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對數(shù)據科學家來說最重要的算法和統(tǒng)計模型: 2018-05-31; 對數(shù)據科學家來說最重要的算法和統(tǒng)計模型作為一個在這個行業(yè)已經好幾年的數(shù)據科學家，在LinkedIn和QuoLa上，我經常接觸一些學生或者想轉行的人，幫助他們進行機器學習的職業(yè)建議或指導方面相關的課程選擇。一 ...

利用大數(shù)據分析將保險業(yè)風險防控做到極致: 2018-05-18; 利用大數(shù)據分析將保險業(yè)風險防控做到極致互聯(lián)時代，特別是移動互聯(lián)網日漸普及之后，大數(shù)據的搜集變得更為方便和可行，大數(shù)據的應用價值受到了各行各業(yè)的關注，甚至大數(shù)據本身也成了一個專門產業(yè)。保險作為基于 ...

人工智能”是智能么: 2018-04-03; 人工智能”是智能么在電影“終結者2”里，人類未來的領袖約翰康納問從未來穿越回來的T-800機器人他是否可以學習人類的行為，T-800說他的CPU是一個神經網絡處理器，一個會學習的計算機，但他的芯片被設定成了“ ...

機器學習中的數(shù)據集合: 2018-03-31; 機器學習中的數(shù)據集合數(shù)據集分類在有監(jiān)督(supervise)的機器學習中，數(shù)據集常被分成2~3個，即：訓練集(train set) 驗證集(validation set) 測試集(test set)。訓練集用來估計模型，驗證集用來確定網絡結構或 ...

訓練集、驗證集和測試集的意義: 2018-03-28; 訓練集、驗證集和測試集的意義在有監(jiān)督的機器學習中，經常會說到訓練集（train)、驗證集（validation）和測試集（test），這三個集合的區(qū)分可能會讓人糊涂，特別是，有些讀者搞不清楚驗證集和測試集有什么區(qū)別 ...

機器學習中訓練集、驗證集和測試集的作用: 2018-03-27; 機器學習中訓練集、驗證集和測試集的作用通常，在訓練有監(jiān)督的機器學習模型的時候，會將數(shù)據劃分為訓練集、驗證集合測試集，劃分比例一般為0.6:0.2:0.2。對原始數(shù)據進行三個集合的劃分，是為了能夠選出效果（ ...

機器學習入門報告之解決問題一般工作流程: 2018-03-20; 機器學習入門報告之解決問題一般工作流程對于給定的數(shù)據集和問題，用機器學習的方法解決問題的工作一般分為4個步驟：一．數(shù)據預處理首先，必須確保數(shù)據的格式符合要求 ...

信息凌亂不堪安全問題更加棘手: 2018-02-04; 信息凌亂不堪安全問題更加棘手隨著大數(shù)據時代的來臨，信息紛繁復雜的局面也越來越明顯，安全問題也更加棘手。然而，信息安全的范圍非常廣泛。小到個人隱私，大到國家軍事政治機密。關注信息安全問題的緊迫性 ...

從奇異值分解(SVD)看潛在語義索引(LSI): 2017-12-22; 從奇異值分解(SVD)看潛在語義索引(LSI) 1. SVD 簡介 SVD中文稱為“奇異值分解”，是一種矩陣分解方法。其公式如下：定理：設A為m*n階復矩陣，則存在m階矩陣U和n階矩陣V，使得：　　 A ...

數(shù)據分析中的缺失值處理: 2017-12-01; 數(shù)據分析中的缺失值處理沒有高質量的數(shù)據，就沒有高質量的數(shù)據挖掘結果，數(shù)據值缺失是數(shù)據分析中經常遇到的問題之一。當缺失比例很小時，可直接對缺失記錄進行舍棄或進行手工處理。但在實際數(shù)據中，往往 ...

談談那些數(shù)據人的必備技能: 2017-09-03; 談談那些數(shù)據人的必備技能謹以此文獻給對數(shù)據有熱情，想長期從事此行業(yè)的年輕人，希望對你們有所啟發(fā)，并快速調整思路和方向，讓自己的職業(yè)生涯有更好的發(fā)展。根據數(shù)據應用的不同階段，我將從數(shù)據底層到最 ...

數(shù)據精準營銷的七個關鍵要素: 2017-08-26; 數(shù)據精準營銷的七個關鍵要素說到大數(shù)據精準營銷，不得不先提個性化的用戶畫像，我們針對每一類數(shù)據實體，進一步分解可落地的數(shù)據維度，刻畫TA的每一個特征，在聚集起來形成人群畫像。 01用戶畫像 ...

R語言中樣本平衡的幾種方法: 2017-06-07; R語言中樣本平衡的幾種方法在對不平衡的分類數(shù)據集進行建模時，機器學習算法可能并不穩(wěn)定，其預測結果甚至可能是有偏的，而預測精度此時也變得帶有誤導性。在不平衡的數(shù)據中，任一算法都沒法從樣本量少的類中 ...

【案例】數(shù)據挖掘與生活：算法分類和應用: 2017-05-06; 【案例】數(shù)據挖掘與生活：算法分類和應用本文，主要想簡單介紹下數(shù)據挖掘中的算法，以及它包含的類型。然后，通過現(xiàn)實中觸手可及的、活生生的案例，去詮釋它的真實存在。一、數(shù)據挖掘的算法類型一 ...

數(shù)據挖掘:手把手教你做文本挖掘: 2017-05-03; 數(shù)據挖掘:手把手教你做文本挖掘 1文本挖掘定義文本挖掘指的是從文本數(shù)據中獲取有價值的信息和知識，它是數(shù)據挖掘中的一種方法。文本挖掘中最重要最基本的應用是實現(xiàn)文本的分類和聚類，前者是有監(jiān)督的挖掘算 ...

有哪些傳統(tǒng)數(shù)據科學技術被大眾媒體稱為人工智能（AI）: 2017-03-31; 有哪些傳統(tǒng)數(shù)據科學技術被大眾媒體稱為人工智能（AI）對于那些對AI感興趣但還沒有深入研究的傳統(tǒng)數(shù)據科學家，下面是對數(shù)據科學技術的簡要概述，這些數(shù)據科學技術在通俗報紙中被稱為人工智能（AI）。 Data S ...

機器學習常用算法（LDA,CNN,LR）原理簡述: 2017-03-14; 機器學習常用算法（LDA,CNN,LR）原理簡述 1.LDA LDA是一種三層貝葉斯模型，三層分別為：文檔層、主題層和詞層。該模型基于如下假設： 1）整個文檔集合中存在k個互相獨立的主題； 2）每一個主題是詞上的多項 ...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介: 2017-03-08; 非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介 IBM SPSS Modeler 以圖形化的界面、簡單的拖拽方式來快速構建數(shù)據挖掘分析模型著稱，它提供了完整的統(tǒng)計挖掘功能，包括來自于統(tǒng)計學、機器學習、人工智能等方面 ...

證券數(shù)據挖掘探索及實踐: 2016-11-23; 證券數(shù)據挖掘探索及實踐在券商企業(yè)多年來的運營中，積累了大量投資者真實的第一手買賣金融產品數(shù)據，近年互聯(lián)網金融的發(fā)展，加速了各類運營數(shù)據的產生，也讓數(shù)據真正成為了價值的核心，數(shù)據成為了數(shù)據資產。 ...

機器學習、大數(shù)據等崗位面試時遇到的各種問題總結: 2016-10-12; 機器學習、大數(shù)據等崗位面試時遇到的各種問題總結自己的專業(yè)方向是機器學習、數(shù)據挖掘，就業(yè)意向是互聯(lián)網行業(yè)與本專業(yè)相關的工作崗位。各個企業(yè)對這類崗位的命名可能有所不同，比如數(shù)據挖掘/自然語言處理/機器 ...