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高效能數(shù)據(jù)分析的七個習慣
2016-03-16
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高效能數(shù)據(jù)分析的七個習慣

1．相比花哨算法，更重視分析的簡單性

如果你都不能向一個5歲的小孩解釋清楚，那么你將很難將你的產(chǎn)品賣給其他人。產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的重點不是分析，別誤會，你還是需要分析，但是它的故事和基于數(shù)據(jù)的推薦真的很重要。

復雜的分析造成的混亂將導致你獲得完全相反的結(jié)果。你希望能夠驅(qū)動工程和投資分析行為。如果你的分析是不清晰的，工程師就不能快速通過你的分析獲得知識，那么你的分析就會失去價值。

關于數(shù)據(jù)分析的影響力的最終測試是根據(jù)工程和投資行為的改變程度。應該令數(shù)據(jù)分析變得容易，方便人們使用，得以實現(xiàn)改變。

2．相比數(shù)據(jù)，更加重視數(shù)據(jù)源

在更廣泛的時間段里看更多的數(shù)據(jù)可以給你在分析上有更多的信心。然而,遙測或日志作為單一的傳遞途徑會被捕捉到的特性所限制。一般來說,一個單一的途徑只講述產(chǎn)品的一部分。

相同分析+相同原理=相同故事

你需要的是其他數(shù)據(jù)源?？梢允撬斜坏怯浽谀程幍?a href='/map/sql/' style='color:#000;font-size:inherit;'>SQL操作記錄，或者是你有工具可以從你的用戶那里獲得日志樣本。更多的數(shù)據(jù)源也會讓你確定你的故事是否一致。更多的數(shù)據(jù)不能給你更多得洞察力。但是更多的數(shù)據(jù)源可以。

3．相比最新亮眼的工具，更加重視熟悉的工具

亮眼的最新工具使用起來很有趣，有時候也很管用。但是，你還記的你的數(shù)據(jù)分析的影響力的最終測試嗎？

你希望工具變的容易，能夠被人們所使用并得到自己想要的改變，但是改變不是這么容易的。從文章《你的大腦在工作》即《Your Brain at Work》學到3點，希望大家能牢牢記住，它們能給與你們最大程度的幫助來促進改變。

對于你的工程師伙伴而言，令工具安全很重要，它們可以被使用和促進改變。通過使用你熟悉的工具，講述那些快速吸引大家注意力的故事。遠離最近，最酷的可視化技術除非它們在你的故事中必不可少。

深入分析核心信息

重復核心信息，不斷的重復

除非你正在推薦一個新工具的使用，重點不是在工具，而是你故事的核心信息。

4．相比指標，更加重視洞察力和投資

指標是指你的關鍵性能指標(KPI)。它們可能以圖表,坐標或表的形式表現(xiàn)。你的分析不能就此止步。指標只是數(shù)據(jù)驅(qū)動工程‘3I’里面的第一個‘I’，告訴別人一個圍繞數(shù)據(jù)的充滿洞察力的故事，然后建議他們投資。你是改變的代理人,你的分析必須充滿你的見解和對投資的建議。

5．相比信任，更加重視CUSS

數(shù)據(jù)永遠都是不干凈的。這就是為什么我常常覺得自己像一個門衛(wèi)。作為數(shù)據(jù)門衛(wèi),我很少相信里面的數(shù)據(jù)以及它們的格式是正確的。我總是從使用‘R語言的可能性和統(tǒng)計的介紹’中應用Kern’s CUSS，為了能夠理解數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)的異常特征，數(shù)據(jù)的傳播和數(shù)據(jù)的形狀。

中心：數(shù)據(jù)的總體趨勢所在

異常特征：有缺失的數(shù)據(jù)點?離群值?集群?

傳播：數(shù)據(jù)產(chǎn)生哪些變化？

形狀：如果你來繪制數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的形狀是什么？

了解數(shù)據(jù)如何生成和數(shù)據(jù)的CUSS可以讓你作出更好且合理的見解和投資。

6．相比確定性，更重視方向

數(shù)據(jù)收集的成本經(jīng)常是解決業(yè)務和工程問題的最終答案的一大障礙。你幾乎總是能得到不完整的答案，雖然比你手中已有的答案好。

《如何測試任何事》（How To Measure Anything）的作者推薦我們可以問這個問題：

“是否存在一個測試的方法可以減少不確定性，足夠來確定測試的成本？”

即使你沒有相應的工具來明確的回答特定的組件是否有這個問題。你也可以消除一些組件，通過廉價的方式來減少不確定性。也許你可以凝聚幾個不同來源的數(shù)據(jù),得到一些非常粗略的結(jié)果，讓事情朝著正確的方向前進。

讓你或你的團隊朝著正確的方向前進比得到超級準確的,確切的答案更重要。

7．相比你在“思考”軟件是如何工作的，軟件的實際工作更重要

產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的優(yōu)點是看到實際用戶使用你的軟件產(chǎn)品的足跡。有時你會得到一個很好的的足跡。但也有可能,你得到的部分足跡讓你的調(diào)查更加困難。無論如何,遙測和日志的足跡都是現(xiàn)實的反映。

架構(gòu)知識是偉大的資產(chǎn)。但是，遙測和日志通過確鑿的證據(jù)告訴我們實際發(fā)生了什么，結(jié)果并不是我們希望看到的。作為一名數(shù)據(jù)科學家，如果你對數(shù)據(jù)有著獨特的看法。那么你看到的軟件，就是軟件的真實情況。

這是很強大的，因為你不僅有足夠的證據(jù)顯示軟件是如何工作的，也可以對廣泛的用戶有針對性的洞察。你可以聲稱：“77%的用戶沿著的這條編程路徑是和軟件設計矛盾的?！毕嘈拍愕挠脩袅粝碌淖阚E，但是要重復檢查。在‘統(tǒng)計學習的元素’這篇文章中，有一句引言我很喜歡：“正如我相信上帝一樣，我也相信他人帶來的數(shù)據(jù)?！?/span>

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