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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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spss:回歸分析和相關(guān)分析的區(qū)別

spss:回歸分析和相關(guān)分析的區(qū)別
2016-12-22
spss:回歸分析和相關(guān)分析的區(qū)別 回歸分析和相關(guān)分析是互相補(bǔ)充、密切聯(lián)系的,相關(guān)分析需要回歸分析來表明現(xiàn)象數(shù)量關(guān)系的具體形式,而回歸分析則應(yīng)該建立在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上。   主要區(qū)別 ...

面板數(shù)據(jù)異方差的處理_xtscc法+面板數(shù)據(jù)回歸

面板數(shù)據(jù)異方差的處理_xtscc法+面板數(shù)據(jù)回歸
2016-12-16
面板數(shù)據(jù)異方差的處理_xtscc法+面板數(shù)據(jù)回歸 一、前言 計算和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛運(yùn)用極大地提高了數(shù)據(jù)的可獲得性,使大量的數(shù)據(jù)得以收集、保存和整理。與此同時,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在整個經(jīng)濟(jì)學(xué)體系中的地位日益提升 ...

數(shù)據(jù)挖掘其實(shí)就是為了干這四種事

數(shù)據(jù)挖掘其實(shí)就是為了干這四種事
2016-12-06
數(shù)據(jù)挖掘其實(shí)就是為了干這四種事 數(shù)據(jù)挖掘最重要的要素是分析人員的相關(guān)業(yè)務(wù)知識和思維模式。一般來說,數(shù)據(jù)挖掘主要側(cè)重解決四類問題:分類、聚類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測。數(shù)據(jù)挖掘非常清晰的界定了它所能解決的幾類問題 ...

R數(shù)據(jù)分析案例:邏輯回歸

R數(shù)據(jù)分析案例:邏輯回歸
2016-10-17
R數(shù)據(jù)分析案例:邏輯回歸 邏輯回歸,也稱之為邏輯模型,用于預(yù)測二分結(jié)果變量。在邏輯模型當(dāng)中,輸出結(jié)果所占的比率就是預(yù)測變量的線性組合。 這篇文章將要使用下面這幾個包,而且你們需要保證在運(yùn)行我所舉 ...

你應(yīng)該知道的7種類型的回歸技術(shù)!

你應(yīng)該知道的7種類型的回歸技術(shù)!
2016-10-11
你應(yīng)該知道的7種類型的回歸技術(shù)! 回歸分析是建模和分析數(shù)據(jù)的重要工具。本文解釋了回歸分析的內(nèi)涵及其優(yōu)勢,重點(diǎn)總結(jié)了應(yīng)該掌握的線性回歸、邏輯回歸、多項式回歸、逐步回歸、嶺回歸、套索回歸、ElasticNet回 ...

數(shù)據(jù)分析不得不知的七種回歸分析技術(shù)

數(shù)據(jù)分析不得不知的七種回歸分析技術(shù)
2016-09-30
數(shù)據(jù)分析不得不知的七種回歸分析技術(shù) 回歸分析技術(shù)是一種非常重要的數(shù)據(jù)分析方法,有著廣泛的應(yīng)用,能夠解決目標(biāo)變量為連續(xù)的預(yù)測分析問題。 什么是回歸分析? 回歸分析是一種預(yù)測性的建模技術(shù),它研究的 ...

【R】如何確定最適合數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

【R】如何確定最適合數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2016-09-15
【R】如何確定最適合數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)算法 抽查(Spot checking)機(jī)器學(xué)習(xí)算法是指如何找出最適合于給定數(shù)據(jù)集的算法模型。 本文中我將介紹八個常用于抽查的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,文中還包括各個算法的 R 語言代碼, ...

多變量分析:結(jié)合分析技術(shù)

多變量分析:結(jié)合分析技術(shù)
2016-08-27
多變量分析:結(jié)合分析技術(shù) 結(jié)合分析(Conjoint Analysis)是一種應(yīng)用廣泛,非常流行和有效的市場研究技術(shù)。近些年來,結(jié)合分析廣泛地應(yīng)用在消費(fèi)品、工業(yè)產(chǎn)品和商業(yè)服務(wù)等相關(guān)領(lǐng)域的市場研究中,在我國越來越受 ...

想了解機(jī)器學(xué)習(xí)?你需要知道的十個基礎(chǔ)算法

想了解機(jī)器學(xué)習(xí)?你需要知道的十個基礎(chǔ)算法
2016-08-18
想了解機(jī)器學(xué)習(xí)?你需要知道的十個基礎(chǔ)算法 毫無疑問,作為人工智能的子領(lǐng)域—機(jī)器學(xué)習(xí)在過去的幾年中越來越受歡迎。由于大數(shù)據(jù)是目前科技行業(yè)最熱門的趨勢,基于大量的數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)在提前預(yù)測和做出建議方面有 ...

怎樣入手學(xué)習(xí)R的算法?

怎樣入手學(xué)習(xí)R的算法?
2016-07-25
R是目前學(xué)習(xí)R語言中應(yīng)用最廣泛的平臺。當(dāng)你認(rèn)真起來學(xué)習(xí)R的時候你會找到學(xué)習(xí)R的竅門。 它之所以功能強(qiáng)大是因為很多機(jī)器學(xué)習(xí)的算法都是現(xiàn)有的。然而其中一個問題是這些算法都是由第三方提供的,這似乎讓這些 ...

數(shù)據(jù)挖掘- 分類算法比較

數(shù)據(jù)挖掘- 分類算法比較
2016-07-20
數(shù)據(jù)挖掘- 分類算法比較 隨著計算能力、存儲、網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展,人類積累的數(shù)據(jù)量正以指數(shù)速度增長。對于這些數(shù)據(jù),人們迫切希望從中提取出隱藏其中的有用信息,更需要發(fā)現(xiàn)更深層次的規(guī)律,對決策,商務(wù)應(yīng)用提 ...

常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法比較

常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法比較
2016-07-11
常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法比較 機(jī)器學(xué)習(xí)算法太多了,分類、回歸、聚類、推薦、圖像識別領(lǐng)域等等,要想找到一個合適算法真的不容易,所以在實(shí)際應(yīng)用中,我們一般都是采用啟發(fā)式學(xué)習(xí)方式來實(shí)驗。通常最開始我們都會選擇 ...

5種常用的相關(guān)分析方法

5種常用的相關(guān)分析方法
2016-07-09
5種常用的相關(guān)分析方法 相關(guān)分析(Analysis of Correlation)是網(wǎng)站分析中經(jīng)常使用的分析方法之一。通過對不同特征或數(shù)據(jù)間的關(guān)系進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營中的關(guān)鍵影響及驅(qū)動因素。并對業(yè)務(wù)的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測。本篇 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐之?dāng)?shù)據(jù)清洗!

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐之?dāng)?shù)據(jù)清洗!
2016-07-04
想寫這個系列很久了,最近剛好項目結(jié)束了閑下來有點(diǎn)時間,于是決定把之前學(xué)過的東西做個總結(jié)。之前看過一些機(jī)器學(xué)習(xí)方面的書,每本書都各有側(cè)重點(diǎn),機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)和集體智慧編程更偏向與實(shí)戰(zhàn),側(cè)重于對每個算法的實(shí)際 ...

在Python中實(shí)現(xiàn)推薦系統(tǒng)!

在Python中實(shí)現(xiàn)推薦系統(tǒng)!
2016-06-30
現(xiàn)今,推薦系統(tǒng)被用來個性化你在網(wǎng)上的體驗,告訴你買什么,去哪里吃,甚至是你應(yīng)該和誰做朋友。人們口味各異,但通常有跡可循。人們傾向于喜歡那些與他們所喜歡的東西類似的東西,并且他們傾向于與那些親近的人有 ...

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--回歸分析在游戲人氣分析的應(yīng)用探索

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--回歸分析在游戲人氣分析的應(yīng)用探索
2016-06-13
小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--回歸分析在游戲人氣分析的應(yīng)用探索 昨天簡單說了一下相關(guān)分析在充值購買失衡方面的應(yīng)用,今天就接著昨天的話題,說一下回歸分析(Regression  Analysis),回歸分析是研究一個變量( ...

處理多重共線性問題

處理多重共線性問題
2016-05-07
處理多重共線性問題 一、多重共線性的表現(xiàn) 線性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關(guān)關(guān)系或高度相關(guān)關(guān)系??此葡嗷オ?dú)立的指標(biāo)本質(zhì)上是相同的,是可以相互代替的,但是完全共線性的情況并不多見,一般出 ...

用主成分法解決多重共線性問題

用主成分法解決多重共線性問題
2016-05-06
用主成分法解決多重共線性問題 一、多重共線性的表現(xiàn) 線性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關(guān)關(guān)系或高度相關(guān)關(guān)系??此葡嗷オ?dú)立的指標(biāo)本質(zhì)上是相同的,是可以相互代替的,但是完全共線性的情況并不多 ...

你應(yīng)該掌握的七種回歸技術(shù)

你應(yīng)該掌握的七種回歸技術(shù)
2016-05-05
你應(yīng)該掌握的七種回歸技術(shù) 回歸分析是建模和分析數(shù)據(jù)的重要工具。本文解釋了回歸分析的內(nèi)涵及其優(yōu)勢,重點(diǎn)總結(jié)了應(yīng)該掌握的線性回歸、邏輯回歸、多項式回歸、逐步回歸、嶺回歸、套索回歸、ElasticNet回歸等七種 ...

數(shù)據(jù)挖掘主要解決的四類問題

數(shù)據(jù)挖掘主要解決的四類問題
2016-04-25
數(shù)據(jù)挖掘主要解決的四類問題 數(shù)據(jù)挖掘非常清晰的界定了它所能解決的幾類問題。這是一個高度的歸納,數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用就是把這幾類問題演繹的一個過程。下面讓我們來看看它所解決的四類問題是如何界定的: ...

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