')
}
function initGt() {
var handler = function (captchaObj) {
captchaObj.appendTo('#captcha');
captchaObj.onReady(function () {
$("#wait").hide();
}).onSuccess(function(){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
$('.getcheckcode').trigger('click');
});
window.captchaObj = captchaObj;
};
$('#captcha').show();
$.ajax({
url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存
type: "get",
dataType: "json",
success: function (data) {
$('#text').hide();
$('#wait').show();
// 調(diào)用 initGeetest 進行初始化
// 參數(shù)1:配置參數(shù)
// 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口
initGeetest({
// 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少
gt: data.gt,
challenge: data.challenge,
offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機
new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機
product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup
width: "280px",
https: true
// 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/
}, handler);
}
});
}
function codeCutdown() {
if(_wait == 0){ //倒計時完成
$(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取");
}else{
$(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)");
_wait--;
setTimeout(function () {
codeCutdown();
},1000);
}
}
function inputValidate(ele,telInput) {
var oInput = ele;
var inputVal = oInput.val();
var oType = ele.attr('data-type');
var oEtag = $('#etag').val();
var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt');
var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!';
var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!';
var pattern;
if(inputVal==""){
if(!telInput){
errFun(oErr,empTxt);
}
return false;
}else {
switch (oType){
case 'login_mobile':
pattern = /^1[3456789]\d{9}$/;
if(inputVal.length==11) {
$.ajax({
url: '/login/checkmobile',
type: "post",
dataType: "json",
data: {
mobile: inputVal,
etag: oEtag,
page_ur: window.location.href,
page_referer: document.referrer
},
success: function (data) {
}
});
}
break;
case 'login_yzm':
pattern = /^\d{6}$/;
break;
}
if(oType=='login_mobile'){
}
if(!!validateFun(pattern,inputVal)){
errFun(oErr,'')
if(telInput){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
}
}else {
if(!telInput) {
errFun(oErr, errTxt);
}else {
$('.getcheckcode').addClass('dis');
}
return false;
}
}
return true;
}
function errFun(obj,msg) {
obj.html(msg);
if(msg==''){
$('.login_submit').removeClass('dis');
}else {
$('.login_submit').addClass('dis');
}
}
function validateFun(pat,val) {
return pat.test(val);
}
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- 大數(shù)據(jù)哈希學習: 現(xiàn)狀與趨勢_數(shù)據(jù)分析師
2015-03-07
-
大數(shù)據(jù)哈希學習: 現(xiàn)狀與趨勢_數(shù)據(jù)分析師
隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展, 各行各業(yè)積累的數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)出爆炸式增長趨勢, 我們已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代. 大數(shù)據(jù)在很多領域都具有廣闊的應用前景, 已經(jīng)成為國家重要的戰(zhàn)略 ...
- CDA數(shù)據(jù)分析師LEVEL Ⅱ培訓大綱!
2015-03-03
-
CDA Level Ⅱ:建模分析師。兩年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗,或通過CDA Level Ⅰ認證半年以上。在政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人員。在Level Ⅰ的基礎之上深入掌 ...

- CDA數(shù)據(jù)分析師LEVEL Ⅱ建模數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)培訓!
2015-04-01
-
CDA Level Ⅱ:建模分析師。兩年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗,或通過CDA Level Ⅰ認證半年以上。在政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人員。在Level Ⅰ的基礎 ...
- 大數(shù)據(jù)分析:機器學習算法實現(xiàn)的演化
2015-01-27
-
大數(shù)據(jù)分析:機器學習算法實現(xiàn)的演化
我將會對機器學習算法的不同的實現(xiàn)范式進行講解,既有來自文獻中的,也有來自開源社區(qū)里的。首先,這里列出了目前可用的三代機器學習工具。
傳統(tǒng)的 ...
- 大數(shù)據(jù)是不是數(shù)據(jù)挖掘的延伸_數(shù)據(jù)分析師
2015-01-08
-
大數(shù)據(jù)是不是數(shù)據(jù)挖掘的延伸_數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)挖掘基于數(shù)據(jù)庫理論,機器學習,人工智能,現(xiàn)代統(tǒng)計學的迅速發(fā)展的交叉學科,在很多領域中都有應用。涉及到很多的算法,源于機器學習的神經(jīng)網(wǎng)絡,決策樹,也 ...
- 大數(shù)據(jù)和「數(shù)據(jù)挖掘」是何關系?是不是數(shù)據(jù)挖掘的延伸?
2015-01-05
-
數(shù)據(jù)挖掘基于數(shù)據(jù)庫理論,機器學習,人工智能,現(xiàn)代統(tǒng)計學的迅速發(fā)展的交叉學科,在很多領域中都有應用。涉及到很多的算法,源于機器學習的神經(jīng)網(wǎng)絡,決策樹,也有基于統(tǒng)計學習理論的 ...

- R語言與數(shù)據(jù)分析之三:分類算法1_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-12
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R語言與數(shù)據(jù)分析之三:分類算法1_數(shù)據(jù)分析師
分類算法與我們的生活息息相關,也是目前數(shù)據(jù)挖掘中應用最為廣泛的算法,如:已知系列的溫度、濕度的序列和歷史的是否下雨的統(tǒng)計,我們需要利用歷史的數(shù)據(jù) ...

- 一小時了解數(shù)據(jù)挖掘③:詳解大數(shù)據(jù)挖掘の分類技術(shù)---數(shù)據(jù)分析師
2014-12-11
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數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)
從分類問題的提出至今,已經(jīng)衍生出了很多具體的分類技術(shù)。下面主要簡單介紹四種最常用的分類技術(shù),不過因為原理和具體的算法實現(xiàn)及優(yōu)化不是本書的重點,所以我們盡量用應用人員能夠理解的語 ...
- 大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來新機遇
2014-12-10
-
大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來新機遇
零售銀行為了給客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務,需要通過分析銀行系統(tǒng)本身數(shù)據(jù)庫所保留的客戶資料信息,對客戶進行分類管理。
近年來,大數(shù)據(jù)已成為科技界和企業(yè)界 ...
- 數(shù)據(jù)挖掘的10大分析方法
2014-12-10
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不僅僅是選中的十大算法,其實參加評選的18種算法,實際上隨便拿出一種來都可以稱得上是經(jīng)典算法,它們在數(shù)據(jù)挖掘領域都產(chǎn)生了極為深遠的影響。
1.C4.5
C4.5算法是機器學習算法中的一種分類決策樹算法,其核 ...
- 大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來新機遇?_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-01
-
大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來新機遇_數(shù)據(jù)分析師
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近年來,大數(shù)據(jù)已成為科技界和企 ...

- 數(shù)據(jù)挖掘中分類算法小結(jié)?_數(shù)據(jù)分析師
2014-11-14
-
數(shù)據(jù)挖掘中分類算法小結(jié)_數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)庫或者其它信息庫中隱藏著許多可以為商業(yè)、科研等活動的決策提供所需要的知識。分類與預測是兩種數(shù)據(jù)分析形式,它們可以用來抽取能夠描述重要數(shù)據(jù)集合或預測 ...
- 十大數(shù)據(jù)挖掘算法及各自優(yōu)勢_數(shù)據(jù)分析師
2014-11-06
-
十大數(shù)據(jù)挖掘算法及各自優(yōu)勢
國際權(quán)威的學術(shù)組織the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月評選出了數(shù)據(jù)挖掘領域的十大經(jīng)典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaB ...

- 一小時了解數(shù)據(jù)挖掘③:詳解大數(shù)據(jù)挖掘の分類技術(shù)
2014-10-27
-
一小時了解數(shù)據(jù)挖掘③:詳解大數(shù)據(jù)挖掘の分類技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)
從分類問題的提出至今,已經(jīng)衍生出了很多具體的分類技術(shù)。下面\"數(shù)據(jù)分析師\"主要簡單介紹四種最常用的分類技術(shù),不過因為原理和具體的 ...

- 數(shù)據(jù)挖掘之暑期特訓專場
2022-01-20
-
2013年是大數(shù)據(jù)元年,在美國,大數(shù)據(jù)的應用正在各個行業(yè)風生水起,大至奧巴馬競選總統(tǒng),小至互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)挖掘。2014年,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)廣泛應用于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險、制造、商業(yè)、市場研究、科研 ...