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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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從模型選擇到超參調整,六步教你如何為機器學習項目選擇算法

從模型選擇到超參調整,六步教你如何為機器學習項目選擇算法
2017-04-01
從模型選擇到超參調整,六步教你如何為機器學習項目選擇算法 隨著機器學習的進一步火熱,越來越多的算法已經(jīng)可以用在許多任務的執(zhí)行上,并且表現(xiàn)出色。 但是動手之前到底哪個算法可以解決我們特定的實際問 ...

大數(shù)據(jù)輿情情感分析,如何提取情感并使用什么樣的工具?

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2017-03-28
各類 paper 是有一定的借鑒意義的,不過這主要是學術界在單個問題上的細化,要真正從研究領域落地到大數(shù)據(jù)的處理還有很多工作要做。 一、工程上的處理流程 工程上的處理流程具體包括 ...

Python機器學習之Logistic回歸

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2017-03-18
Python機器學習之Logistic回歸 大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)猶如一座巨大的金礦,等待我們去發(fā)掘。而機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的相關技術,無疑就是你挖礦探寶的必備利器!工欲善其事,必先利其器。很多初涉該領域的人,最先困惑 ...

K-means算法原理與R語言實例

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2017-03-17
K-means算法原理與R語言實例 聚類是將相似對象歸到同一個簇中的方法,這有點像全自動分類。簇內的對象越相似,聚類的效果越好。支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡所討論的分類問題都是有監(jiān)督的學習方式,現(xiàn)在我們所介紹的聚 ...

數(shù)據(jù)挖掘十大算法之Apriori詳解

數(shù)據(jù)挖掘十大算法之Apriori詳解
2017-03-17
數(shù)據(jù)挖掘十大算法之Apriori詳解 有時候,人們會對機器學習與數(shù)據(jù)挖掘這兩個名詞感到困惑。如果你翻開一本冠以機器學習之名的教科書,再同時翻開一本名叫數(shù)據(jù)挖掘的教材,你會發(fā)現(xiàn)二者之間有相當多重合的內容。 ...

淺談機器學習在市場營銷中的應用

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2017-03-06
目前,在線展示廣告越來越流行。在線展示廣告的目的是獲取更多的潛在客戶,吸引客戶購買商品。在線展示廣告的一個基本要求就是通過廣告獲取用戶所需費用要小于用戶購買商品所耗費用,進而使得通過廣告吸引來 ...

聊一聊特征學習在用戶偏好預測中的應用

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2017-03-02
本文聊聊如何利用客戶購買行為預測其偏好。 為了基于客戶購買行為預測其偏好,可以利用機器學習中比較新興的稀疏編碼和稀疏限制性玻爾茲曼機將原始數(shù)據(jù)變換成稀疏高緯表示。這些特征學習技巧獨立于預測模 ...

R語言基本操作

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2017-02-20
R語言基本操作 R語言和Python類似,也是有許許多多的包(Python中是模塊)組成,具體用什么就安裝什么,用的時候再去加載。 1、安裝包: 語法:install.packages(\"包名\")(兩個引號\"\"不能省略) ...

R語言初學者必須要知道的事兒

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2017-02-16
R語言初學者必須要知道的事兒 2017年1月24日晚8點半,樂逗游戲挖掘團隊負責人、資深R語言用戶謝佳標帶來了主題為“數(shù)據(jù)分析利器:R語言快速入門”的Chat交流。以下是主持人孫莫默整理的實錄,記錄了謝佳標與讀 ...
【上海漢得信息技術股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-12-30
【上海漢得信息技術股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 上海漢得信息技術股份有限公司(HAND Enterprise Solutions Co., Ltd.)成立于2002年,其前身為成立于1996年的漢得軟件技術有限公司,是國內成立最早、目前規(guī)模最大 ...

Python數(shù)據(jù)挖掘,年前最后一波,歡迎參加!

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2022-01-20
【課程介紹】 職業(yè)規(guī)劃公司Gooroo通過仔細查看了美國、英國和澳大利亞的超過50萬份的IT職位空缺,做了一個編程語言工資和供需的研究報告,其中Python工程師的平均年薪和排名第一的JAVA相同,高達10000美元。 ...
【蘇州觸達信息技術有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-12-21
【蘇州觸達信息技術有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 蘇州觸達信息技術有限公司是一家高科技中外合資企業(yè),總部位于蘇州工業(yè)園區(qū)國際科技園,亦設有北京研發(fā)分公司。公司由清華校友、AAMA亞杰商會成員與清華教授、前摩托羅 ...
【廣州光點信息科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-12-19
【廣州光點信息科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 廣州光點信息科技有限公司成立于2011年,是廣州市重點創(chuàng)新型IT企業(yè),專注于移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務、大數(shù)據(jù)/商業(yè)智能(BI)領域的信息系統(tǒng)咨詢、設計、開發(fā)實施和運營維護 ...

數(shù)據(jù)挖掘分類方法小結_數(shù)據(jù)挖掘中的基于決策樹的分類方法

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2016-12-14
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數(shù)據(jù)挖掘分類技術_數(shù)據(jù)挖掘分類

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2016-12-13
數(shù)據(jù)挖掘分類技術_數(shù)據(jù)挖掘分類 1、過分擬合問題: 造成原因有:(1)噪聲造成的過分擬合(因為它擬合了誤標記的訓練記錄,導致了對檢驗集中記錄的誤分類);(2)根據(jù)少量訓練記錄做出分類決策的模型也容易 ...

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2016-12-12
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如何評估你的數(shù)據(jù)科學模型

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2016-11-28
如何評估你的數(shù)據(jù)科學模型 在大數(shù)據(jù)時代背景下,從數(shù)據(jù)科學當中得到的洞察結果是提高用戶體驗的最佳途徑。 數(shù)據(jù)科學家現(xiàn)在經(jīng)常使用的各種技術有回歸算法、支持向量機(SVM)、神經(jīng)網(wǎng)絡、近鄰取樣、Naive Bay ...

想學數(shù)據(jù)分析?告訴你這些不可不知的入門問題

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2016-10-25
10月23日下午,第一期「數(shù)據(jù)分析成長交流會」在CDA數(shù)據(jù)分析研究院成功舉辦啦! 數(shù)據(jù)分析成長交流會主要針對行業(yè)小白,讓更多的人了解數(shù)據(jù)分析,理清學習思路,制定學習計劃。 本次活動邀請了CDA數(shù)據(jù)分析就業(yè)培訓 ...

2017校招數(shù)據(jù)分析崗筆試/面試知識點

2017校招數(shù)據(jù)分析崗筆試/面試知識點
2016-09-26
2017校招正在火熱的進行,后面會不斷更新涉及到的相關知識點。 盡管聽說今年幾個大互聯(lián)網(wǎng)公司招的人超少,但好像哪一年都說是就業(yè)困難,能夠進去當然最好,不能進去是不是應該也抱著好的期望去找自己滿意的呢? 最 ...

【R】如何確定最適合數(shù)據(jù)集的機器學習算法

【R】如何確定最適合數(shù)據(jù)集的機器學習算法
2016-09-15
【R】如何確定最適合數(shù)據(jù)集的機器學習算法 抽查(Spot checking)機器學習算法是指如何找出最適合于給定數(shù)據(jù)集的算法模型。 本文中我將介紹八個常用于抽查的機器學習算法,文中還包括各個算法的 R 語言代碼, ...

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