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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SPSS統(tǒng)計分析:多因素方差分析及案例

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2017-09-22
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變量選擇之SCAD算法

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2017-06-27
變量選擇之SCAD算法 本文提出了一種用于同時達到選擇變量和預(yù)測模型系數(shù)的目的的方法——SCAD。這種方法的罰函數(shù)是對稱且非凹的,并且可處理奇異陣以產(chǎn)生稀疏解。此外,本文提出了一種算法用于優(yōu)化對應(yīng)的帶懲 ...

SPSS帶你玩轉(zhuǎn)GLM方差分析,一學就會

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2017-01-20
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面板數(shù)據(jù)異方差的處理_xtscc法+面板數(shù)據(jù)回歸

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2016-12-16
面板數(shù)據(jù)異方差的處理_xtscc法+面板數(shù)據(jù)回歸 一、前言 計算和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛運用極大地提高了數(shù)據(jù)的可獲得性,使大量的數(shù)據(jù)得以收集、保存和整理。與此同時,計量經(jīng)濟學在整個經(jīng)濟學體系中的地位日益提升 ...

信息熵與方差-聯(lián)系與區(qū)別

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2016-04-05
    熵的概念很早就在物理學中出現(xiàn),熱力學中的熵用于衡量物質(zhì)狀態(tài)的混亂程度?;艚鹪凇稌r間簡歷》中也對熵有著有趣的表述:一個常有人打掃清潔的屋子,熵值低,一個不打掃的屋子,熵值就高,自然界 ...

掃盲!SPSS、SAS、Stata、R有何區(qū)別,你該學哪個?

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2015-09-02
來自經(jīng)管之家 對于各式各樣的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件,你了解多少呢?經(jīng)管之家的這篇帖子經(jīng)過潛心搜集,整理,總結(jié)了一些軟件的大體介紹及區(qū)別,歡迎大家指正和補充。 這里先略過Excel和Eviews這種入門 ...

方差分析 SAS實現(xiàn)過程 (proc anova(glm))_數(shù)據(jù)分析師

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2014-12-05
方差分析 SAS實現(xiàn)過程 (proc anova(glm))_數(shù)據(jù)分析師   一、正態(tài)性檢驗 proc univariate normal; class g; var x; run; 二、 ...

SPSS多因素方差分析(一般線性模型):多變量

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2020-12-08
一、概念(分析-一般線性模型-多變量)         “GLM 多變量”過程通過一個或多個因子變量或協(xié)變量為多個因變量提供回歸分析和方差分析。因子變量將總體劃分成組。通過使用此一般線性模型過程 ...

SPSS多因素方差分析(一般線性模型):重復(fù)測量

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2014-11-01
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CDA LEVEL Ⅰ 業(yè)務(wù)分析師_模擬題

CDA LEVEL Ⅰ 業(yè)務(wù)分析師_模擬題
2024-09-12
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