大數(shù)據(jù)營(yíng)銷價(jià)值的10大來源 營(yíng)銷是一門學(xué)問嗎?當(dāng)然是,從人類有交易活動(dòng)開始,營(yíng)銷便一直存在,且隨著時(shí)代的變化而不斷產(chǎn)生新的形式。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,市場(chǎng)營(yíng)銷也隨之而慢慢進(jìn)化。 在某些方面,當(dāng)前的市場(chǎng)營(yíng)銷 ...
2016-03-17指點(diǎn)迷津的現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)之道 企業(yè)要將大數(shù)據(jù)納入到其核心企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu),勢(shì)必需要改動(dòng)或購(gòu)置大數(shù)據(jù)即服務(wù)技術(shù)。適合如今需求的現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)應(yīng)當(dāng)包括以下這幾個(gè)部分。 本文評(píng)析了現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)所需要的幾個(gè)部 ...
2016-03-17數(shù)據(jù)分析工作常見的七種錯(cuò)誤及規(guī)避技巧 這在大多數(shù)情況下是正確的,但是對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家而言,犯錯(cuò)誤能夠幫助他們發(fā)現(xiàn)新的數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)和找到數(shù)據(jù)的更多模式。說到這兒,有一點(diǎn)很重要:要明白數(shù)據(jù)科學(xué)家有一個(gè)非常邊 ...
2016-03-17初學(xué)者面試數(shù)據(jù)分析崗必要準(zhǔn)備 因?yàn)樵谥暗幕卮鹄锾岬?,建議希望成為數(shù)據(jù)分析師的知友們?cè)趯W(xué)習(xí)過相關(guān)知識(shí)以后,做一份自己的數(shù)據(jù)報(bào)告,作為求職的敲門磚,展示已有能力。后來發(fā)現(xiàn),我這個(gè)建議自以為干貨, ...
2016-03-16現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)之道:包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與語義層等四個(gè)部分 鑒于許多企業(yè)組織在竭力采用易于使用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)讓大數(shù)據(jù)廣泛可用,它們應(yīng)考慮將部分功能外包到云端。如果選擇一種大數(shù)據(jù)即服務(wù)解決方案,可以處理像hado ...
2016-03-16數(shù)據(jù)處理流程、分析方法和實(shí)戰(zhàn)案例(二) 四、數(shù)據(jù)分析方法 接下來看一下互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品采用的數(shù)據(jù)分析方法。 對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品常用的用戶消費(fèi)分析來說,有四種: 第一種是多維事件的分析,分析維度之間 ...
2016-03-16數(shù)據(jù)處理流程、分析方法和實(shí)戰(zhàn)案例(一) 一、大數(shù)據(jù)思維 在2011年、2012年大數(shù)據(jù)概念火了之后,可以說這幾年許多傳統(tǒng)企業(yè)也好,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也好,都把自己的業(yè)務(wù)給大數(shù)據(jù)靠一靠,并且提的比較多的大數(shù)據(jù)思維。 ...
2016-03-16產(chǎn)品經(jīng)理學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,可以先看看這些建議 大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理提出了更加嚴(yán)格的數(shù)據(jù)分析要求。一個(gè)懂?dāng)?shù)據(jù)分析的產(chǎn)品經(jīng)理可以利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化,并提升客戶體驗(yàn)。 那么,產(chǎn)品經(jīng)理到底該關(guān) ...
2016-03-16高效能數(shù)據(jù)分析的七個(gè)習(xí)慣 1.相比花哨算法,更重視分析的簡(jiǎn)單性 如果你都不能向一個(gè)5歲的小孩解釋清楚,那么你將很難將你的產(chǎn)品賣給其他人。產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的重點(diǎn)不是分析,別誤會(huì),你還是需要分析,但是它 ...
2016-03-16高級(jí)的數(shù)據(jù)分析會(huì)涉及回歸分析、方差分析和T檢驗(yàn)等方法,不要看這些內(nèi)容貌似跟日常工作毫無關(guān)系,其實(shí)往高處走,MBA的課程也是包含這些內(nèi)容的,所以早學(xué)晚學(xué)都得學(xué),干脆就提前了解吧,請(qǐng)查看以下內(nèi)容。 ...
2016-03-16SPSS聚類分析是否需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理? 為了從不同的角度反映一組數(shù)據(jù)的特征,我們往往追求更多的指標(biāo),這些數(shù)據(jù)單位不同,數(shù)量級(jí)也不同,這就需要我們?cè)陂_始分析之前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。聚類分析就經(jīng) ...
2016-03-15基于大數(shù)據(jù)算法的數(shù)據(jù)搜索,你有沒有被看不起? 隨著大數(shù)據(jù)的普及,數(shù)據(jù)信息被挖掘的程度在不斷加深。當(dāng)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品越來高級(jí),人們對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求也越來越大,個(gè)人數(shù)據(jù)在社會(huì)中的流傳越來越多。 基 ...
2016-03-15你能正確評(píng)估數(shù)據(jù)嗎? 在數(shù)據(jù)界,數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)或是數(shù)據(jù)科學(xué)的主要目的,就是建立一個(gè)能預(yù)測(cè)未來數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。在普通情況中,你很難發(fā)現(xiàn)監(jiān)督學(xué)習(xí)(例如分類)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)(例如聚類)之前的區(qū)別,你通常會(huì) ...
2016-03-15讓企業(yè)利用數(shù)據(jù)更高效 我們從很多數(shù)據(jù)指標(biāo)中都可以看到組織內(nèi)部正在發(fā)生的未來趨勢(shì)。然而,更為常見的情況是,組織花費(fèi)了很多時(shí)間和金錢在過于深入研究一個(gè)問題上,而這樣的深入并無必要。設(shè)想一下:你真的需要 ...
2016-03-15數(shù)據(jù)工作別大意!四個(gè)小要點(diǎn)教你少走彎路 和數(shù)據(jù)相關(guān)的工作是很精確的,有時(shí)候甚至略顯枯燥。在工作中大部分人都想多做些出彩的事,其實(shí),少犯錯(cuò)誤遠(yuǎn)比你想的重要,因?yàn)殄e(cuò)誤一旦發(fā)生,你就要耗費(fèi)大量的工程時(shí)間 ...
2016-03-15來自田淵棟的知乎專欄,CDA數(shù)據(jù)分析師已獲得作者授權(quán) 原文標(biāo)題:AlphaGo的分析 最近我仔細(xì)看了下AlphaGo在《自然》雜志上發(fā)表的文章,寫一些分析給大家分享。 AlphaGo這個(gè)系統(tǒng)主要由幾個(gè)部分組成: 1.走棋網(wǎng)絡(luò)(P ...
2016-03-15本文簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)科學(xué)家的常用工具與基本思路,數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用的工具綜合概述,包括開源的技術(shù)平臺(tái)相關(guān)工具、挖掘分析處理工具、其它常見工具等幾百種,幾十個(gè)大類,部分網(wǎng)址。為數(shù)據(jù)科學(xué)教育和知識(shí)分享 ...
2016-03-14產(chǎn)品經(jīng)理與產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)理的區(qū)別? 雖然我跟朋友有著70%的相同工作,但是,還是有區(qū)別。不厭其煩解釋N遍以后,我覺得,還是要好好跟大家伙解釋一下這個(gè)。 對(duì)公司來說,職位僅僅是一個(gè)Title,公司需要做的 ...
2016-03-14如何通過統(tǒng)計(jì)分析工具做好app的數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營(yíng);如何通過統(tǒng)計(jì)分析工 每個(gè)女演員挑戰(zhàn)武則天這個(gè)角色都繞不過“剃頭”這道坎兒,作為對(duì)角色的犧牲、對(duì)藝術(shù)的奉獻(xiàn),每次女演員的“剃頭”壯舉也必被熱炒,可是范冰冰 ...
2016-03-14用戶在線行為學(xué),從點(diǎn)擊數(shù)據(jù)背后說起 在國(guó)內(nèi),消費(fèi)者在線行為學(xué)領(lǐng)域找不到腕兒的原因有多種: 礙于實(shí)踐及專注問題,傳統(tǒng)行為學(xué)(消費(fèi)者心理學(xué))領(lǐng)域就沒有出現(xiàn)專家; 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)(GA/Ominture等) ...
2016-03-14SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10