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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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使用R并行方式對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)離散化

使用R并行方式對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)離散化
2018-02-26
使用R并行方式對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)離散化 數(shù)據(jù)的特征按照其取值可以分為連續(xù)型和離散型。離散數(shù)值屬性在數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中具有重要的作用。比如在信用卡評(píng)分模型中,當(dāng)自變量很多時(shí),并非所有字段對(duì)于目標(biāo)字段來(lái)說(shuō)都是 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)新手必看十大算法

機(jī)器學(xué)習(xí)新手必看十大算法
2018-02-23
機(jī)器學(xué)習(xí)新手必看十大算法 本文介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)新手需要了解的 10 大算法,包括線性回歸、Logistic 回歸、樸素貝葉斯、K 近鄰算法等。 在機(jī)器學(xué)習(xí)中,有一種叫做「沒(méi)有免費(fèi)的午餐」的定理。簡(jiǎn)而言之,它指出 ...

利用R語(yǔ)言如何判別和分類

利用R語(yǔ)言如何判別和分類
2018-01-21
利用R語(yǔ)言如何判別和分類 判別分析(discriminant analysis)是一種分類技術(shù)。它通過(guò)一個(gè)已知類別的“訓(xùn)練樣本”來(lái)建立判別準(zhǔn)則,并通過(guò)預(yù)測(cè)變量來(lái)為未知類別的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。       ...

數(shù)據(jù)分析師&數(shù)據(jù)科學(xué)家&數(shù)據(jù)工程師——哪個(gè)角色最適合你

數(shù)據(jù)分析師&數(shù)據(jù)科學(xué)家&數(shù)據(jù)工程師——哪個(gè)角色最適合你
2018-01-02
What\'s the difference between a data analyst, scientist and engineer? 數(shù)據(jù)越來(lái)越多的影響并塑造著那些我們每天都要交互的系統(tǒng)。不管是你使用Siri,google搜索,還是瀏覽facebook的好友動(dòng)態(tài),你 ...

站在巨人的肩膀上做數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)—R幫你實(shí)現(xiàn)

站在巨人的肩膀上做數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)—R幫你實(shí)現(xiàn)
2018-01-03
R語(yǔ)言是自由軟件,可以放心大膽地使用,且具有非常強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析和作圖功能,而且更重要的是R軟件具有非常豐富的網(wǎng)上資源,目R軟件最優(yōu)美的地方是它能夠修改很多前人編寫(xiě)的包的代碼做各種你所需的事情,實(shí)際你是站 ...

深入淺出,一篇超棒的機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)文章

深入淺出,一篇超棒的機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)文章
2017-12-19
深入淺出,一篇超棒的機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)文章 在本篇文章中,我將對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)做個(gè)概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的人也能了解機(jī)器學(xué)習(xí),并且上手相關(guān)的實(shí)踐。這篇文檔也算是EasyPR開(kāi)發(fā)的番外篇 ...

數(shù)據(jù)挖掘中的分類和聚類

數(shù)據(jù)挖掘中的分類和聚類
2017-12-11
數(shù)據(jù)挖掘中的分類和聚類 分類(classification ):有指導(dǎo)的類別劃分,在若干先驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下進(jìn)行,效果好壞取決于標(biāo)準(zhǔn)選取的好壞。 它找出描述并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類或概念的模型(或函數(shù)),以便能夠使用模型預(yù)測(cè)類標(biāo) ...

電商女裝銷(xiāo)量描述與分析案例

電商女裝銷(xiāo)量描述與分析案例
2021-03-08
一、案例綜述 案例編號(hào): 102002 案例名稱: 零售行業(yè)——電商女裝銷(xiāo)量描述與分析 作者姓名(或單位、或來(lái)源): 朱江 案例所屬行業(yè): F523 紡織、服 ...

電影票房預(yù)測(cè)分析案例

電影票房預(yù)測(cè)分析案例
2021-03-08
一、案例綜述 案例編號(hào): 102001 案例名稱: 多媒體行業(yè)——電影票房預(yù)測(cè)分析 作者姓名(或單位、或來(lái)源): 朱江 案例所屬行業(yè): R86 廣播、 ...
R語(yǔ)言中樣本平衡的幾種方法
2017-12-06
R語(yǔ)言中樣本平衡的幾種方法 在對(duì)不平衡的分類數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能并不穩(wěn)定,其預(yù)測(cè)結(jié)果甚至可能是有偏的,而預(yù)測(cè)精度此時(shí)也變得帶有誤導(dǎo)性。在不平衡的數(shù)據(jù)中,任一算法都沒(méi)法從樣本量少的類中 ...

SPSS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)心得(一)

SPSS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)心得(一)
2017-10-23
SPSS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)心得(一) SPSS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是一個(gè)非線性的數(shù)據(jù)建模工具集合,包括輸入層和輸出層、一個(gè)或者多個(gè)隱藏層。神經(jīng)元之間的連接賦予相關(guān)的權(quán)重,訓(xùn)練算法在迭代過(guò)程中不斷調(diào)整這些權(quán)重,從而使得預(yù)測(cè)誤 ...

數(shù)據(jù)工作的本質(zhì):從業(yè)務(wù)中來(lái),到業(yè)務(wù)中去

數(shù)據(jù)工作的本質(zhì):從業(yè)務(wù)中來(lái),到業(yè)務(wù)中去
2017-10-17
數(shù)據(jù)工作的本質(zhì):從業(yè)務(wù)中來(lái),到業(yè)務(wù)中去 數(shù)據(jù)工作就組成結(jié)構(gòu)和流程來(lái)說(shuō)還是比較簡(jiǎn)單的,因?yàn)檫@個(gè)工作本來(lái)就很年輕,分工還沒(méi)有很細(xì)。總體來(lái)講,我把數(shù)據(jù)工作看成相互連接的三部分:取數(shù)、理數(shù)、用數(shù),這是一個(gè) ...

深入淺出:怎么從0開(kāi)始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)挖掘分析,才能成為合格的數(shù)據(jù)挖掘分析師及數(shù)據(jù)科學(xué)家

深入淺出:怎么從0開(kāi)始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)挖掘分析,才能成為合格的數(shù)據(jù)挖掘分析師及數(shù)據(jù)科學(xué)家
2017-09-06
深入淺出:怎么從0開(kāi)始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)挖掘分析,才能成為合格的數(shù)據(jù)挖掘分析師及數(shù)據(jù)科學(xué)家 最近有很多人咨詢,想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),但不知道怎么入手,從哪里開(kāi)始學(xué)習(xí),需要學(xué)習(xí)哪些東西?對(duì)于一個(gè)初學(xué)者,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)挖 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)相關(guān)面試的職責(zé)和面試問(wèn)題

機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)相關(guān)面試的職責(zé)和面試問(wèn)題
2017-06-06
機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)相關(guān)面試的職責(zé)和面試問(wèn)題 各個(gè)企業(yè)對(duì)這類崗位的命名可能有所不同,比如推薦算法/數(shù)據(jù)挖掘/自然語(yǔ)言處理/機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師,或簡(jiǎn)稱算法工程師,還有的稱為搜索/推薦算法工程師,甚至有的并入 ...

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2017-05-22
SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型起源于對(duì)人類大腦思維模式的研究,它是一個(gè)非線性的數(shù)據(jù)建模工具, 由輸入層和輸出層、 一個(gè)或者多個(gè)隱藏層構(gòu)成神經(jīng)元,神經(jīng)元之間的連接賦予相關(guān)的權(quán)重, 訓(xùn) ...

關(guān)于如何解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的一些方法

關(guān)于如何解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的一些方法
2017-05-20
關(guān)于如何解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的一些方法 到現(xiàn)在你可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)種種奇聞?shì)W事,比如機(jī)器學(xué)習(xí)算法通過(guò)利用大數(shù)據(jù)能夠預(yù)測(cè)某位慈善家是否會(huì)捐款給基金會(huì)啦,預(yù)測(cè)一個(gè)在新生兒重癥病房的嬰兒是否會(huì)罹患敗血癥啦,或者預(yù)測(cè)一位 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)的道、法、術(shù)、勢(shì)、器

機(jī)器學(xué)習(xí)的道、法、術(shù)、勢(shì)、器
2017-05-13
機(jī)器學(xué)習(xí)的道、法、術(shù)、勢(shì)、器 “道、法、術(shù)、器”出于老子的《道德經(jīng)》,后人又加了一個(gè)“勢(shì)”,并且也有了不同的排列。很多人習(xí)慣用“道、法、術(shù)、勢(shì)、器”的順序,原因很簡(jiǎn)單:道以明向、法以立本、術(shù)以立策 ...

R文本分類之RTextTools

R文本分類之RTextTools
2017-05-09
R文本分類之RTextTools 古有曹植七步成詩(shī),而RTextTools是一款讓你可以在十步之內(nèi)實(shí)現(xiàn)九種主流的機(jī)器學(xué)習(xí)分類器模型的文本分類開(kāi)發(fā)包。 它集成了(或者說(shuō)支持)如下算法相關(guān)的包: 支持向量機(jī)(Support Vec ...

模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系

模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系
2017-05-05
模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系 (一)模式識(shí)別的誕生與人工智能 自動(dòng)控制起始是從工業(yè)革命之后,人們就希望設(shè)計(jì)出減少人工干預(yù),能自己進(jìn)行調(diào)節(jié)(regulate)的機(jī)器,工程領(lǐng)域開(kāi)始想出了根軌跡等等 ...

「CDAS 在線」央企財(cái)會(huì)到數(shù)據(jù)分析師的華麗轉(zhuǎn)變

「CDAS 在線」央企財(cái)會(huì)到數(shù)據(jù)分析師的華麗轉(zhuǎn)變
2017-04-28
去年的CDAS 2016 第三屆中國(guó)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)上,有一個(gè)比較特別的分論壇。這個(gè)論壇的嘉賓有些原本并不是業(yè)內(nèi)人士,但經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的學(xué)習(xí),他們成功轉(zhuǎn)型,成為一名數(shù)據(jù)分析師。他們也有一個(gè)共同的身份—— CDA ...

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