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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機器學(xué)習(xí)常見算法分類匯總

機器學(xué)習(xí)常見算法分類匯總
2015-12-21
機器學(xué)習(xí)常見算法分類匯總 機器學(xué)習(xí)無疑是當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個熱點內(nèi)容。很多人在平時的工作中都或多或少會用到機器學(xué)習(xí)的算法。這里IT經(jīng)理網(wǎng)為您總結(jié)一下常見的機器學(xué)習(xí)算法，以供您在工作和學(xué)習(xí)中參考 ...
Python語言下的機器學(xué)習(xí)庫
2015-12-20
Python語言下的機器學(xué)習(xí)庫 Python是最好的編程語言之一，在科學(xué)計算中用途廣泛：計算機視覺、人工智能、數(shù)學(xué)、天文等。它同樣適用于機器學(xué)習(xí)也是意料之中的事。 當(dāng)然，它也有些缺點；其中一個是工具和 ...

R語言與機器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)筆記2（分類算法）

R語言與機器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)筆記2（分類算法）
2015-12-17
R語言與機器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)筆記2（分類算法）  當(dāng)實際輸出與期望輸出不符時，進入誤差的反向傳播階段。誤差通過輸出層，按誤差梯度下降的方式修正各層權(quán)值，向隱藏層、輸入層逐層反傳。周而復(fù)始的信息正向傳 ...

R語言與機器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)筆記1（分類算法）

R語言與機器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)筆記1（分類算法）
2015-12-17
R語言與機器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)筆記1（分類算法） 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN），簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計算模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進行計算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能 ...

大數(shù)據(jù)分析到底需要多少種工具？

大數(shù)據(jù)分析到底需要多少種工具？
2015-12-12
大數(shù)據(jù)分析到底需要多少種工具？ 摘要 JMLR雜志上最近有一篇論文，作者比較了179種不同的分類學(xué)習(xí)方法（分類學(xué)習(xí)算法）在121個數(shù)據(jù)集上的性能，發(fā)現(xiàn)Random Forest（隨機森林）和SVM（支持向量機）分類準確率 ...
成為一名數(shù)據(jù)分析師的新手指導(dǎo)
2015-12-12
成為一名數(shù)據(jù)分析師的新手指導(dǎo) 本文是著名學(xué)習(xí)網(wǎng)站Udacity的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)性文章。由于Udacity的就業(yè)導(dǎo)向，不同于單純介紹學(xué)習(xí)路徑，文章還從職業(yè)人士的角度講述數(shù)據(jù)分析的方方面面。文章同時附有視頻， ...

實時股票分析系統(tǒng)的架構(gòu)與算法

實時股票分析系統(tǒng)的架構(gòu)與算法
2015-12-11
實時股票分析系統(tǒng)的架構(gòu)與算法 如果能在一臺服務(wù)器上應(yīng)用人工智能和機器學(xué)習(xí)算法處理每天的股票交易，而自己則在夏威夷的海灘上享受生活，那將是多么愜意呀。雖然股票價格的變化受多種因素的影響，世上 ...
各種編程語言的深度學(xué)習(xí)庫整理大全！
2015-12-08
各種編程語言的深度學(xué)習(xí)庫整理大全！ Python 1. Theano是一個python類庫，用數(shù)組向量來定義和計算數(shù)學(xué)表達式。它使得在Python環(huán)境下編寫深度學(xué)習(xí)算法變得簡單。在它基礎(chǔ)之上還搭建了許多類庫。 ...

用最簡單的語言來解釋一下數(shù)據(jù)挖掘的十大算法

用最簡單的語言來解釋一下數(shù)據(jù)挖掘的十大算法
2015-12-08
用最簡單的語言來解釋一下數(shù)據(jù)挖掘的十大算法 在一份調(diào)查問卷中，三個獨立專家小組投票選出的十大最有影響力的數(shù)據(jù)挖掘算法，今天我打算用簡單的語言來解釋一下。 一旦你知道了這些算法是什么、怎 ...
大數(shù)據(jù)分析工具詳盡介紹&數(shù)據(jù)分析算法
2015-12-06
大數(shù)據(jù)分析工具詳盡介紹&數(shù)據(jù)分析算法 1、 Hadoop Hadoop 是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設(shè)計算元 ...

從定義到應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘的一次權(quán)威定義之旅

從定義到應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘的一次權(quán)威定義之旅
2015-12-01
從定義到應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘的一次權(quán)威定義之旅 　什么是數(shù)據(jù)挖掘 　　前兩天看到群里有人問，什么是數(shù)據(jù)挖掘，現(xiàn)在就數(shù)據(jù)挖掘的概念做一下分析，并且盡量用大白話說一下數(shù)據(jù)挖掘到底是個啥東西，為啥 ...

數(shù)據(jù)挖掘方法案例介紹

數(shù)據(jù)挖掘方法案例介紹
2015-11-28
數(shù)據(jù)挖掘方法案例介紹 分類是用于識別什么樣的事務(wù)屬于哪一類的方法，可用于分類的算法有決策樹、bayes分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等等。 決策樹 例1       ...

商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘,LEVEL Ⅱ建模分析系統(tǒng)培訓(xùn)!

商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘,LEVEL Ⅱ建模分析系統(tǒng)培訓(xùn)!
2021-08-05
CDA Level Ⅱ：建模分析師。兩年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗，或通過CDA Level Ⅰ認證半年以上。在政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人員。在Level Ⅰ的基礎(chǔ) ...

大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)是一種蠻力

大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)是一種蠻力
2015-11-12
大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)是一種蠻力 Facebook去年底挖來了一個機器學(xué)習(xí)大神Vladimir Vapnik，他是統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和支持向量機的主要發(fā)明者。Vladimir Vapnik被稱為統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論之父，他出生于俄羅斯，1990年底移 ...
數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法及各自優(yōu)勢
2015-10-27
數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法及各自優(yōu)勢 不僅僅是選中的十大算法，其實參加評選的18種算法，實際上隨便拿出一種來都可以稱得上是經(jīng)典算法，它們在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域都產(chǎn)生了極為深遠的影響。 1. C4.5 ...

基于R語言和SPSS的決策樹算法介紹及應(yīng)用

基于R語言和SPSS的決策樹算法介紹及應(yīng)用
2015-10-13
基于R語言和SPSS的決策樹算法介紹及應(yīng)用 機器學(xué)習(xí)在各個領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，特別在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有著深遠的影響。決策樹是機器學(xué)習(xí)中最基礎(chǔ)且應(yīng)用最廣泛的算法模型。本文介紹了機器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念、常見 ...

零售管理 大數(shù)據(jù)時代零售業(yè)統(tǒng)計的變革

零售管理 大數(shù)據(jù)時代零售業(yè)統(tǒng)計的變革
2015-10-13
零售管理 大數(shù)據(jù)時代零售業(yè)統(tǒng)計的變革 結(jié)合零售行業(yè)，在闡述大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)零售業(yè)帶來的思維、商業(yè)、管理這一系列變革的同時，著重從傳統(tǒng)零售業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計步驟的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、詮釋這幾個方面分析大 ...
數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法
2015-09-14
數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法 國際權(quán)威的學(xué)術(shù)組織the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月評選出了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的十大經(jīng)典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaB ...
數(shù)據(jù)挖掘歷史中的重要里程碑
2015-09-11
數(shù)據(jù)挖掘歷史中的重要里程碑 數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)在隨處可見，而它的故事在《點球成金》出版和“棱鏡門”事件發(fā)生之前就已經(jīng)開始了。下文敘述的就是數(shù)據(jù)挖掘的主要里程碑，歷史上的第一次，它是怎樣發(fā)展以及怎 ...

數(shù)據(jù)分析師成長之路 · CDA數(shù)據(jù)分析師科學(xué)體系

數(shù)據(jù)分析師成長之路 · CDA數(shù)據(jù)分析師科學(xué)體系
2019-01-18
基于CDA多年的數(shù)據(jù)分析教學(xué)經(jīng)驗以及對當(dāng)下企業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)崗位、薪資待遇的調(diào)查研究，總結(jié)出來了一套職場“崗位模型”。最左側(cè)是經(jīng)典的CDA LEVEL 1 2 3，每個等級對應(yīng)企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)崗位及薪資范圍。圖片中部為對 ...

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