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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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Python實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的RFM模型

Python實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的RFM模型
2022-01-27
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 崗位:數(shù)據(jù)分析師 背景 如今新基建大數(shù)據(jù)、人工智能行業(yè)在迅速的發(fā)展,而機(jī)器學(xué)習(xí)是其中不可或缺的一環(huán),機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)的是利用人腦一般從歷史的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到經(jīng)驗(yàn)并運(yùn)用與未來(lái)的 ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(十八)

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(十八)
2021-10-12
不過(guò),在出題前,要公布上一期Level Ⅲ 中91-95題的答案,大家一起來(lái)看! 92、B 94、C 96、請(qǐng)問(wèn)選項(xiàng)中不是PCA轉(zhuǎn)換計(jì)算流程的步驟是 B.樣本集矩陣中心化 D.求樣本集矩陣的協(xié)方差矩陣的特征值和特征 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(五十)

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(五十)
2021-07-07
不過(guò),在出題前,要公布上一期LEVEL II中106-110題的答案,大家一起來(lái)看! 107、AB 109、ABC A.需要研究數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣 C.它是借助一個(gè)正交變換,將分量相關(guān)的原隨機(jī)向量轉(zhuǎn)化為其分量不相關(guān)的新隨 ...

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結(jié)

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結(jié)
2021-06-29
來(lái)源:數(shù)據(jù)STUDIO 作者:云朵君 01、降維的意義 降低無(wú)效、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)對(duì)建模的影響,提高建模的準(zhǔn)確性。 少量切具有代表性的數(shù)據(jù)將大幅 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(三十八)

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(三十八)
2024-08-13
不過(guò),在出題前,要公布上一期LEVEL II中46-50題的答案,大家一起來(lái)看! 47.A 49.B A.PCA可以用來(lái)降維處理 C.PCA可以通過(guò)特征值分解來(lái)實(shí)現(xiàn) 52、關(guān)于主成分的方差表述錯(cuò)誤的是? B.主成分的總 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(二十三)

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(二十三)
2021-05-26
不過(guò),在出題前,要公布上一期LEVEL II中106-110題的答案,大家一起來(lái)看! 107、ABC 109、AD 你答對(duì)了嗎? 111.在主成分分析中如何得到協(xié)方差矩陣的特征值特征向量?A.正交旋轉(zhuǎn) C.奇異值分解 11 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(十一)

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(十一)
2021-05-10
不過(guò),在出題前,要公布上一期LEVEL II中46-50題的答案,大家一起來(lái)看! 47、C 49、D 你答對(duì)了嗎? 51.對(duì)于主成分分析來(lái)說(shuō),主要關(guān)注的是( ) B.變量之間的相關(guān)性 D.維度的含義 A.主成分分 ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(三十二)

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(三十二)
2021-04-02
不過(guò),在出題前,要公布上一期71-75題的答案,大家一起來(lái)看! 77、D 79、C 你答對(duì)了嗎? 81.設(shè)計(jì)BI報(bào)表界面時(shí)應(yīng)注意 B.根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯有條理地進(jìn)行布局 D.獲取信息的方式應(yīng)簡(jiǎn)單直觀 A.條理清晰 ...

數(shù)據(jù)分析師知識(shí)點(diǎn)匯總(主成分分析)

數(shù)據(jù)分析師知識(shí)點(diǎn)匯總(主成分分析)
2021-02-19
一、具體方法 1.主成分分析的具體方法 主成分分析是一類常用的針對(duì)連續(xù)變量的降維方法,選取能夠最大化解釋數(shù)據(jù)變異的成分,將數(shù)據(jù)從高維降到低維,同時(shí) 保證各個(gè)維度之間正交。 對(duì)變量的協(xié)方差矩陣或相關(guān)系 ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(十三)

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(十三)
2024-08-14
不過(guò),在出題前,要公布下上一期56-60題的答案,大家一起來(lái)看! 57、B 59、D 你答對(duì)了嗎? 多選題 A.round C.abs 62.現(xiàn)在通過(guò)參數(shù)估計(jì)得到一個(gè)一元線性回歸模型為y=3x+4。那么在回歸系數(shù)檢驗(yàn) ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(二)

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(二)
2020-12-10
今天,我們繼續(xù)給大家出關(guān)于CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)中的5題,不過(guò)在出題前,我們還要公布下上一期題目的正確答案。 1、D 2、C 3、B 4、D 5、A 大家都答對(duì)了嗎?做題過(guò)程中有 ...

spss-重復(fù)測(cè)量方差分析

spss-重復(fù)測(cè)量方差分析
2018-08-11
spss-重復(fù)測(cè)量方差分析 重復(fù)測(cè)量方差分析是由不同時(shí)間點(diǎn)上對(duì)同一個(gè)對(duì)象的同一個(gè)觀察指標(biāo)進(jìn)行多次測(cè)量所得。 研究目的是觀察處理因素隨時(shí)間變化的趨勢(shì)。 缺點(diǎn)是存在順序效應(yīng)(處理因素的排列先后可能會(huì)有 ...

差異表達(dá)與聚類分析

差異表達(dá)與聚類分析
2018-06-09
差異表達(dá)與聚類分析 在鑒定出ncRNA后,我們?nèi)绾瓮茢嗥淇赡艿纳飳W(xué)功能呢?首先對(duì)于miRNA等作用機(jī)制比較清楚的ncRNA,我們可以參考其作用機(jī)制,利用堿基互補(bǔ)等方式預(yù)測(cè)其靶標(biāo),并進(jìn)而推斷其生物學(xué)功能。然而,對(duì) ...

聚類分析中分類數(shù)的確定問(wèn)題

聚類分析中分類數(shù)的確定問(wèn)題
2018-06-05
聚類分析中分類數(shù)的確定問(wèn)題 聚類的目的是為了分類,但到底分多少類合適呢?迄今為止它上沒(méi)有得到完全解決。 Demirmen曾提出根據(jù)樹(shù)狀結(jié)構(gòu)圖來(lái)分類的準(zhǔn)則: 1.任何類都必須在臨近類中是突出的 ...

從線性回歸到無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)

從線性回歸到無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)
2018-06-02
從線性回歸到無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng) 不管你對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)持什么態(tài)度,都不可能忽略分析、組織和梳理數(shù)據(jù)的重要性。Glassdoor 網(wǎng)站根據(jù)大量雇主和員工的反饋數(shù)據(jù)制作了「美國(guó)最好的 25 個(gè)職位」 ...

利用Python代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的5種方法詳解

利用Python代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的5種方法詳解
2018-04-20
利用Python代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的5種方法詳解 數(shù)據(jù)科學(xué)家并不遜色于藝術(shù)家。他們用數(shù)據(jù)可視化的方式繪畫,試圖展現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)隱藏的模式或表達(dá)對(duì)數(shù)據(jù)的見(jiàn)解。更有趣的是,一旦接觸到任何可視化的內(nèi)容、數(shù)據(jù)時(shí),人類 ...
R語(yǔ)言簡(jiǎn)單操作,數(shù)值與向量
2018-03-15
R語(yǔ)言簡(jiǎn)單操作,數(shù)值與向量 1 向量與賦值 R對(duì)命名了的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行操作。最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是數(shù)字向量;如, > x <- c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7)    c()是創(chuàng)建函數(shù),賦值運(yùn)算符是\'<-\',與函數(shù)a ...

Python使用三種方法實(shí)現(xiàn)PCA算法

Python使用三種方法實(shí)現(xiàn)PCA算法
2018-01-23
Python使用三種方法實(shí)現(xiàn)PCA算法 主成分分析,即Principal Component Analysis(PCA),是多元統(tǒng)計(jì)中的重要內(nèi)容,也廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和其它領(lǐng)域。它的主要作用是對(duì)高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維。PCA把原先的n個(gè)特征用數(shù) ...

數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之K最近鄰算法

數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之K最近鄰算法
2018-01-02
數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之K最近鄰算法 k-最近鄰算法是基于實(shí)例的學(xué)習(xí)方法中最基本的,先介紹基于實(shí)例學(xué)習(xí)的相關(guān)概念。     基于實(shí)例的學(xué)習(xí)     1.已知一系列的訓(xùn)練樣例,很多學(xué)習(xí) ...

如何實(shí)現(xiàn)降維處理(R語(yǔ)言)

如何實(shí)現(xiàn)降維處理(R語(yǔ)言)
2017-12-07
如何實(shí)現(xiàn)降維處理(R語(yǔ)言) 現(xiàn)實(shí)世界中數(shù)據(jù)一般都是復(fù)雜和高維的,比如描述一個(gè)人,有姓名、年齡、性別、受教育程度、收入、地址、電話等等幾十種屬性,如此多的屬性對(duì)于數(shù)據(jù)分析是一個(gè)嚴(yán)重的挑戰(zhàn),除了極大增加 ...
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