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想學(xué)數(shù)據(jù)分析？告訴你這些不可不知的入門(mén)問(wèn)題
2016-10-25
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10月23日下午，第一期「數(shù)據(jù)分析成長(zhǎng)交流會(huì)」在CDA數(shù)據(jù)分析研究院成功舉辦啦！


數(shù)據(jù)分析成長(zhǎng)交流會(huì)主要針對(duì)行業(yè)小白，讓更多的人了解數(shù)據(jù)分析，理清學(xué)習(xí)思路，制定學(xué)習(xí)計(jì)劃。

本次活動(dòng)邀請(qǐng)了CDA數(shù)據(jù)分析就業(yè)培訓(xùn)班的錢(qián)小菲老師帶來(lái)了「數(shù)據(jù)分析成長(zhǎng)」主題分享，還與現(xiàn)場(chǎng)的小伙伴們進(jìn)行了面對(duì)面交流。小編現(xiàn)將主要內(nèi)容整理如下，以饗讀者：

我們首要考慮的是如何真正的踏入這個(gè)門(mén)檻，而不是徘徊在數(shù)據(jù)分析門(mén)外。

大概可以分為三個(gè)階段：初識(shí)分析、進(jìn)階工具、定位方向。

首先初識(shí)分析階段，你需要掌握的工具大概為：Excel中級(jí)水平、SPSS初級(jí)水平、MySQL入門(mén)，而需要掌握的知識(shí)有 ：統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、概率論、數(shù)據(jù)分析師的流程概念、數(shù)據(jù)庫(kù)的概念和基礎(chǔ)的知識(shí)。

Excel作為初級(jí)分析者的中流砥柱是必須要的，而初級(jí)的SPSS知識(shí)，再結(jié)合Excel和統(tǒng)計(jì)知識(shí)，就可以做很多初級(jí)的統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)的工作了，此時(shí)你就勉強(qiáng)算得了半個(gè)數(shù)據(jù)分析師了，當(dāng)然也只能算半個(gè)。

然后，你需要學(xué)習(xí)一些必須要的進(jìn)階的工具，SPSS的進(jìn)一步掌握，有助于你學(xué)習(xí)了解常用的算法模型，并且對(duì)數(shù)據(jù)分析的流程步驟的方法有個(gè)概覽。然后學(xué)習(xí)R，進(jìn)一步掌握各類(lèi)統(tǒng)計(jì)分析方法和算法模型，并對(duì)編程有一定的了解。

在R之后是Python或者SAS的學(xué)習(xí)，根據(jù)你的行業(yè)需要去選擇，你需要能夠使用編程語(yǔ)言完成自己的工作。

在學(xué)習(xí)了解這么多的工具算法模型之后，你需要結(jié)合自己的特點(diǎn)對(duì)自己的方向做一個(gè)定位，R/SAS/Python你需要精通一門(mén)，然后你還需要熟悉掌握mysql常用的命令，當(dāng)然Office系列的你也需要熟悉。同時(shí)你需要針對(duì)性的去學(xué)習(xí)掌握自己行業(yè)的業(yè)務(wù)背景和精通那些使用的最多的算法。

前面介紹的那么多的數(shù)據(jù)分析的工具，但是當(dāng)一些公司的數(shù)據(jù)量級(jí)達(dá)到了較高級(jí)別，比如TB或者PB級(jí)的時(shí)候，前面?zhèn)鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具就無(wú)能為力了。尤其是需要實(shí)時(shí)計(jì)算，或者本身就需要使用這些大量數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算的算法的時(shí)候，就必須要使用大數(shù)據(jù)的技術(shù)了。

說(shuō)到大數(shù)據(jù)就不得不提Hadoop，那么它到底是一個(gè)什么呢？

Hadoop是一個(gè)由Apache基金會(huì)開(kāi)發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，很多不足以自己開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的具有大數(shù)據(jù)需求的公司基本都在使用它，所以大家應(yīng)該對(duì)它有一定了解。

大數(shù)據(jù)必定有大量級(jí)的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)自然是無(wú)法實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)功能，那么這些數(shù)據(jù)是如何存儲(chǔ)的呢？Hive就展示出了它的特色，Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，它可以通過(guò)類(lèi)SQL語(yǔ)句快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，既簡(jiǎn)單又快捷。相對(duì)前面的SAS、SPSS等分析軟件，大數(shù)據(jù)分析更多是用的是Spark，Spark是一種與Hadoop相似的開(kāi)源集群計(jì)算環(huán)境，不同之處在于Spark基于內(nèi)存計(jì)算，工作負(fù)載更優(yōu)越，計(jì)算更快速，可以用來(lái)構(gòu)建大型的、低延遲的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序，也是目前很多公司在使用的一個(gè)大數(shù)據(jù)分析工具，而且它有許多接口，可以和java、R、Python實(shí)現(xiàn)無(wú)縫銜接，更加方便。

那么在你學(xué)習(xí)的過(guò)程中，你自己處于什么樣的位置呢？

當(dāng)你掌握了Excel的常用函數(shù)，了解了VBA，并且掌握SPSS，能夠進(jìn)行常用的統(tǒng)計(jì)分析，初步了解一些sql語(yǔ)言，那么你就能算得上是一個(gè)業(yè)務(wù)分析師。

如果你想做一個(gè)高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，或者是數(shù)據(jù)挖掘工程師，那么你就需要熟練掌握SQL語(yǔ)言，理解常用的算法模型，并能夠用于解決企業(yè)的實(shí)際問(wèn)題，當(dāng)然你至少需要精通R/SAS/Python中的一種或幾種。

如果你在大數(shù)據(jù)平臺(tái)下工作，除此之外你還需要熟練使用spark和Hive。


問(wèn)答整理如下：

丨問(wèn)題：學(xué)文科的轉(zhuǎn)行去學(xué)數(shù)據(jù)分析會(huì)比較吃虧嗎？

其實(shí)并沒(méi)有說(shuō)文科理科哪個(gè)更有優(yōu)勢(shì)的說(shuō)法，可能理科出身的人能夠用更短的時(shí)間學(xué)習(xí)，但并不意味著就是一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析師了，文科對(duì)于業(yè)務(wù)等等的理解能力相對(duì)也會(huì)更好一點(diǎn)，所以這個(gè)是各有特長(zhǎng)，沒(méi)有說(shuō)是不是吃虧的說(shuō)法。

丨問(wèn)題：數(shù)據(jù)分析在哪些公司用的比較多？是不是只有大公司才需要數(shù)據(jù)分析師？

并不是這樣，只有少數(shù)的傳統(tǒng)行業(yè)不怎么需要數(shù)據(jù)分析師，其他的像零售、餐飲、制造、金融以及絕大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)都需要配備數(shù)據(jù)分析人才。比如SPSS就是中小企業(yè)用的多，所以不存在之余大公司才需要數(shù)據(jù)分析師的現(xiàn)象。

丨問(wèn)題：對(duì)于即將畢業(yè)的大四學(xué)生，想從事數(shù)據(jù)分析的行業(yè)，現(xiàn)在應(yīng)該從哪些方面入手

其實(shí)，我們往期有很多學(xué)員就是大四沒(méi)有畢業(yè)的，對(duì)于你來(lái)說(shuō)，如果是數(shù)據(jù)分析相關(guān)的專(zhuān)業(yè)的（統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)），那么你可能需要一份好點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)來(lái)掌握了解數(shù)據(jù)分析。如果你不是相關(guān)的專(zhuān)業(yè)的，那么你現(xiàn)階段最需要做的是補(bǔ)充自己的知識(shí)基礎(chǔ)（或者報(bào)個(gè)數(shù)據(jù)分析的培訓(xùn)）。

丨問(wèn)題：數(shù)理統(tǒng)計(jì)和概率論的知識(shí)是不是需要非常深入，就像很多都是數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的做數(shù)據(jù)分析

數(shù)理統(tǒng)計(jì)這類(lèi)基礎(chǔ)的知識(shí)，肯定是不嫌多的，但是并不是需要你有多深入，在做分析工作的時(shí)候，你需要了解知道，但是并不是需要你研究的多深入，多數(shù)時(shí)候你知道它是什么，怎么用，怎么解釋結(jié)果也就夠了。

我身邊做數(shù)據(jù)分析的，并沒(méi)有多少是實(shí)打?qū)嵉目瓢喑錾恚圆挥锰桃庾约旱谋尘?，這是加分項(xiàng)但不是決定項(xiàng)。

丨問(wèn)題：往期轉(zhuǎn)行的學(xué)員中，通常學(xué)習(xí)比較難的地方有哪些？

這個(gè)也是因人而異的，可能沒(méi)有接觸過(guò)編程相關(guān)的學(xué)員，剛開(kāi)始在接受編程的一些理念和用編程的思維解決問(wèn)題時(shí)比較難，但是邏輯思維較好的就不會(huì)覺(jué)得有困難，而未接觸過(guò)統(tǒng)計(jì)相關(guān)的部分人會(huì)覺(jué)得需要時(shí)間多看幾遍，才能很好的理解統(tǒng)計(jì)的一些概念。

丨問(wèn)題：行業(yè)對(duì)應(yīng)的常用的算法都是哪些？

由于企業(yè)之間的業(yè)務(wù)差異，可能同行的也會(huì)有些差異，但是用的很多的算法有

線性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)、推薦系統(tǒng)、K均值/k最臨近等等易于解釋的算法，當(dāng)然也有用的比較多像支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等不太好解釋?zhuān)怯袝r(shí)效果比較好的算法。

第一期交流會(huì)結(jié)束，沒(méi)趕上的可以期待一下11月中旬的第二期，屆時(shí)將有更多精彩哦~

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