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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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CDA干貨:SPSS交叉列聯(lián)表分析規(guī)范與應(yīng)用指南

CDA干貨:SPSS交叉列聯(lián)表分析規(guī)范與應(yīng)用指南
2025-06-17
CDA干貨:SPSS交叉列聯(lián)表分析規(guī)范與應(yīng)用指南 一、交叉列聯(lián)表的基本概念 交叉列聯(lián)表(Cross-tabulation)是一種用于展示兩個(gè)或多個(gè)分類變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)表格,在SPSS中也被稱為交叉表(Crosstabs)。它將一個(gè)變量的 ...

【教程】30000字長(zhǎng)文,手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)

【教程】30000字長(zhǎng)文,手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)
2025-02-27
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)介 聽(tīng)說(shuō)你已經(jīng)被統(tǒng)計(jì)學(xué)勸退,被Python唬住……先別著急劃走,看完這篇再說(shuō)! 先說(shuō)結(jié)論,大多數(shù)情況下的學(xué)不會(huì)都不是知識(shí)本身難,而是被知識(shí)的傳播者勸退的。 比如大佬們授課,雖邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、思維縝密,但你 ...

數(shù)據(jù)分析師教程《統(tǒng)計(jì)學(xué)極簡(jiǎn)入門》第7節(jié) 相關(guān)性分析

數(shù)據(jù)分析師教程《統(tǒng)計(jì)學(xué)極簡(jiǎn)入門》第7節(jié) 相關(guān)性分析
2024-10-09
7. 相關(guān)性分析 前面的假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析基本上都是圍繞差異性分析,不論是單個(gè)總體還是兩個(gè)總體及以上,總之都是屬于研究“區(qū)別”,從本節(jié)開(kāi)始,我們關(guān)注“聯(lián)系”,變量之間的關(guān)系分為 函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系。 本節(jié)這 ...
CDA持證人專訪:對(duì)公司經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀做調(diào)研,一般從哪幾個(gè)方面入手?
2024-09-10
研究的重要性在于,現(xiàn)代企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況直接影響到其在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展。然而,企業(yè)在全球化背景下面臨諸多挑戰(zhàn),如市場(chǎng)變化、資源整合、技術(shù)進(jìn)步等。對(duì)公司經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀的深入調(diào)研,不僅有助于內(nèi)部管理層做 ...
當(dāng)代畢業(yè)生在準(zhǔn)備CDA考試過(guò)程中,如何平衡工作和學(xué)習(xí)時(shí)間?
2024-09-09
在準(zhǔn)備CDA證書考試的過(guò)程中,平衡工作和學(xué)習(xí)的時(shí)間可能會(huì)有挑戰(zhàn),但通過(guò)有效的時(shí)間管理和學(xué)習(xí)方法,這是完全可行的。以下是一些建議幫助你在工作和學(xué)習(xí)之間找到平衡: 制定詳細(xì)的學(xué)習(xí)計(jì)劃: ...
在spss中卡方檢驗(yàn)和KS檢驗(yàn)有什么不同?
2023-05-22
卡方檢驗(yàn)和KS檢驗(yàn)都是常用的統(tǒng)計(jì)方法,用于分析兩個(gè)變量之間的關(guān)系,但它們有著不同的應(yīng)用場(chǎng)景和計(jì)算方式。 一、卡方檢驗(yàn) 卡方檢驗(yàn)是一種用于判斷兩個(gè)分類變量是否有關(guān)聯(lián)的方法。以一個(gè)二維表格為例,橫軸表示第一個(gè) ...
Linux上有哪些操作是原子操作?
2023-04-04
Linux是一種開(kāi)源的操作系統(tǒng),它具有很多功能和特性。其中,原子操作是一種非常重要的特性,它可以確保在多線程或并發(fā)編程中數(shù)據(jù)的正確性。本文將介紹什么是原子操作以及在Linux上哪些操作是原子操作。 什么是原子操 ...

請(qǐng)問(wèn)spss這種卡方檢驗(yàn)結(jié)果怎么看p值?

請(qǐng)問(wèn)spss這種卡方檢驗(yàn)結(jié)果怎么看p值?
2023-03-31
SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款非常常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件,廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)、商業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。其中之一的卡方檢驗(yàn),是在判斷分類變量之間是否存在顯著性差異時(shí)經(jīng)常使用的方法。在 ...

PyTorch中在反向傳播前為什么要手動(dòng)將梯度清零?

PyTorch中在反向傳播前為什么要手動(dòng)將梯度清零?
2023-03-22
在使用PyTorch進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練時(shí),我們通常需要手動(dòng)將梯度清零。這是因?yàn)镻yTorch中的自動(dòng)求導(dǎo)機(jī)制(Autograd)會(huì)自動(dòng)計(jì)算每個(gè)張量的梯度,并將其累加到張量的.grad屬性中。如果不手動(dòng)將梯度清零,那么每次反向 ...

2022屆畢業(yè)生求職:寧愿降薪,拒絕內(nèi)卷

2022屆畢業(yè)生求職:寧愿降薪,拒絕內(nèi)卷
2022-06-09
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編輯:葉不凡 2022年,我國(guó)高校畢業(yè)生首次突破1000萬(wàn)大關(guān),刷新歷史紀(jì)錄,畢業(yè)生就業(yè)情況受到社會(huì)關(guān)注。 智聯(lián)招聘發(fā)布《2022大學(xué)生就業(yè)力調(diào)研報(bào)告》,報(bào)告顯示,僅一半畢業(yè)生選擇 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)中的高級(jí)統(tǒng)計(jì)概念
2022-02-28
在我以前的文章初學(xué)者數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)指南和推斷統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該知道中,我們討論了幾乎所有的統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)(描述性和推斷性),它們通常用于理解和處理任何數(shù)據(jù)科學(xué)案例研究。在這篇文章中,讓我們稍微超越一 ...

手把手教你數(shù)據(jù)造假-本福特定律和統(tǒng)計(jì)中的造假檢測(cè)

手把手教你數(shù)據(jù)造假-本福特定律和統(tǒng)計(jì)中的造假檢測(cè)
2022-02-16
來(lái)源:小伍哥聊風(fēng)控 大家好,我是小伍哥,今天給大家分享一個(gè)好像有用,好像又沒(méi)啥用的奇奇怪怪的知識(shí),風(fēng)控嘛,就是玩兒。 “本福特定律”(Benford's law),也稱“本福特法則”,它說(shuō)明一堆從實(shí)際生活得 ...

140萬(wàn)留學(xué)美國(guó),回國(guó)工資僅4500?用數(shù)據(jù)揭曉海歸的真實(shí)性價(jià)比(CDA干貨分享)

140萬(wàn)留學(xué)美國(guó),回國(guó)工資僅4500?用數(shù)據(jù)揭曉海歸的真實(shí)性價(jià)比(CDA干貨分享)
2022-01-18

看完招聘網(wǎng)站上3000個(gè)算法崗,驚喜發(fā)現(xiàn)新生代農(nóng)民工里也有金領(lǐng)

看完招聘網(wǎng)站上3000個(gè)算法崗,驚喜發(fā)現(xiàn)新生代農(nóng)民工里也有金領(lǐng)
2021-08-23
新生代農(nóng)民工 8月16日,人社部發(fā)布報(bào)告《2020年北京市外來(lái)新生代農(nóng)民工監(jiān)測(cè)報(bào)告》顯示,就業(yè)集中于勞動(dòng)密集型行業(yè),從事信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的新生代農(nóng)民工占比大幅提高。 其實(shí),“新生代農(nóng)民 ...

數(shù)據(jù)分析師知識(shí)點(diǎn)匯總(主成分分析)

數(shù)據(jù)分析師知識(shí)點(diǎn)匯總(主成分分析)
2021-02-19
一、具體方法 1.主成分分析的具體方法 主成分分析是一類常用的針對(duì)連續(xù)變量的降維方法,選取能夠最大化解釋數(shù)據(jù)變異的成分,將數(shù)據(jù)從高維降到低維,同時(shí) 保證各個(gè)維度之間正交。 對(duì)變量的協(xié)方差矩陣或相關(guān)系 ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(七)

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(七)
2020-12-14
嗨嘍,各位同學(xué)又到了公布CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試LEVEL I的模擬試題時(shí)間了,今天給大家?guī)?lái)的是模擬試題(一)中的31-35題。 不過(guò),在出題前,要公布下上一期26-30題的答案,大家一起來(lái)看! 26、C ...

數(shù)據(jù)分析師,這樣才能指導(dǎo)運(yùn)營(yíng),而不是被人追著要數(shù)!

數(shù)據(jù)分析師,這樣才能指導(dǎo)運(yùn)營(yíng),而不是被人追著要數(shù)!
2020-10-30
作者:接地氣的陳老師 來(lái)源:接地氣學(xué)堂 數(shù)據(jù)分析如何助力運(yùn)營(yíng),直接上干貨,開(kāi)整! 問(wèn)題場(chǎng)景:某電商公司,近期通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)有大量用戶出現(xiàn)添加商品至購(gòu)物車但不付款(簡(jiǎn)稱:加購(gòu)未購(gòu))的情況,運(yùn)營(yíng) ...

用戶畫像高大上,但90%的人都做失敗了!

用戶畫像高大上,但90%的人都做失敗了!
2020-09-22
作者:接地氣的陳老師  來(lái)源:接地氣學(xué)堂 有同學(xué)問(wèn):“有沒(méi)有用戶畫像項(xiàng)目失敗的例子,也分享下?!贝穑菏〉挠脩舢嬒耥?xiàng)目,簡(jiǎn)直罄竹難書!一抓一大把。今天我們系統(tǒng)講解一下。  1  ...

數(shù)據(jù)挖掘算法:EM算法

數(shù)據(jù)挖掘算法:EM算法
2018-08-06
數(shù)據(jù)挖掘算法:EM算法 1. 極大似然 極大似然(Maximum Likelihood)估計(jì)為用于已知模型的參數(shù)估計(jì)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。 比如,我們想了解拋硬幣是正面(head)的概率分布θ;那么可以通過(guò)最大似然估計(jì)方法求得。 ...
工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展與應(yīng)用
2018-08-04
工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展與應(yīng)用 隨著近些年國(guó)家工業(yè)信息化進(jìn)程腳步的不斷加快,以及國(guó)際社會(huì)在工業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)4.0等方面的不斷演進(jìn),使得大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)行業(yè)以及制造業(yè)方面也進(jìn)行了比較深度的技術(shù)融合和應(yīng)用融 ...
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