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數(shù)據(jù)工作別大意！四個小要點教你少走彎路
2016-03-15
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數(shù)據(jù)工作別大意！四個小要點教你少走彎路

和數(shù)據(jù)相關(guān)的工作是很精確的，有時候甚至略顯枯燥。在工作中大部分人都想多做些出彩的事，其實，少犯錯誤遠(yuǎn)比你想的重要，因為錯誤一旦發(fā)生，你就要耗費大量的工程時間和資源來彌補錯誤。如果不小心，你的工程師們可能花費昂貴的時間來為銷售團(tuán)隊解碼數(shù)據(jù)，可能錯過無數(shù)寶貴的營銷機會。每當(dāng)數(shù)據(jù)變得難使用或者理解時，你的團(tuán)隊決策速度會變慢，因此你的生意進(jìn)展必將受到拖累。

不過，如果你從有用戶就采用以下四個小要點，你一定可以避免走很多彎路。

1. 任命一個商業(yè)數(shù)據(jù)首席工程師

如果你能在團(tuán)隊中找到一個隊數(shù)據(jù)分析真正有興趣的工程師，你可以讓他負(fù)責(zé)記錄管理所有數(shù)據(jù)。這將為整個團(tuán)隊節(jié)省海量的時間。Porterfield 分享到，在Looker, 這樣的一個商業(yè)數(shù)據(jù)首席工程師負(fù)責(zé)寫能記錄所有數(shù)據(jù)的腳本，從而方便大家總是能在同一個數(shù)據(jù)庫內(nèi)獲取需要的信息。事實證明，這是個簡單有效的方法，極大地提高了團(tuán)隊的工作效率。

2. 把數(shù)據(jù)放在開放的平臺上

大家或該使用類似于Snowplow的開源平臺，以能實時記錄所有與產(chǎn)品相關(guān)的活動事件數(shù)據(jù)。它使用方便，有好的技術(shù)支援，可以放量使用。而最棒的一點，它能與你其余的數(shù)據(jù)框架很好的兼容。

3.選擇一款合適的數(shù)據(jù)分析工具

市面上的大數(shù)據(jù)分析工具很多，有些著重于數(shù)據(jù)源的搜集，有些在數(shù)據(jù)分析，模型構(gòu)建上能力最強，而有些則擁有最強的數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)方式。

4. 盡快將你的數(shù)據(jù)遷移到AWS Redshift或者其它大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫（MPP）上


對于還處于早期的公司來說，類似于Redshift這種基于云端的MPP經(jīng)常就是最好的選擇。因為他們價格便宜，便于部署和管理，并且擴展性強。在理想狀況下，你會希望從公司有記錄之初就將你的事件與操作的數(shù)據(jù)寫入亞馬遜Redshift之中。“使用Redshift的好處在于這個平臺便宜，迅速，可訪問性高，”Porterfield說。并且，對于那些已經(jīng)使用AWS服務(wù)的人來說，它（使用redshift）可以無縫接入你已有的架構(gòu)中。你可以很容易的建設(shè)一個數(shù)據(jù)通道把數(shù)據(jù)直接傳入這個系統(tǒng)中進(jìn)行分析處理?！癛edshift能讓你靈活的寫入巨量的顆粒狀的數(shù)據(jù)而并不根據(jù)事件觸發(fā)量的多少這樣難以估計的參數(shù)來收費，”他說。“其它的服務(wù)會根據(jù)你儲存事件的多少來收費，所以當(dāng)越來越多的人使用你的產(chǎn)品時，越來越多的操作數(shù)據(jù)會被記錄下來，這會導(dǎo)致最終的收費像火箭一樣越升越高。”

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