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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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梯度下降算法詳解

梯度下降算法詳解
2019-07-16
原創(chuàng) | CDA數(shù)據(jù)分析研究院,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 介紹 如果說(shuō)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有哪個(gè)優(yōu)化算法最廣為認(rèn)知,用途最廣,非梯度下降算法莫屬。梯度下降算法是一種非常經(jīng)典的求極小值的算法,比如在線性回歸里我 ...

每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)人都應(yīng)該知道的7種回歸技術(shù)

每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)人都應(yīng)該知道的7種回歸技術(shù)
2019-05-21
介紹 事實(shí)是,有無(wú)數(shù)種形式的回歸可以使用。每種形式的回歸都有其自身的重要性和最適合應(yīng)用的特定場(chǎng)景。在本文中,我會(huì)以簡(jiǎn)單的方式解釋了數(shù)據(jù)科學(xué)中最常用的7種回歸形式。通過(guò)這篇文章,我也希望人們能夠?qū)? ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸算法(下)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸算法(下)
2019-04-28
我們?cè)谏弦黄恼轮薪o大家介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸算法的部分知識(shí),其實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸算法的知識(shí)還是有很多的,我們?cè)谶@篇文章中繼續(xù)為大家介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸算法剩余部分知識(shí),希望能夠幫助到大家更好地 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸算法(上)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸算法(上)
2019-04-28
在機(jī)器學(xué)習(xí)中有很多的算法,我們?cè)谥敖o大家介紹了支持向量機(jī)算法,支持向量機(jī)算法是一個(gè)十分經(jīng)典的算法,因此也備受大家喜歡。下面我們?cè)谶@篇文章中給大家介紹一下回歸算法,希望這篇文章能夠幫助我們更好地 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中需要了解的概念

機(jī)器學(xué)習(xí)中需要了解的概念
2019-04-26
機(jī)器學(xué)習(xí)有大塊的知識(shí),也有零碎的知識(shí),我們?cè)趯W(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候不能忽視這些零碎的知識(shí)。如果對(duì)這些知識(shí)忽視,那么就容易讓自己的知識(shí)架構(gòu)殘缺不全。如果對(duì)這些知識(shí)的了解充分,我們就能夠更好地理解機(jī)器學(xué) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法的優(yōu)缺點(diǎn)之SVM和線性回歸

機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法的優(yōu)缺點(diǎn)之SVM和線性回歸
2019-04-03
在之前的文章中我們給大家介紹了很多關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法知識(shí),通過(guò)這些知識(shí)我們不難發(fā)現(xiàn)每個(gè)算法都是有很多功能的,這些功能能夠更好地幫助大家理解機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí),在這篇文章中我們給大家介紹一下 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中涉及到的算法都有哪些(上)

機(jī)器學(xué)習(xí)中涉及到的算法都有哪些(上)
2019-03-26
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù),可見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)是大家學(xué)習(xí)人工智能內(nèi)容必不可少的環(huán)節(jié)。而機(jī)器學(xué)習(xí)中有很多算法,這些算法幫助機(jī)器學(xué)習(xí)解決越來(lái)越多的問(wèn)題,那么大家是否知道機(jī)器學(xué)習(xí)中涉及到的算法都有哪 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)的方法之回歸算法

機(jī)器學(xué)習(xí)的方法之回歸算法
2019-03-18
我們都知道,機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)十分實(shí)用的技術(shù),而這一實(shí)用的技術(shù)中涉及到了很多的算法。所以說(shuō),我們要了解機(jī)器學(xué)習(xí)的話就要對(duì)這些算法掌握通透。在這篇文章中我們就給大家詳細(xì)介紹一下機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸算 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中各個(gè)算法的優(yōu)缺點(diǎn)(三)

機(jī)器學(xué)習(xí)中各個(gè)算法的優(yōu)缺點(diǎn)(三)
2019-03-13
其實(shí)在我們的生活中有很多技術(shù)都是利用到了機(jī)器學(xué)習(xí),比如說(shuō)推薦系統(tǒng)、智能圖片美化和聊天機(jī)器人等,這些技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)處理算法的幫助下已經(jīng)被大家廣泛使用。在這篇文章中我們給大家介紹一下機(jī)器 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中各個(gè)算法的優(yōu)缺點(diǎn)(二)

機(jī)器學(xué)習(xí)中各個(gè)算法的優(yōu)缺點(diǎn)(二)
2019-03-13
機(jī)器學(xué)習(xí)中有很多的算法,具體來(lái)說(shuō)包括正則化算法、集成算法、決策樹(shù)算法、回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)、降維算法、聚類算法、基于實(shí)例的算法、貝葉斯算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)算法、圖模型,我 ...

如何學(xué)好數(shù)據(jù)挖掘(一)

如何學(xué)好數(shù)據(jù)挖掘(一)
2019-02-22
很多人看到了數(shù)據(jù)挖掘的前景,就開(kāi)始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘,但數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)交叉性的學(xué)科,需要我們找到一個(gè)合適的學(xué)習(xí)方法才能夠做好數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí),在這篇文章中我們就給大家介紹一下數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識(shí)。 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識(shí)(五)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識(shí)(五)
2019-02-19
在上面的文章中我們給大家介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí),其實(shí)我們?cè)谇懊娴奈恼轮刑岬搅撕芏嗟母拍?,通過(guò)對(duì)這些概念的了解,我們也知道了機(jī)器學(xué)習(xí)有很多的功能都是由一部分一部分的知識(shí)結(jié)構(gòu)搭建而成的,下面 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識(shí)(入門(mén)中篇)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識(shí)(入門(mén)中篇)
2019-02-16
機(jī)器學(xué)習(xí)涉及到的知識(shí)有很多,我們?cè)谇懊娴奈恼轮幸步o大家列舉了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)的概念,想要了解這些概念不是一個(gè)十分簡(jiǎn)單的事情,但是我們只要理解了這些我們就能夠更好地去做機(jī)器學(xué)習(xí)工作,從而為人工 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù) (著重比較:hinge loss vs softmax loss)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù) (著重比較:hinge loss vs softmax loss)
2018-08-26
機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù) (著重比較:hinge loss vs softmax loss) 1. 損失函數(shù) 損失函數(shù)(Loss function)是用來(lái)估量你模型的預(yù)測(cè)值f(x) 與真實(shí)值Y的不一致程度,它是一個(gè)非負(fù)實(shí)值函數(shù),通常用L(Y,f(x)) ...

什么是支持向量機(jī)?支持向量機(jī)基本概念

什么是支持向量機(jī)?支持向量機(jī)基本概念
2018-08-19
什么是支持向量機(jī)?支持向量機(jī)基本概念 SVM算法是一種學(xué)習(xí)機(jī)制,是由Vapnik提出的旨在改善傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法的理論弱點(diǎn),最先從最優(yōu)分類面問(wèn)題提出了支持向量機(jī)網(wǎng)絡(luò)。SVM學(xué)習(xí)算法根據(jù)有限的樣本信息 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù)
2018-08-13
機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù) 損失函數(shù)(loss function)是用來(lái)估量你模型的預(yù)測(cè)值f(x)與真實(shí)值Y的不一致程度,它是一個(gè)非負(fù)實(shí)值函數(shù),通常使用L(Y, f(x))來(lái)表示,損失函數(shù)越小,模型的魯棒性就越好。損失函數(shù)是 ...

讓我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是貝葉斯統(tǒng)計(jì)

讓我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是貝葉斯統(tǒng)計(jì)
2018-07-19
讓我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是貝葉斯統(tǒng)計(jì) 【導(dǎo)讀】為了大家可以對(duì)貝葉斯算法有更多的了解,人工智能頭條為大家整理過(guò)一篇關(guān)于貝葉斯算法的文章。今天將為大家介紹利用貝葉斯統(tǒng)計(jì)的一個(gè)實(shí)踐案例。通項(xiàng)目 ...

小白也能入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)-線性回歸

小白也能入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)-線性回歸
2018-07-09
小白也能入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)-線性回歸 【咱們的目標(biāo)】系列算法講解旨在用最簡(jiǎn)單易懂的故事情節(jié)幫助大家掌握晦澀無(wú)趣的機(jī)器學(xué)習(xí),適合對(duì)數(shù)學(xué)很頭疼的同學(xué)們,小板凳走起! 【什么是線性回歸】今天咱們要來(lái)嘮的是機(jī) ...

干貨 | 上手機(jī)器學(xué)習(xí),從搞懂這十大經(jīng)典算法開(kāi)始

干貨 | 上手機(jī)器學(xué)習(xí),從搞懂這十大經(jīng)典算法開(kāi)始
2018-07-03
干貨 | 上手機(jī)器學(xué)習(xí),從搞懂這十大經(jīng)典算法開(kāi)始 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,“沒(méi)有免費(fèi)的午餐”是一個(gè)不變的定理。簡(jiǎn)而言之,沒(méi)有一種算法是完美的,可以作為任何問(wèn)題的最佳解決方案。認(rèn)清這一點(diǎn),對(duì)于解決監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題 ...

使用R完成決策樹(shù)分類

使用R完成決策樹(shù)分類
2018-06-13
使用R完成決策樹(shù)分類 傳統(tǒng)的ID3和C4.5一般用于分類問(wèn)題,其中ID3使用信息增益進(jìn)行特征選擇,即遞歸的選擇分類能力最強(qiáng)的特征對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分割,C4.5唯一不同的是使用信息增益比進(jìn)行特征選擇。 特征A對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)D的 ...

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