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基于大數(shù)據(jù)算法的數(shù)據(jù)搜索，你有沒有被看不起？
2016-03-15
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基于大數(shù)據(jù)算法的數(shù)據(jù)搜索，你有沒有被看不起？

隨著大數(shù)據(jù)的普及，數(shù)據(jù)信息被挖掘的程度在不斷加深。當數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品越來高級，人們對數(shù)據(jù)分析的需求也越來越大，個人數(shù)據(jù)在社會中的流傳越來越多。

基于算法的廣告投放看似無害，但第一印象是非常重要的，類似的廣告投放優(yōu)化技術(shù)會把一整個族群陷于不利境地。

應(yīng)聘失敗后，達內(nèi)爾徑直回家，卻發(fā)現(xiàn)警察早已在門口等著他。警方想讓他協(xié)助調(diào)查，因為根據(jù)犯罪現(xiàn)場留下的DNA，達內(nèi)爾及其家人有作案嫌疑。

美國一些執(zhí)法部門吸取了英國警方的經(jīng)驗，在調(diào)查案件時利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，一旦發(fā)現(xiàn)犯罪現(xiàn)場的DNA與刑事司法數(shù)據(jù)庫里的類似，執(zhí)法人員便會采取行動。

刑事司法數(shù)據(jù)庫里的基因數(shù)據(jù)是從罪犯那里采集而來的，但在某些州，因為輕罪被捕者也會被采集。執(zhí)法人員會對基因部分吻合者進行調(diào)查，這就是所謂的家族性排查。此舉有利有弊，一方面它有助于迅速鎖定罪犯；另一方面，它會把很多無辜的人當成嫌疑犯，例如被采集基因者的親人。

首先，基于姓名的廣告歧視是如何實現(xiàn)的？個中原理我們不得而知。然而，類似的營銷手段已經(jīng)出現(xiàn)，并帶來一定的消極影響。以銷售數(shù)據(jù)為生的企業(yè)，如Experian和Acxiom，會把數(shù)以千計的消費者檔案打包起來，形成人口統(tǒng)計圖，然后賣給營銷人員或其他客戶。

美國參議院委員會的一項調(diào)查表明，數(shù)據(jù)銷售商在出售消費者檔案時，會為檔案貼上各類標簽，例如“二類城市其他族裔掙扎者”，以方便營銷人員找準自己的目標。

數(shù)據(jù)行業(yè)是一個價值數(shù)十億美元的產(chǎn)業(yè)。業(yè)內(nèi)企業(yè)聲稱，他們出售的數(shù)據(jù)（如網(wǎng)上購物信息和健康狀況）不包含姓名。但多項研究表明，不含姓名的信息經(jīng)過處理，可輕易重構(gòu)出完整的個人檔案。

可以想象，一旦你的個人信息落到用人單位、零售商或貸款人手里，他們便會利用這些信息，滲入你生活的各個方面。這很可能會帶來嚴重后果，并對你的生活產(chǎn)生極大影響。

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