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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識(shí)點(diǎn)

2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識(shí)點(diǎn)
2016-09-30
2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識(shí)點(diǎn) 2017校招正在火熱的進(jìn)行,后面會(huì)不斷更新涉及到的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)。盡管聽(tīng)說(shuō)今年幾個(gè)大互聯(lián)網(wǎng)公司招的人超少,但好像哪一年都說(shuō)是就業(yè)困難,能夠進(jìn)去當(dāng)然最好,不能進(jìn)去是不是 ...

CDA II-SAS:掌控?cái)?shù)據(jù)挖掘于指尖

CDA II-SAS:掌控?cái)?shù)據(jù)挖掘于指尖
2022-01-20
當(dāng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析時(shí),我們學(xué)到了什么? “數(shù)據(jù)分析不只是統(tǒng)計(jì)方法,更重要的是貼近業(yè)務(wù)的需求分析、實(shí)施過(guò)程、與效果評(píng)估。真正了解一個(gè)行業(yè),就要接觸到這個(gè)行業(yè)的遺產(chǎn),目前商業(yè)數(shù)據(jù)分析遺產(chǎn)基本上都是以SAS的 ...

數(shù)據(jù)分析師不可不知的10大基礎(chǔ)實(shí)用算法及其講解

數(shù)據(jù)分析師不可不知的10大基礎(chǔ)實(shí)用算法及其講解
2016-05-24
數(shù)據(jù)分析師不可不知的10大基礎(chǔ)實(shí)用算法及其講解 算法一:快速排序算法 快速排序是由東尼·霍爾所發(fā)展的一種排序算法。在平均狀況下,排序n個(gè)項(xiàng)目要Ο(nlogn)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較,但這種 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要注意的一些問(wèn)題

機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要注意的一些問(wèn)題
2016-05-05
機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要注意的一些問(wèn)題 對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際運(yùn)用,光停留在知道了解的層面還不夠,我們需要對(duì)實(shí)際中容易遇到的一些問(wèn)題進(jìn)行深入的挖掘理解。我打算將一些瑣碎的知識(shí)點(diǎn)做一個(gè)整理。 1 數(shù)據(jù)不平衡問(wèn) ...

支持向量機(jī)實(shí)例講解

支持向量機(jī)實(shí)例講解
2016-04-20
支持向量機(jī)實(shí)例講解 簡(jiǎn)介 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法不再是天方夜譚的事情。大多數(shù)初學(xué)者都是從回歸模型學(xué)起。雖然回歸模型簡(jiǎn)單易學(xué)易上手,但是它能解決我們的需求嗎?當(dāng)然不行!因?yàn)槌嘶貧w模型外我們還可以構(gòu)建許 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)—海量數(shù)據(jù)挖掘解決方案

機(jī)器學(xué)習(xí)—海量數(shù)據(jù)挖掘解決方案
2016-04-12
機(jī)器學(xué)習(xí)—海量數(shù)據(jù)挖掘解決方案 大數(shù)據(jù)時(shí)代里,互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)每天都會(huì)直接或間接使用到大數(shù)據(jù)技術(shù)的成果,直接面向用戶(hù)的比如搜索引擎的排序結(jié)果,間接影響用戶(hù)的比如網(wǎng)絡(luò)游戲的流失用戶(hù)預(yù)測(cè)、支付平臺(tái)的欺 ...
大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)行業(yè)會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響?
2016-04-09
大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)行業(yè)會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響? 1、會(huì)計(jì)核算將不是財(cái)務(wù)部門(mén)的工作重點(diǎn),一專(zhuān)多能、甚至多專(zhuān)多能才是財(cái)務(wù)人的發(fā)展方向。 信息化技術(shù)正在取代傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算,甚至更多的會(huì)計(jì)職能。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),代理 ...
大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之DM經(jīng)典模型(上)
2016-04-07
大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之DM經(jīng)典模型(上) 實(shí)際上,所有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都是以概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)的。 下面我們將探討如何用模型來(lái)表示簡(jiǎn)單的、描述性的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。如果我們可以描述所要找的事物,那么想要找到它就 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的梯度下降法

機(jī)器學(xué)習(xí)中的梯度下降法
2016-04-01
機(jī)器學(xué)習(xí)中的梯度下降法 最優(yōu)化問(wèn)題是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中非常重要的一部分,幾乎每一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的核心都是在處理最優(yōu)化問(wèn)題。 本文中我講介紹一些機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的且非常掌握的最優(yōu)化算法,看完本篇文章 ...
?引力波數(shù)據(jù)分析中的人工智能技術(shù)
2016-03-01
引力波數(shù)據(jù)分析中的人工智能技術(shù) 最近國(guó)內(nèi)各種媒體廣泛報(bào)道了備受矚目的引力波被人類(lèi)直接探測(cè)到的事件,引起了人們對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)研究的極大興趣。早在100年前,愛(ài)因斯坦的廣義相對(duì)論發(fā)布后,就預(yù)言了引力波的存在 ...
一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的故事,你還要扮演哪些角色?
2016-01-09
一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的故事,你還要扮演哪些角色? 這是一個(gè)“忙碌”的數(shù)據(jù)分析師,做公關(guān)、又做銷(xiāo)售······果然是個(gè)能干的數(shù)據(jù)分析師。 公關(guān) 作為統(tǒng)計(jì)系的學(xué)生,讀書(shū)時(shí)就常常參加各種數(shù)學(xué)建模競(jìng) ...

構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的20個(gè)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的20個(gè)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)
2016-01-05
構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的20個(gè)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn) 數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)優(yōu)化算法和模型以進(jìn)一步發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值的追求永無(wú)止境。在這個(gè)過(guò)程中他們不僅需要總結(jié)前人的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),還需要有自己的理解與見(jiàn)地,雖然后者取決于人的靈動(dòng)性,但是 ...

詳解自然語(yǔ)言處理(NLP)5大語(yǔ)義分析技術(shù)及14類(lèi)應(yīng)用(建議收藏)

詳解自然語(yǔ)言處理(NLP)5大語(yǔ)義分析技術(shù)及14類(lèi)應(yīng)用(建議收藏)
2020-08-07
語(yǔ)言是人類(lèi)區(qū)別其他動(dòng)物的本質(zhì)特性,也是人工智能的一個(gè)重要,甚至核心部分。用自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信,這是人們長(zhǎng)期以來(lái)所追求的。這就是涉及到了小編今天給大家推薦的這篇文章:詳解自然語(yǔ)言處理(NLP)5大語(yǔ)義 ...

SVM算法原理是什么?如何實(shí)現(xiàn)?

SVM算法原理是什么?如何實(shí)現(xiàn)?
2020-07-30
今天跟大家介紹的是SVM算法原理以及實(shí)現(xiàn),廢話(huà)不多說(shuō),直接來(lái)看干貨吧! 一、SVM概念 SVM的全稱(chēng)為Support Vector Machine,也就是我們經(jīng)常提到的支持向量機(jī),主要被用來(lái)解決模式識(shí)別領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)分類(lèi)問(wèn)題,是 ...

無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)中,這幾種聚類(lèi)算法,你知道嗎?

無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)中,這幾種聚類(lèi)算法,你知道嗎?
2020-07-24
機(jī)器學(xué)習(xí)中,我們最常遇到的就是無(wú)監(jiān)督,有監(jiān)督,半監(jiān)督了。無(wú)監(jiān)督和有監(jiān)督的區(qū)別,小編之前跟大家分享過(guò),今天跟大家分享的是無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的聚類(lèi)算法,希望對(duì)大家無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)有所幫助。 一、基本概念 ...

一文帶你快速了解機(jī)器學(xué)習(xí)中的多元線(xiàn)性回歸到底是什么?

一文帶你快速了解機(jī)器學(xué)習(xí)中的多元線(xiàn)性回歸到底是什么?
2020-07-24
線(xiàn)性回歸我們都很熟悉了,是有監(jiān)督學(xué)習(xí)中最為簡(jiǎn)單的一種回歸方式,小編今天就進(jìn)一步跟大家分享一下多元線(xiàn)性回歸。 一、什么是多元線(xiàn)性回歸 在回歸分析中,如果有兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量,就稱(chēng)為多元回歸。線(xiàn) ...

業(yè)務(wù)分析模型,該怎么搭建

業(yè)務(wù)分析模型,該怎么搭建
2020-07-22
文章來(lái)源: 接地氣學(xué)堂 作者:接地氣的陳老師 很多同學(xué)最怕聽(tīng)“建模型”仨字。尤其是建立“業(yè)務(wù)分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞得LR、SVM、CNN被業(yè)務(wù)方狂噴:你這都是啥東西!脫離業(yè)務(wù)!不切實(shí)際! ...

終于有人把數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能講明白了

終于有人把數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能講明白了
2020-07-10
作者:Alex Castrounis 來(lái)源:大數(shù)據(jù)DT(ID:hzdashuju) 內(nèi)容摘編自《AI戰(zhàn)略:更好的人類(lèi)體驗(yàn)與企業(yè)成功框架》 導(dǎo)讀:本文討論與人工智能相關(guān)的概念和技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)。還 ...

不平衡數(shù)據(jù)處理常用方法--下采樣

不平衡數(shù)據(jù)處理常用方法--下采樣
2020-07-09
機(jī)器學(xué)習(xí)中,當(dāng)原始數(shù)據(jù)的分類(lèi)極不均衡,需要對(duì)不平衡數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,而下采樣就是處理方法之一。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是從多數(shù)類(lèi)中隨機(jī)抽取樣本從而減少多數(shù)類(lèi)樣本的數(shù)量,使數(shù)據(jù)達(dá)到平衡。 下采樣,通常適用于 ...

如何快速簡(jiǎn)單的理解決策樹(shù)的概念?

如何快速簡(jiǎn)單的理解決策樹(shù)的概念?
2020-07-09
決策樹(shù)(Decision Tree)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種常見(jiàn)的算法,它的思想非常樸素,就像我們平時(shí)利用選擇做決策的過(guò)程。決策樹(shù)是一種基本的分類(lèi)與回歸方法,當(dāng)被用于分類(lèi)時(shí)叫做分類(lèi)樹(shù),被用于回歸時(shí)叫做回歸樹(shù)。 一、決策 ...

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