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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調，回調的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析文本挖掘教程

數(shù)據(jù)分析文本挖掘教程
2022-10-25
一、文本挖掘定義 文本挖掘指的是從文本數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息和知識，它是數(shù)據(jù)挖掘中的一種方法。文本挖掘中最重要最基本的應用是實現(xiàn)文本的分類和聚類，前者是有監(jiān)督的挖掘算法，后者是無監(jiān)督的挖掘算 ...
數(shù)據(jù)科學家與ML工程師的區(qū)別
2022-02-28
數(shù)據(jù)科學家和機器學習工程師的角色之間經(jīng)常存在混淆。盡管他們確實友好地合作，在專門知識和經(jīng)驗方面有一些重疊，但這兩種作用的目的完全不同。 從本質上說，我們是在區(qū)分科學家和工程師，前者尋求理解他 ...
數(shù)據(jù)科學頂級職位的薪酬細分
2022-02-21
目錄表 介紹 機器學習工程師 自然語言處理工程師 數(shù)據(jù)工程師 數(shù)據(jù)科學家 摘要 參考文獻 介紹 When looking at data scientist salaries and data scie ...

關于數(shù)據(jù)分析師的學習路線，這是我見過最全面的

關于數(shù)據(jù)分析師的學習路線，這是我見過最全面的
2022-01-24
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編輯：JYD 對于很多初入數(shù)據(jù)分析領域的小白來說，往往都會陷入迷茫。數(shù)據(jù)分析的坑很大，一旦走上這條路，就要明確基本方向，不然只會越走越偏，最后耗費力氣，毫無收獲。 比如你 ...

手中無y，心中有y——聚類算法的正確建模方式

手中無y，心中有y——聚類算法的正確建模方式
2021-12-10
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者：CDA教研組 編輯：JYD 聚類算法是屬于無監(jiān)督的機器學習方法；機器學習里把算法分為有監(jiān)督和無監(jiān)督的算法，所謂有監(jiān)督，即我想研究的數(shù)據(jù)集有目標數(shù)據(jù)，白話點就是建模里大家 ...

機器學習如何應用于商業(yè)場景？三個真實的商業(yè)項目

機器學習如何應用于商業(yè)場景？三個真實的商業(yè)項目
2021-09-16
在國富如荷這些年的教學過程中，很多同學問到了一個問題： 在現(xiàn)實的商業(yè)世界中如何應用機器學習？ 也就是說，雖然現(xiàn)在我們一直被各種算法文章和教程轟炸，但是關于企業(yè)中一個機器學習項目的“上下文”卻 ...

智能“三反”模型開發(fā)

智能“三反”模型開發(fā)
2021-09-06
道——三類行為者的成本——收益分析 這次我們聊聊“違規(guī)識別”模型，在有的行里也被稱為“三反”模型。這類模型的一個共同特點是獲得明確標簽（Y）的成本很高、主要特征提取自交易（有動帳）和行為（無動帳） ...

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結
2021-06-29
來源：數(shù)據(jù)STUDIO 作者：云朵君 01、降維的意義 降低無效、錯誤數(shù)據(jù)對建模的影響，提高建模的準確性。 少量切具有代表性的數(shù)據(jù)將大幅 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（二十七）

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（二十七）
2024-08-14
不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中136-140題的答案，大家一起來看！ 137、A 139、D 你答對了嗎？ 141.Apriori關聯(lián)分析算法屬于？ 142.根據(jù)圖中數(shù)據(jù)，頻繁項集{P3}的支持度為？ 143.{P2,P4 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（六）

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（六）
2021-04-29
查看更多題目 21、A 23、A 25、D A.可能嚴重低估誤差項的方差 C.最小方差無偏性不再成立 D.最小方差無偏性仍成立 A.回歸問題要遠比分類問題更加復雜 C.回歸問題最常用的評價指標體系有混淆矩 ...

CDA LEVEL 1 考試，知識點《機器學習基本概念》

CDA LEVEL 1 考試，知識點《機器學習基本概念》
2024-10-04
機器學習研究如何讓計算機不需要明確的程序也能具備學習能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型構建流程 既然我們機器學習是借助數(shù)學模型理解數(shù)學，那么最重要的原材料就是數(shù)據(jù)了。獲取數(shù)據(jù) ...

CDA LEVEL 1 考試，知識點匯總《數(shù)據(jù)分析概述》

CDA LEVEL 1 考試，知識點匯總《數(shù)據(jù)分析概述》
2024-08-13
1.數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的概念 數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining) : 是一個跨學科的計算機科學分支，它是用人工智能、機器學習、統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)庫的交叉方法在相對較大型的數(shù)據(jù)集中發(fā) 現(xiàn)模式的計算過程。 數(shù)據(jù)分析的目 ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（二十）

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（二十）
2021-01-19
不過，在出題前，要公布下上一期11-15題的答案，大家一起來看！ 12、A 14、B 你答對了嗎？ 16.QQ圖可以用來檢驗（ ） B.共線性 D.過擬合 A.邏輯回歸是無監(jiān)督學習 C.邏輯回歸是非線性回歸 ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（五）

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（五）
2024-10-05
不過，在出題前，要公布下上一期16-20題的答案，大家一起來看！ 17、D 19、C 你答對了嗎？ A.這個常數(shù)應該包含在常數(shù)項 C.應該去除殘差 22.分析師小A在對他的模型進行評估時，更傾向選用調整R2作為指標 ...

業(yè)務模型，該怎么搭建？

業(yè)務模型，該怎么搭建？
2020-09-01
很多同學最怕聽“建模型”仨字。尤其是建立“業(yè)務分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞得LR、SVM、CNN被業(yè)務方狂噴：你這都是啥東西！脫離業(yè)務！不切實際！所以到底什么是“業(yè)務模型”，又改怎么建？我們今天系統(tǒng)講解一 ...

深度學習損失函數(shù)

深度學習損失函數(shù)
2018-08-24
深度學習損失函數(shù) 在利用深度學習模型解決有監(jiān)督問題時，比如分類、回歸、去噪等，我們一般的思路如下： 1、信息流forward propagation，直到輸出端； 2、定義損失函數(shù)L(x, y | theta)； ...

用機器學習檢測異常點擊流

用機器學習檢測異常點擊流
2018-08-18
用機器學習檢測異常點擊流 本文內(nèi)容是我學習ML時做的一個練手項目，描述應用機器學習的一般步驟。該項目的目標是從點擊流數(shù)據(jù)中找出惡意用戶的請求。點擊流數(shù)據(jù)長下圖這樣子，包括請求時間、IP、平臺等特征： ...
人工智能與機器學習有哪些不同
2018-08-11
人工智能與機器學習有哪些不同 人工智能早已不是一個新名詞，它的發(fā)展歷史已經(jīng)有幾十年。從80年代早期開始，當時計算機科學家設計出可以學習和模仿人類行為的算法。在學習方面，最重要的算法是神經(jīng)網(wǎng)絡，但由于 ...

常用的幾種神經(jīng)網(wǎng)絡

常用的幾種神經(jīng)網(wǎng)絡
2018-07-25
常用的幾種神經(jīng)網(wǎng)絡 前向反饋網(wǎng)絡和感知器是直線向前的，信息從前向后（分別是輸入和輸出）傳播。神經(jīng)網(wǎng)絡通常被描述成多層，其中每一層都由輸入、隱藏層、輸出單元構成。一層單一網(wǎng)絡內(nèi)部絕對不會有任何連接而 ...
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析師該了解哪些事情
2018-07-20
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析師該了解哪些事情 近幾年來，大數(shù)據(jù)養(yǎng)精蓄銳，從剛開始的無人談及，到現(xiàn)在的盛行談論，就這樣走進了公眾的視野。什么是大數(shù)據(jù)呢?對于數(shù)據(jù)分析師，它有意味著什么?處在人人高談的大數(shù)據(jù)時代 ...

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