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cda

數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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大數(shù)據(jù)時代的加薪砝碼

大數(shù)據(jù)時代的加薪砝碼
2017-10-24
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,企業(yè)管理者對數(shù)據(jù)價值的重視度越來越高,他們渴望從企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)中獲得更多的信息財富,并以此為依據(jù),幫助自己做出正確的戰(zhàn)略決策,數(shù)據(jù)分析技能被應用在諸如互聯(lián)網(wǎng)、金融、電商、市場、 ...

R 語言數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成計劃——從零開始的 14 個任務

R 語言數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成計劃——從零開始的 14 個任務
2017-10-19
R 語言數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成計劃——從零開始的 14 個任務 1992年,肉絲(Ross Ihaka)和蘿卜特(Robert Gentleman)兩個人在S語言(貝爾實驗室開發(fā)的一種統(tǒng)計用編程語言)的基礎上開始構思一種新的用于統(tǒng)計學分析 ...

畢業(yè)后月薪上萬的人都在做什么工作?

畢業(yè)后月薪上萬的人都在做什么工作?
2022-01-20
金融行業(yè),就是跟錢打交道的行業(yè),如今金融行業(yè)發(fā)展的勢頭特別的好,但凡是學金融出身的學生,畢業(yè)之后到銀行去工作,很快工資都能上萬。   如今的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展非常的迅速,而且國家也支持這些層面 ...
【四川航天金穗高技術有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2017-10-15
【四川航天金穗高技術有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師  公司成立于1999年7月28日,是航天信息股份有限公司(股票代碼:600271)在四川的子公司。公司致力于政府和企業(yè)信息化服務,業(yè)務涉及國稅、地稅、公安、金融、財 ...

CDA&中國工商銀行股份有限公司數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)訓圓滿成功

CDA&中國工商銀行股份有限公司數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)訓圓滿成功
2021-05-06
CDA&中國工商銀行股份有限公司數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)訓圓滿成功 2017年9月18-20日,CDA數(shù)據(jù)分析研究院在中國工商銀行股份有限公司數(shù)據(jù)中心(上海)進行了一場以“Python語言數(shù)據(jù)挖掘應用”為主題的內(nèi)訓。培訓班在嘉定園 ...

R 語言數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成計劃——從零開始的 14 個任務

R 語言數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成計劃——從零開始的 14 個任務
2017-09-25
R 語言數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成計劃——從零開始的 14 個任務 1992年,肉絲(Ross Ihaka)和蘿卜特(Robert Gentleman)兩個人在S語言(貝爾實驗室開發(fā)的一種統(tǒng)計用編程語言)的基礎上開始構思一種新的用于統(tǒng)計學分析 ...

深入淺出:怎么從0開始學習大數(shù)據(jù)挖掘分析,才能成為合格的數(shù)據(jù)挖掘分析師及數(shù)據(jù)科學家

深入淺出:怎么從0開始學習大數(shù)據(jù)挖掘分析,才能成為合格的數(shù)據(jù)挖掘分析師及數(shù)據(jù)科學家
2017-09-06
深入淺出:怎么從0開始學習大數(shù)據(jù)挖掘分析,才能成為合格的數(shù)據(jù)挖掘分析師及數(shù)據(jù)科學家 最近有很多人咨詢,想學習大數(shù)據(jù),但不知道怎么入手,從哪里開始學習,需要學習哪些東西?對于一個初學者,學習大數(shù)據(jù)挖 ...

機器學習模型評價(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念與陷阱

機器學習模型評價(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念與陷阱
2017-07-24
機器學習模型評價(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念與陷阱 本文主要解釋一些關于機器學習模型評價的主要概念,與評價中可能會遇到的一些陷阱。如訓練集-驗證集二劃分校驗(Hold-out validation) ...

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言
2017-07-13
“雖然是本科畢業(yè),但是在看數(shù)據(jù)挖掘方面的算法理論時經(jīng)常感覺一些公式的推導過程如天書一般,例如看svm的數(shù)學證明,EM算法,凸優(yōu)化… 感覺知識跳躍比較大, 是我微積分學的不好還是中間有什么好的教材補充一下,數(shù)據(jù) ...
【蘇州觸達信息技術有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2017-06-24
【蘇州觸達信息技術有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 蘇州觸達信息技術有限公司是一家高科技中外合資企業(yè),總部位于蘇州工業(yè)園區(qū)國際科技園,亦設有北京研發(fā)分公司。公司由清華校友、AAMA亞杰商會成員與清華教授、前摩托羅 ...
【深圳檸創(chuàng)科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2017-06-06
【深圳檸創(chuàng)科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 深圳檸創(chuàng)科技有限公司是美國領先的硅谷高科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)LimeBike的中國分公司。LimeBike旨在通過先進的無樁共享單車模式來解決美國最后1英里的出行問題,已于2017年3月獲得硅 ...

大數(shù)據(jù)在銀行信貸業(yè)務中的應用實踐

大數(shù)據(jù)在銀行信貸業(yè)務中的應用實踐
2017-06-05
大數(shù)據(jù)在銀行信貸業(yè)務中的應用實踐 大數(shù)據(jù)是當前社會各界的熱點議題之一。商業(yè)銀行作為社會各機構中最早積累、應用大數(shù)據(jù)的主體,在大數(shù)據(jù)領域已經(jīng)探索出了不少成熟的、有價值的應用模式。隨著利率市場化改革臨 ...

機器學習的道、法、術、勢、器

機器學習的道、法、術、勢、器
2017-05-13
機器學習的道、法、術、勢、器 “道、法、術、器”出于老子的《道德經(jīng)》,后人又加了一個“勢”,并且也有了不同的排列。很多人習慣用“道、法、術、勢、器”的順序,原因很簡單:道以明向、法以立本、術以立策 ...

R文本分類之RTextTools

R文本分類之RTextTools
2017-05-09
R文本分類之RTextTools 古有曹植七步成詩,而RTextTools是一款讓你可以在十步之內(nèi)實現(xiàn)九種主流的機器學習分類器模型的文本分類開發(fā)包。 它集成了(或者說支持)如下算法相關的包: 支持向量機(Support Vec ...

三張圖讀懂機器學習:基本概念、五大流派與九種常見算法

三張圖讀懂機器學習:基本概念、五大流派與九種常見算法
2017-05-09
三張圖讀懂機器學習:基本概念、五大流派與九種常見算法 機器學習正在進步,我們似乎正在不斷接近我們心中的人工智能目標。語音識別、圖像檢測、機器翻譯、風格遷移等技術已經(jīng)在我們的實際生活中開始得到了應用 ...

異常檢測的數(shù)據(jù)挖掘方法

異常檢測的數(shù)據(jù)挖掘方法
2017-05-06
異常檢測的數(shù)據(jù)挖掘方法 我們正淹沒在從世界范圍內(nèi)收集的海量的數(shù)據(jù)里,同時我們也渴求知識 異常事件發(fā)生相對較少 然而,一旦發(fā)生,它們的影響將會很戲劇性,并且通常具有負面影響 \"在草堆中找針 ...

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言
2017-05-05
數(shù)據(jù)科學家被認為是21世紀最性感也是最具發(fā)展前景的職業(yè),目前有75%左右的數(shù)據(jù)科學家使用R語言,有35%左右的數(shù)據(jù)科學家將R語言作為首選統(tǒng)計分析工具。今天,我們來了解一下R語言的前世今生。 一、R的誕生 ...

數(shù)學建模五大數(shù)據(jù)挖掘領域的經(jīng)典算法

數(shù)學建模五大數(shù)據(jù)挖掘領域的經(jīng)典算法
2017-05-05
數(shù)學建模五大數(shù)據(jù)挖掘領域的經(jīng)典算法 1. C4.5 C4.5算法是機器學習算法中的一種分類決策樹算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法繼承了ID3算法的優(yōu)點,并在以下幾方面對ID3算法進行了改進: 1) 用信息增益率 ...

數(shù)據(jù)挖掘基本任務

數(shù)據(jù)挖掘基本任務
2017-05-02
數(shù)據(jù)挖掘基本任務 數(shù)據(jù)挖掘主要做什么?換而言之,數(shù)據(jù)挖掘主要解決什么問題呢?這些問題,可以歸結為數(shù)據(jù)挖掘的基本任務。 數(shù)據(jù)挖掘的基本任務包括分類與預測、聚類分析、關聯(lián)規(guī)則、奇異值檢測和智能推薦等 ...

簡單易學的機器學習算法—Rosenblatt感知機

簡單易學的機器學習算法—Rosenblatt感知機
2017-04-03
簡單易學的機器學習算法—Rosenblatt感知機 一、感知機的概念     感知機是一種二類分類的線性模型,輸入實例的特征向量,輸出為實例的類別,即+1或者-1。感知機模型是神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機的基 ...

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