知道怎么看數(shù)據(jù)，還是不成，你得熟悉這些數(shù)據(jù)拿到手上之后怎么去用它，怎么讓數(shù)據(jù)顯示出來(lái)它本身的威力來(lái)。最后總結(jié)下來(lái)有這么幾個(gè)部分。

第一個(gè)部分，是看歷史數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)規(guī)律。

以社區(qū)中的活動(dòng)和電商中的促銷為例，這些都是常見(jiàn)的活動(dòng)，活動(dòng)做得好的話有意想不到的效果。在做這樣的活動(dòng)，最好是拿到前一個(gè)月或者兩個(gè)月的歷史數(shù)據(jù)。對(duì)電商來(lái)說(shuō)，從這里面要去分析各個(gè)品類的銷售情況，哪個(gè)品類銷量最大，哪個(gè)品類銷量最小，每月或者每周的平均增長(zhǎng)率和復(fù)合增長(zhǎng)率是多少。通過(guò)原始數(shù)據(jù)把上面的這些指標(biāo)分析出來(lái)之后，就可以看到哪些品類是優(yōu)勢(shì)品類，不用促銷就可有很大的量，哪些是弱勢(shì)的品類等等，這樣可以確定出來(lái)拿那個(gè)品類出來(lái)做促銷。對(duì)于內(nèi)容社區(qū)也是一樣，我們要從內(nèi)容分類，和內(nèi)容類型兩個(gè)維度上去看，找到數(shù)量少類型單一的分類，對(duì)于這些分類下的內(nèi)容數(shù)量及質(zhì)量都需要提高。

第二部分，是從歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)有數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)端倪，找出問(wèn)題所在。

我們?cè)诠ぷ髦校刻於紩?huì)接觸到大量的數(shù)據(jù)，但是大部分看數(shù)據(jù)就流于表面了。例如對(duì)于社區(qū)來(lái)說(shuō)，很關(guān)注總注冊(cè)用戶數(shù)，每日登錄用戶數(shù)，每日新用戶注冊(cè)數(shù)。這些數(shù)據(jù)不能說(shuō)不可以看，但是更要看到最重要的數(shù)據(jù)點(diǎn)：每天有多少老用戶登錄、每天發(fā)布的內(nèi)容中有多少能夠稱得上是優(yōu)質(zhì)的精品內(nèi)容，這兩個(gè)數(shù)據(jù)決定著說(shuō)這個(gè)社區(qū)的質(zhì)量怎么樣，對(duì)于內(nèi)容社區(qū)來(lái)說(shuō)，初期如果不重視質(zhì)量建設(shè)，那么等用戶到50W、100W之后再去看質(zhì)量，已經(jīng)有點(diǎn)晚了。還有一個(gè)是市場(chǎng)部門用的會(huì)很多，在市場(chǎng)宣傳過(guò)程中，我們會(huì)有很多廣告和鏈接放出去，每天要監(jiān)測(cè)這些鏈接數(shù)據(jù)量，當(dāng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)波動(dòng)非常大的時(shí)候我們應(yīng)該怎么去做，是要看到鏈接放置的媒體出現(xiàn)了問(wèn)題，是不是對(duì)方做活動(dòng)突然吸引了大量的人來(lái)，還要去看到我們的著陸頁(yè)面，是不是吸引用戶點(diǎn)擊等等。數(shù)據(jù)就是我們的助手，幫助我們發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，同時(shí)順藤摸瓜找到問(wèn)題的根源所在。這個(gè)能力是非常重要的，不管是不是做數(shù)據(jù)相關(guān)工作的人，都要能夠掌握。

第三部分，數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。

通過(guò)分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，那么則可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品，驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)。例如，對(duì)電商來(lái)說(shuō)，知道一年內(nèi)每個(gè)月的各個(gè)品類的增長(zhǎng)率，也清楚各月之間的影響情況，那么按照這個(gè)量就可預(yù)測(cè)未來(lái)月度里面交易量的增長(zhǎng)情況，我們能夠達(dá)到什么樣的水平。同時(shí)，在某個(gè)大型活動(dòng)完結(jié)之后，不是立即看數(shù)據(jù)，要看活動(dòng)結(jié)束后一個(gè)月后的數(shù)據(jù)，這樣才能看到多少用戶是因?yàn)榛顒?dòng)的獎(jiǎng)品過(guò)來(lái)，活動(dòng)結(jié)束之后就走了，為什么選一個(gè)月，因?yàn)樵谝粋€(gè)月內(nèi)流失率什么的就一目了然了。

第四部分，學(xué)會(huì)拆解數(shù)據(jù)。

這個(gè)拆解數(shù)據(jù)在我看來(lái)有兩方面的維度一個(gè)是每年的數(shù)據(jù)指標(biāo)怎么去分拆到每個(gè)季度，或者每個(gè)月，這個(gè)有點(diǎn)績(jī)效驅(qū)動(dòng)的意思了。另外一個(gè)就是說(shuō)每天產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，推廣數(shù)據(jù)或者銷售數(shù)據(jù)有很多，要會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分，知道每個(gè)數(shù)據(jù)都是來(lái)自哪些方面，增高或者降低的趨勢(shì)是什么。

近幾年數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域非常受到重視，無(wú)論是社區(qū)型產(chǎn)品，工具類產(chǎn)品，還是電子商務(wù)，都越來(lái)越把數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)。確實(shí)數(shù)據(jù)分析的越深，越能夠是在精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)，在很多時(shí)候工作的重點(diǎn)才有據(jù)可依。

但是要注意兩方面的問(wèn)題：

1，不能唯數(shù)據(jù)論

數(shù)據(jù)有時(shí)候能夠反饋一些問(wèn)題，但是也要注意到在有些時(shí)候數(shù)據(jù)并不能說(shuō)明所有問(wèn)題，也需要綜合各方面的情況整體來(lái)看。同時(shí)要有數(shù)據(jù)分析的思維，不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)幾乎所有的行業(yè)每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。所以最重要的是有這種數(shù)據(jù)粉絲的思維，知道怎么通過(guò)數(shù)據(jù)分析找出規(guī)律，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，對(duì)將來(lái)做出預(yù)測(cè)及拆解。

2、找到適合自己產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)來(lái)

不同的產(chǎn)品特性，用戶使用習(xí)慣也都不一樣的，需要找到適合自己產(chǎn)品的指標(biāo)參數(shù)而不是隨大流，不是簡(jiǎn)單的PV、UV就可以了。例如對(duì)于內(nèi)容型產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，每天的PV，UV是一個(gè)非常重要的指標(biāo)。對(duì)于社區(qū)型網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，每天的登陸數(shù)據(jù)和進(jìn)行有效操作的用戶則是需要關(guān)注的。而對(duì)于電子商務(wù)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，訂單數(shù)及客單價(jià)是核心，但是于此同事轉(zhuǎn)化率和重復(fù)購(gòu)買率則是需要同樣關(guān)注的。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上這種的數(shù)據(jù)參數(shù)更是多樣，最重要的是我們要學(xué)會(huì)通過(guò)自己用戶行為特征來(lái)找出界定產(chǎn)品健康程度的標(biāo)準(zhǔn)，這樣能讓我們更好地觀察自己產(chǎn)品的好壞。