移動應用如何埋點收集什么數(shù)據以便于統(tǒng)計分析? 問題一,其實這是個對于入門級產品的必備課程,通常在那個環(huán)節(jié)埋點可以轉化為——對于一個app核心指標是什么?這些指標的優(yōu)先級如何排序? 要回答這個問題, ...
2016-03-14產品新人如何入門:需求分析 產品新人入門系列,已經在大家的陪伴下走過了整整五期,前幾期我們已經對產品經理的概念、思維習慣、軟實力、硬實力對產品經理有了一定的了解,我們已經了解一個產品從無到有,需要 ...
2016-03-14對大數(shù)據分析有哪些流行誤解? 大數(shù)據是一個新概念,大數(shù)據產生的背景是整個社會走向數(shù)字化,特別是社交網絡和各種傳感設備的發(fā)展。大數(shù)據分析擁有自身的特點,與計量經濟學既有區(qū)別又有聯(lián)系。當前對大數(shù)據的分 ...
2016-03-14數(shù)據如何指導產品設計 兩年之前,那時我剛開始做產品,當需要做數(shù)據分析時,我總是一頭霧水,完全不知道該如何下手。我想做好,我真的非常想做好,可我卻真的不知道該怎么做。經過這兩年大大小小項目的不斷錘煉 ...
2016-03-14什么叫對數(shù)據敏感?怎樣做數(shù)據分析? 今天講一下我對數(shù)據的理解。 一、從數(shù)據維度做拆分,讓目標更加落地 我做過近兩年的電商運營,其中感觸很深的一個點就是從數(shù)據的維度對目標做拆分。 天貓的雙11剛剛 ...
2016-03-14電子商務數(shù)據分析三年工作總結:無細分,毋寧死 就數(shù)據分析職業(yè)來說,個人感覺這對互聯(lián)網公司來說是非常重要的,也是確實能夠帶來實際效果的東西。比如說利用數(shù)據分析做會員的細分以進行精準化營銷;利 ...
2016-03-14大數(shù)據分析:六大訣竅解決大數(shù)據主要問題 每次在為一家企業(yè)搭建大數(shù)據平臺的起步階段,他們總是向我展示各種他們采用的各種前沿技術,還有他們視若珍寶的數(shù)據儲備。但是毫不避諱地講,我根本不想在這個階 ...
2016-03-14在Twitter“玩”數(shù)據科學是怎樣一種體驗 關于如何成為一名數(shù)據科學家的討論有很多很多。盡管這些探討信息量都很大(我便是眾多受益者之一),人們總是傾向于過分強調技術、工具和技巧的重要性。我以為,對于那些 ...
2016-03-13R語言中大型數(shù)據集的回歸 眾所周知,R語言是一個依賴于內存的軟件,就是說一般情況下,數(shù)據集都會被整個地復制到內存之中再被處理。對于小型或者中型的數(shù)據集,這樣處理當然沒有什么問題。但是對于大型的數(shù)據集 ...
2016-03-12數(shù)據挖掘的六大步驟 數(shù)據挖掘(Data Mining),就是從大量數(shù)據中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程,簡單的說,數(shù)據挖掘就是從大量數(shù)據中提取或“挖掘”知識。 此過程包括以下六個基 ...
2016-03-12統(tǒng)計名詞和數(shù)據挖掘術語大盤點 一、數(shù)據挖掘術語 【算法】指的是用于實現(xiàn)某一數(shù)據挖掘技術-如分類樹、辨識分析等等的特定程序。 【屬性】也被稱為“特性”、“變量”、或者從數(shù)據庫的觀點,是一個“域” ...
2016-03-12點擊流數(shù)據中非結構化數(shù)據的挖掘 非結構化數(shù)據是大數(shù)據數(shù)據多樣化的的一個特點,而點擊流中的數(shù)據是多樣化數(shù)據的一部分。依托強大的網站分析工具,可以得到最細粒度的原始數(shù)據(Raw Data),如果這些原始數(shù)據僅 ...
2016-03-12數(shù)據挖掘系列:用戶畫像之用戶標簽 用戶畫像(User Profile),作為大數(shù)據的根基,它完美地抽象出一個用戶的信息全貌,為進一步精準、快速地分析用戶行為習慣、消費習慣等重要信息,提供了足夠的數(shù)據基礎,奠定了 ...
2016-03-12電子商務數(shù)據分析師(數(shù)據挖掘) 14年畢業(yè),不知不覺的混進了電子商務行業(yè),又不知不覺的做了三年數(shù)據分析,恰好又趕上了互聯(lián)網電子商務行業(yè)發(fā)展最快的幾年,也算是不錯吧,畢竟感覺前途還是很光明的。三年來, ...
2016-03-12朋友在使用Excel中遇到了難題,他想把數(shù)據區(qū)域中所有的奇數(shù)行設為相同的行高。當然,按住Ctrl鍵可以一一點選不連續(xù)的奇數(shù)行,但對于他的數(shù)千行數(shù)據來說,顯然這是不明智的,而且稍有差池,前功盡棄??嗨稼は耄?...
2016-03-11數(shù)據挖掘:如何尋找相關項 數(shù)據科學家需要具備專業(yè)領域知識并研究相應的算法以分析對應的問題,而數(shù)據挖掘是其必須掌握的重要技術。以幫助創(chuàng)建推動業(yè)務發(fā)展的相應大數(shù)據產品和大數(shù)據解決方案。EMC最近的一項調 ...
2016-03-11數(shù)據分析已經得到廣泛的應用 數(shù)據分析是一個過程,它采用適當?shù)姆治龇椒▽⑺鸭鴣淼拇罅繑?shù)據資料進行整合分析,再從中提取那些有用的數(shù)據信息進行研究與總結。這個過程也支持質量管理體系。數(shù)據分析非常實用, ...
2016-03-11中美數(shù)據分析大不同 張溪夢和他所創(chuàng)辦的GrowingIO(北京易數(shù)科技有限公司)一直都是我想采訪報道的對象,他身上有太多可圈可點的故事。尤其是對于GrowingIO大數(shù)據產品的設計和架構,他把自己對數(shù)據科學的嚴謹性和 ...
2016-03-11在BI界廣泛流傳著一個觀點,不懂商業(yè)別做數(shù)據分析,可見商業(yè)理解對于數(shù)據分析的重要性。然后現(xiàn)實中,數(shù)據分析切合業(yè)務往往四處碰釘子,那么如何解決這個業(yè)界難題呢?數(shù)據分析人往往是用經典案例套業(yè)務的需求,或者等 ...
2016-03-11【干貨】數(shù)據分析VS業(yè)務分析需求 在BI界廣泛流傳著一個觀點,不懂商業(yè)別做數(shù)據分析,可見商業(yè)理解對于數(shù)據分析的重要性。然后現(xiàn)實中,數(shù)據分析切合業(yè)務往往四處碰釘子,那么如何解決這個業(yè)界難題呢?數(shù)據分析人 ...
2016-03-11SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據分析師:表結構數(shù)據 “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(如數(shù)據庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據分析師:解鎖表結構數(shù)據特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據,如數(shù)據庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據分析師:掌控表格結構數(shù)據全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據,如 Excel 表、數(shù)據 ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據分析師:激活表格結構數(shù)據價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(如 Excel 表格、數(shù)據庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據分析師:業(yè)務數(shù)據分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據分析”“業(yè)務數(shù)據分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據解讀到決策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10