
【干貨】數(shù)據(jù)分析VS業(yè)務(wù)分析需求
在BI界廣泛流傳著一個(gè)觀點(diǎn),不懂商業(yè)別做數(shù)據(jù)分析,可見商業(yè)理解對(duì)于數(shù)據(jù)分析的重要性。然后現(xiàn)實(shí)中,數(shù)據(jù)分析切合業(yè)務(wù)往往四處碰釘子,那么如何解決這個(gè)業(yè)界難題呢?數(shù)據(jù)分析人往往是用經(jīng)典案例套業(yè)務(wù)的需求,或者等待業(yè)務(wù)需求,然后數(shù)據(jù)分析來實(shí)現(xiàn),得出分析結(jié)論提供給業(yè)務(wù)使用。所以這當(dāng)中需要多深業(yè)務(wù)功底才能做好分析,把分析價(jià)值呈現(xiàn)給業(yè)務(wù),讓他們用起來,這是一個(gè)難題,但也是企業(yè)最想解決的難題。
這里把引導(dǎo)放第一位,因?yàn)榉治鲂枨笸际橇闵⒌?、針?duì)具體某一個(gè)問題的,所以如果要有系統(tǒng)化的、全面的分析需求,需要從BI角度進(jìn)行一個(gè)分析總攬,既起到拋磚引玉的作用,同時(shí)也起到系統(tǒng)性引導(dǎo)業(yè)務(wù)分析的作用,使得BI與業(yè)務(wù)一線需求更為緊密。
所謂吃透分析需求,就是對(duì)用戶的需求進(jìn)行深入理解,一方面是看需求是否合理,二是自身對(duì)業(yè)務(wù)的學(xué)習(xí)、理解過程,三是對(duì)需求的全面思考。
案例一,由系統(tǒng)性分析框架,與業(yè)務(wù)需求一起完善BI,并用之產(chǎn)生足夠價(jià)值。
大家都知道電商活動(dòng)分析與日常運(yùn)營(yíng)分析差別比較大,故活動(dòng)分析需要獨(dú)立的分析框架專門服務(wù)每次的活動(dòng),達(dá)到市場(chǎng)目標(biāo)達(dá)到或超過,且客戶體驗(yàn)更高、運(yùn)營(yíng)成本更低的目的。
當(dāng)BI人把活動(dòng)分析框架搭建起來后,無論從商品供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)、客戶細(xì)分準(zhǔn)備精確營(yíng)銷、市場(chǎng)預(yù)測(cè)、流量/訂單近實(shí)時(shí)監(jiān)控等看似比較完美的分析服務(wù)體系建立起來后,與業(yè)務(wù)部門一碰撞,發(fā)現(xiàn)還是不能完全滿足需求。例如財(cái)務(wù)部門可能要求監(jiān)控同一天同一款商品不同價(jià)格的問題,因?yàn)橛械臅r(shí)候,客戶不同路徑點(diǎn)擊商品價(jià)格會(huì)不同。所以永遠(yuǎn)不要忽視一線部門對(duì)于業(yè)務(wù)需求的多樣性,這些都是需要和業(yè)務(wù)部門充分交流互補(bǔ)有無的時(shí)候。
正常情況下,只要BI人能充分說明理由,業(yè)務(wù)部門不可能看著業(yè)務(wù)利益不去做的,除非BI人沒有了解到業(yè)務(wù)執(zhí)行的困難而妄自假想的方案。例如不同類型的活動(dòng),其商品銷售分布規(guī)律是不同的,有的是3-7,2-8效應(yīng),有的甚至1-9效應(yīng),這些根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)作為統(tǒng)計(jì)分析參數(shù),意味著供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)的時(shí)候,活動(dòng)商品根據(jù)銷售目標(biāo)準(zhǔn)備的庫(kù)存要達(dá)到足夠的數(shù)量才行。
案例二,業(yè)務(wù)過來的需求,如何做得更好,讓每一個(gè)分析都能真正發(fā)揮價(jià)值作用?BI不能成為IT開發(fā)者,你來需求我開發(fā)、我取數(shù)、分析,至于數(shù)據(jù)用的咋樣,是否產(chǎn)生價(jià)值,是你自己的事。這種合作方式正在全面改進(jìn),BI價(jià)值泡沫正在回歸真金白銀的價(jià)值理念。所以對(duì)于業(yè)務(wù)提出的需求,要刨根問底,直到它真的對(duì)業(yè)務(wù)有幫助。
有朋友說,業(yè)務(wù)部門可能說,你別管,取數(shù)、統(tǒng)計(jì)就行了。其實(shí)這是可以改變的,因?yàn)闃I(yè)務(wù)部門也喜歡能做的更好,只要你懂業(yè)務(wù),甚至比他們更有見地,別人為啥不聽聽你的建議呢?
在以前的甲方公司早期做BI的時(shí)候,當(dāng)時(shí)業(yè)務(wù)解析能力還沒那么牛,報(bào)表和數(shù)據(jù)分析體系還正在建立中,但也學(xué)習(xí)不少業(yè)務(wù)知識(shí),需要逐步與業(yè)務(wù)磨合的時(shí)候,財(cái)務(wù)部門來了一個(gè)統(tǒng)計(jì)需求,結(jié)果一看,是一張上百個(gè)字段的超大報(bào)表,而且很明細(xì),統(tǒng)計(jì)出來上萬行,放EXCLE沒法看。于是我問對(duì)方到底用這個(gè)表來干嘛呢?對(duì)方說不清楚,高層領(lǐng)導(dǎo)要的,想要看各省主要品類的銷售情況,但不知道怎么看,估先這樣都把數(shù)拿出來看吧。
我問領(lǐng)導(dǎo)用來干什么,或者什么場(chǎng)合用呢?對(duì)方說銷售會(huì)議。我說這樣吧,明細(xì)數(shù)據(jù)我給你,我再幫你統(tǒng)計(jì)一些圖表,這樣會(huì)議看數(shù)據(jù)會(huì)看得更輕松更清洗。銷售會(huì)議,常常會(huì)自身同比,以及不同省份的增長(zhǎng)對(duì)比,所以根據(jù)這個(gè)特點(diǎn),我做了針對(duì)性統(tǒng)計(jì)。 后來反饋會(huì)議看數(shù)據(jù)確實(shí)更輕松,對(duì)會(huì)議有幫助,所以銷售總監(jiān)還想看庫(kù)存與銷售對(duì)比,看哪些地方搶了貨卻銷售不出去的現(xiàn)象,但已經(jīng)很大的補(bǔ)充作用了。
當(dāng)數(shù)據(jù)分析走出業(yè)務(wù)分析的第一步,那么下一步,數(shù)據(jù)分析對(duì)決策有幫助、推動(dòng),甚至影響,就有了可能,我倡導(dǎo)的BI做為企業(yè)智囊團(tuán),謀士,就更進(jìn)了一步。
數(shù)據(jù)分析要深入業(yè)務(wù),需要做以下事情:
1。先虛心學(xué)習(xí)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)知識(shí)
2。建立分析體系,不完整的地方,有業(yè)務(wù)幫忙補(bǔ)充,BI的業(yè)務(wù)知識(shí)更為全面
3。了解業(yè)務(wù)的決策、執(zhí)行困難,對(duì)實(shí)用性業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)積累有巨大幫助
4。面對(duì)業(yè)務(wù)需求時(shí),多想為什么,業(yè)務(wù)可能怎用這個(gè)統(tǒng)計(jì)或分析,他們拿著這些數(shù)據(jù)真的有用么?
OK,通過以上歷練,你已經(jīng)走過數(shù)據(jù)分析通往業(yè)務(wù)分析的橋梁,可以往戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)性分析、計(jì)算、預(yù)測(cè)更進(jìn)一步了,這樣你的BI不但是“工具”,你做為BI人還可以做為謀士,成為決策、智能執(zhí)行的推動(dòng)或補(bǔ)充者,把事情做得更好。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03