數(shù)據(jù)分析之如何用數(shù)據(jù)

知道怎么看數(shù)據(jù)，還是不成，你得熟悉這些數(shù)據(jù)拿到手上之后怎么去用它，怎么讓數(shù)據(jù)顯示出來它本身的威力來。最后總結下來有這么幾個部分。

第一個部分，是看歷史數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)規(guī)律。

以社區(qū)中的活動和電商中的促銷為例，這些都是常見的活動，活動做得好的話有意想不到的效果。在做這樣的活動，最好是拿到前一個月或者兩個月的歷史數(shù)據(jù)。對電商來說，從這里面要去分析各個品類的銷售情況，哪個品類銷量最大，哪個品類銷量最小，每月或者每周的平均增長率和復合增長率是多少。通過原始數(shù)據(jù)把上面的這些指標分析出來之后，就可以看到哪些品類是優(yōu)勢品類，不用促銷就可有很大的量，哪些是弱勢的品類等等，這樣可以確定出來拿那個品類出來做促銷。對于內容社區(qū)也是一樣，我們要從內容分類，和內容類型兩個維度上去看，找到數(shù)量少類型單一的分類，對于這些分類下的內容數(shù)量及質量都需要提高。

第二部分，是從歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)有數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)端倪，找出問題所在。

我們在工作中，每天都會接觸到大量的數(shù)據(jù)，但是大部分看數(shù)據(jù)就流于表面了。例如對于社區(qū)來說，很關注總注冊用戶數(shù)，每日登錄用戶數(shù)，每日新用戶注冊數(shù)。這些數(shù)據(jù)不能說不可以看，但是更要看到最重要的數(shù)據(jù)點：每天有多少老用戶登錄、每天發(fā)布的內容中有多少能夠稱得上是優(yōu)質的精品內容，這兩個數(shù)據(jù)決定著說這個社區(qū)的質量怎么樣，對于內容社區(qū)來說，初期如果不重視質量建設，那么等用戶到50W、100W之后再去看質量，已經(jīng)有點晚了。還有一個是市場部門用的會很多，在市場宣傳過程中，我們會有很多廣告和鏈接放出去，每天要監(jiān)測這些鏈接數(shù)據(jù)量，當出現(xiàn)數(shù)據(jù)波動非常大的時候我們應該怎么去做，是要看到鏈接放置的媒體出現(xiàn)了問題，是不是對方做活動突然吸引了大量的人來，還要去看到我們的著陸頁面，是不是吸引用戶點擊等等。數(shù)據(jù)就是我們的助手，幫助我們發(fā)現(xiàn)問題，同時順藤摸瓜找到問題的根源所在。這個能力是非常重要的，不管是不是做數(shù)據(jù)相關工作的人，都要能夠掌握。

第三部分，數(shù)據(jù)預測。

通過分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，那么則可實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動運營，驅動產(chǎn)品，驅動市場。例如，對電商來說，知道一年內每個月的各個品類的增長率，也清楚各月之間的影響情況，那么按照這個量就可預測未來月度里面交易量的增長情況，我們能夠達到什么樣的水平。同時，在某個大型活動完結之后，不是立即看數(shù)據(jù)，要看活動結束后一個月后的數(shù)據(jù)，這樣才能看到多少用戶是因為活動的獎品過來，活動結束之后就走了，為什么選一個月，因為在一個月內流失率什么的就一目了然了。

第四部分，學會拆解數(shù)據(jù)。

這個拆解數(shù)據(jù)在我看來有兩方面的維度一個是每年的數(shù)據(jù)指標怎么去分拆到每個季度，或者每個月，這個有點績效驅動的意思了。另外一個就是說每天產(chǎn)品的運營數(shù)據(jù)，推廣數(shù)據(jù)或者銷售數(shù)據(jù)有很多，要會對這些數(shù)據(jù)進行拆分，知道每個數(shù)據(jù)都是來自哪些方面，增高或者降低的趨勢是什么。

近幾年數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)領域非常受到重視，無論是社區(qū)型產(chǎn)品，工具類產(chǎn)品，還是電子商務，都越來越把數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)。確實數(shù)據(jù)分析的越深，越能夠是在精細化的運營，在很多時候工作的重點才有據(jù)可依。

但是要注意兩方面的問題：

1，不能唯數(shù)據(jù)論

數(shù)據(jù)有時候能夠反饋一些問題，但是也要注意到在有些時候數(shù)據(jù)并不能說明所有問題，也需要綜合各方面的情況整體來看。同時要有數(shù)據(jù)分析的思維，不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)幾乎所有的行業(yè)每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。所以最重要的是有這種數(shù)據(jù)粉絲的思維，知道怎么通過數(shù)據(jù)分析找出規(guī)律，發(fā)現(xiàn)問題，對將來做出預測及拆解。

2、找到適合自己產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標來

不同的產(chǎn)品特性，用戶使用習慣也都不一樣的，需要找到適合自己產(chǎn)品的指標參數(shù)而不是隨大流，不是簡單的PV、UV就可以了。例如對于內容型產(chǎn)品來說，每天的PV，UV是一個非常重要的指標。對于社區(qū)型網(wǎng)站來說，每天的登陸數(shù)據(jù)和進行有效操作的用戶則是需要關注的。而對于電子商務網(wǎng)站來說，訂單數(shù)及客單價是核心，但是于此同事轉化率和重復購買率則是需要同樣關注的。在移動互聯(lián)網(wǎng)上這種的數(shù)據(jù)參數(shù)更是多樣，最重要的是我們要學會通過自己用戶行為特征來找出界定產(chǎn)品健康程度的標準，這樣能讓我們更好地觀察自己產(chǎn)品的好壞。