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數(shù)據(jù)工作別大意！四個(gè)小要點(diǎn)教你少走彎路
2016-03-15
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數(shù)據(jù)工作別大意！四個(gè)小要點(diǎn)教你少走彎路

和數(shù)據(jù)相關(guān)的工作是很精確的，有時(shí)候甚至略顯枯燥。在工作中大部分人都想多做些出彩的事，其實(shí)，少犯錯(cuò)誤遠(yuǎn)比你想的重要，因?yàn)殄e(cuò)誤一旦發(fā)生，你就要耗費(fèi)大量的工程時(shí)間和資源來(lái)彌補(bǔ)錯(cuò)誤。如果不小心，你的工程師們可能花費(fèi)昂貴的時(shí)間來(lái)為銷售團(tuán)隊(duì)解碼數(shù)據(jù)，可能錯(cuò)過(guò)無(wú)數(shù)寶貴的營(yíng)銷機(jī)會(huì)。每當(dāng)數(shù)據(jù)變得難使用或者理解時(shí)，你的團(tuán)隊(duì)決策速度會(huì)變慢，因此你的生意進(jìn)展必將受到拖累。

不過(guò)，如果你從有用戶就采用以下四個(gè)小要點(diǎn)，你一定可以避免走很多彎路。

1. 任命一個(gè)商業(yè)數(shù)據(jù)首席工程師

如果你能在團(tuán)隊(duì)中找到一個(gè)隊(duì)數(shù)據(jù)分析真正有興趣的工程師，你可以讓他負(fù)責(zé)記錄管理所有數(shù)據(jù)。這將為整個(gè)團(tuán)隊(duì)節(jié)省海量的時(shí)間。Porterfield 分享到，在Looker, 這樣的一個(gè)商業(yè)數(shù)據(jù)首席工程師負(fù)責(zé)寫(xiě)能記錄所有數(shù)據(jù)的腳本，從而方便大家總是能在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)獲取需要的信息。事實(shí)證明，這是個(gè)簡(jiǎn)單有效的方法，極大地提高了團(tuán)隊(duì)的工作效率。

2. 把數(shù)據(jù)放在開(kāi)放的平臺(tái)上

大家或該使用類似于Snowplow的開(kāi)源平臺(tái)，以能實(shí)時(shí)記錄所有與產(chǎn)品相關(guān)的活動(dòng)事件數(shù)據(jù)。它使用方便，有好的技術(shù)支援，可以放量使用。而最棒的一點(diǎn)，它能與你其余的數(shù)據(jù)框架很好的兼容。

3.選擇一款合適的數(shù)據(jù)分析工具

市面上的大數(shù)據(jù)分析工具很多，有些著重于數(shù)據(jù)源的搜集，有些在數(shù)據(jù)分析，模型構(gòu)建上能力最強(qiáng)，而有些則擁有最強(qiáng)的數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)方式。

4. 盡快將你的數(shù)據(jù)遷移到AWS Redshift或者其它大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫(kù)（MPP）上


對(duì)于還處于早期的公司來(lái)說(shuō)，類似于Redshift這種基于云端的MPP經(jīng)常就是最好的選擇。因?yàn)樗麄儍r(jià)格便宜，便于部署和管理，并且擴(kuò)展性強(qiáng)。在理想狀況下，你會(huì)希望從公司有記錄之初就將你的事件與操作的數(shù)據(jù)寫(xiě)入亞馬遜Redshift之中?！笆褂肦edshift的好處在于這個(gè)平臺(tái)便宜，迅速，可訪問(wèn)性高，”P(pán)orterfield說(shuō)。并且，對(duì)于那些已經(jīng)使用AWS服務(wù)的人來(lái)說(shuō)，它（使用redshift）可以無(wú)縫接入你已有的架構(gòu)中。你可以很容易的建設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)通道把數(shù)據(jù)直接傳入這個(gè)系統(tǒng)中進(jìn)行分析處理。“Redshift能讓你靈活的寫(xiě)入巨量的顆粒狀的數(shù)據(jù)而并不根據(jù)事件觸發(fā)量的多少這樣難以估計(jì)的參數(shù)來(lái)收費(fèi)，”他說(shuō)?！捌渌姆?wù)會(huì)根據(jù)你儲(chǔ)存事件的多少來(lái)收費(fèi)，所以當(dāng)越來(lái)越多的人使用你的產(chǎn)品時(shí)，越來(lái)越多的操作數(shù)據(jù)會(huì)被記錄下來(lái)，這會(huì)導(dǎo)致最終的收費(fèi)像火箭一樣越升越高。”

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