
每個電子商務(wù)企業(yè)都應(yīng)該分析的9種數(shù)據(jù)
要想在如今的電商大戰(zhàn)中存活下來,每個創(chuàng)業(yè)者都需要做好每一件事情,從最基本的搜索引擎優(yōu)化(SEO)到移動廣告。而一些分析工具能夠幫助你更好的了解企業(yè)的運營情況。
哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該留意?我們咨詢了一些成功的電商創(chuàng)業(yè)者,他們分享了他們認為最重要的數(shù)據(jù),以及這些數(shù)據(jù)的作用:
1. 用戶獲取成本
如果你經(jīng)營著一個電商企業(yè),但是卻不知道每天有多少用戶登陸你的網(wǎng)站,登陸用戶和完成購買用戶之間的比例是多少,以及吸引用戶的成本是多少,那么你在這 個行業(yè)不會存活太長時間。搜索引擎優(yōu)化是獲取用戶的一個好方法,但是僅僅做好搜索引擎優(yōu)化還不夠。有的時候為了吸引更多用戶,你必須在金錢上有所付出,而 且你必須清楚的知道哪種方法最能吸引用戶。即使在你不得不拒絕用戶的時候,你也要清楚的知道拒絕用戶的成本。我們在TuneBash就是這樣收集并分析用 戶數(shù)據(jù)的,在電商領(lǐng)域有這么一句話:“如果你不能分析數(shù)據(jù),你就不能控制流量?!?/span>
2. 未完成付款的訂單
通過努力的工作,你將用戶吸引到了你的網(wǎng)站上。你開始更辛苦的工作,為用戶提供他們想要購買的產(chǎn)品。用戶們點下了“現(xiàn)在購買”的按鈕,然后被重新定向到 付款頁面。然后用戶突然放棄了購買,到底發(fā)生了什么?通過分析未完成付款的訂單,能夠讓你了解到用戶為何最終放棄購買。前一陣,我們發(fā)現(xiàn)有一個用戶在很短 的一段時間內(nèi),放棄購買了5件產(chǎn)品,我們對此十分奇怪。通過調(diào)查我們發(fā)現(xiàn),原來是我們的頁面不接受來自加拿大的訂單。因此,作為一個電商企業(yè),未完成付款 或是用戶放棄購買的訂單,是你應(yīng)該進行追蹤和分析的數(shù)據(jù)。
3. 谷歌分析實驗
在谷歌分析(Google Analytics)中,你可以設(shè)定多個測試。你可以為多個網(wǎng)頁設(shè)定目標。有了谷歌分析,你能夠?qū)W(wǎng)頁做出準確的分析,而不再是憑借經(jīng)驗進行猜測。我強烈建議創(chuàng)業(yè)者使用谷歌分析這個工具。它得出的結(jié)果往往能夠讓你大吃一驚。
4. 訪客價值
平均每個訪客為你帶來多少營收?如果你知道這個確切的數(shù)字,你就能夠?qū)⑽W(wǎng)頁流量的成本設(shè)定在一個合理的水平上。并且,你還能夠通過曾家購買轉(zhuǎn)換率和消費者價值來提供這個數(shù)字。
5. 終身價值
在一段時間內(nèi),每個消費者的終身價值以及他們的流量源是一個重要的數(shù)據(jù)。你能夠很輕松的為一個產(chǎn)品設(shè)計出推廣計劃,并將它賣給一個消費者。但是當消費者 數(shù)量眾多的時候,你又將如何設(shè)計出一個優(yōu)秀的市場營銷計劃呢?而且你還要同時顧及到新增消費者和舊有消費者,讓他們對現(xiàn)在和未來有可能出現(xiàn)的產(chǎn)品產(chǎn)生興 趣。
6. 流量
很 顯然你希望那些正在尋找你的網(wǎng)站的消費者能夠來到你的網(wǎng)站購物,為你的網(wǎng)站增加流量。但是那些并不是在可以尋找你的用戶,同樣不可忽視。他們也許正在網(wǎng)上 尋找某一種商品,而你恰好正在銷售這種商品,這時你要做的就是將這部分用戶吸引過來。用戶流量是最能為你帶來收入的因素。
7. 投資回報率
很多在線企業(yè)開始在網(wǎng)上投放廣告,但是他們卻并不關(guān)注投放廣告的投資回報率。通過分析在線廣告的投資回報率,你可以知道哪些渠道的廣告效果最好,哪些渠道效果不盡如人意,應(yīng)該不再使用。另外,你還可以對多支廣告的效果進行分析,以便在最好的渠道上投放效果最好的廣告。
8. 購買渠道
除了大家都在分析的CPA(每購買成本)之外,我們還會專注于分析用戶的購買渠道。了解用戶在哪里找到了我們,并進入購買程序。這一點十分重要。如果不能夠很好的對此數(shù)據(jù)進行分析,你就無法對用戶的購買轉(zhuǎn)換行為進行優(yōu)化和提高。
9. 移動設(shè)備訪問比率
如果到現(xiàn)在你還沒有針對移動設(shè)備進行優(yōu)化的網(wǎng)頁,那你就有大麻煩了。很多公司每個月都會針對移動網(wǎng)頁使用情況制作報告,我們驚訝的發(fā)現(xiàn),在所有訪問我們 網(wǎng)站的用戶中,接近20%來自智能手機和平板電腦等移動設(shè)備。因此你應(yīng)該分析一下有多少用戶在使用移動設(shè)備瀏覽你的網(wǎng)頁,為所有移動設(shè)備創(chuàng)造一個優(yōu)秀的瀏 覽和購物體驗。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
2025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的煉金術(shù)》一書中指出:AI思維, ...
2025-07-17數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的實戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,面對海量、復雜的數(shù)據(jù),如何高效地進行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導白皮書) 發(fā)布機構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10