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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SPSS—二元Logistic回歸結(jié)果分析
2018-06-27
SPSS—二元Logistic回歸結(jié)果分析 1: 在“案例處理匯總”中可以看出:選定的案例 489 個(gè),未選定的案例 361 個(gè),這個(gè)結(jié)果是根據(jù)設(shè)定的 validate = 1 得到的,在“因變量編碼”中可以看 出“違約”的兩種結(jié)果“ ...

數(shù)據(jù)挖掘與社交媒體結(jié)合產(chǎn)生價(jià)值

數(shù)據(jù)挖掘與社交媒體結(jié)合產(chǎn)生價(jià)值
2018-06-22
數(shù)據(jù)挖掘與社交媒體結(jié)合產(chǎn)生價(jià)值 數(shù)據(jù)治理構(gòu)架層面的人員致力于技能和責(zé)任,而組織協(xié)調(diào)層面則側(cè)重于各級(jí)部門(mén)之間的工作關(guān)系。在開(kāi)始數(shù)據(jù)治理之旅時(shí),很多企業(yè)在企業(yè)現(xiàn)有構(gòu)架內(nèi)實(shí)現(xiàn)決策責(zé)任、資源分配和職責(zé)分配 ...
大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的三要素
2018-06-10
大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的三要素 如何充分利用大數(shù)據(jù),挖掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,從而提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,已經(jīng)成為企業(yè)關(guān)注的一個(gè)焦點(diǎn)。    全面解決方案才能奏效     當(dāng)前,越來(lái)越多企業(yè)將 ...

一步一步教你分析消費(fèi)者大數(shù)據(jù)

一步一步教你分析消費(fèi)者大數(shù)據(jù)
2018-05-03
一步一步教你分析消費(fèi)者大數(shù)據(jù) 做過(guò)面向消費(fèi)者產(chǎn)品解決方案的人都知道,每個(gè)項(xiàng)目開(kāi)始前,客戶(hù)都會(huì)提一些要求或者對(duì)現(xiàn)在營(yíng)銷(xiāo)狀況的顧慮,比如我們想了解一下我們潛在消費(fèi)者是誰(shuí);怎么發(fā)優(yōu)惠券效果最好;或者, ...
從數(shù)據(jù)中心角度衡量云計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)
2018-04-27
從數(shù)據(jù)中心角度衡量云計(jì)算風(fēng)險(xiǎn) 有些小公司并不具備很完整的IT系統(tǒng)及團(tuán)隊(duì),云計(jì)算就成了他們最容易也最節(jié)省成本的解決方案。大公司們則會(huì)采取循序漸進(jìn)的方式,首先會(huì)進(jìn)行測(cè)試,接著僅將某些應(yīng)用與系統(tǒng)進(jìn)行遷移, ...
中國(guó)商業(yè)智能實(shí)施失敗的原因分析
2018-03-20
中國(guó)商業(yè)智能實(shí)施失敗的原因分析 在企業(yè)實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程當(dāng)中,商業(yè)智能的失敗率達(dá)到70%,這又是什么原因呢?對(duì)于此,復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院副教授趙衛(wèi)東認(rèn)為,商務(wù)智能在國(guó)內(nèi)實(shí)施成功率不高主要以下幾個(gè)方面的原因: ...
五大步驟讓你創(chuàng)建持續(xù)成功的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目
2018-03-07
五大步驟讓你創(chuàng)建持續(xù)成功的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目 一些企業(yè)正在利用新興技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)新的數(shù)據(jù)源,但大多數(shù)企業(yè)仍然面臨著需要努力管理好他們已經(jīng)掌握或者應(yīng)當(dāng)掌握的數(shù)據(jù)信息的困境,而當(dāng)他們?cè)噲D部署大數(shù)據(jù)功能時(shí),發(fā)現(xiàn)自己 ...

大數(shù)據(jù)處理之道(預(yù)處理方法)

大數(shù)據(jù)處理之道(預(yù)處理方法)
2018-02-28
大數(shù)據(jù)處理之道(預(yù)處理方法) 一:為什么要預(yù)處理數(shù)據(jù)? (1)現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)是骯臟的(不完整,含噪聲,不一致) (2)沒(méi)有高質(zhì)量的數(shù)據(jù),就沒(méi)有高質(zhì)量的挖掘結(jié)果(高質(zhì)量的決策必須依賴(lài)于高 ...
商業(yè)智能技術(shù)存在那些弊端
2018-02-19
商業(yè)智能技術(shù)存在那些弊端 BI的真正價(jià)值主要體現(xiàn)BI系統(tǒng)能夠變豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)為我所用。發(fā)揮著業(yè)務(wù)理解、客戶(hù)分類(lèi)和特點(diǎn)分析、改善關(guān)系、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略分析、經(jīng)營(yíng)成本與收入分析、欺詐行為分析和預(yù)防等作用。商業(yè) ...

Python機(jī)器學(xué)習(xí)之決策樹(shù)算法實(shí)例詳解

Python機(jī)器學(xué)習(xí)之決策樹(shù)算法實(shí)例詳解
2018-02-10
Python機(jī)器學(xué)習(xí)之決策樹(shù)算法實(shí)例詳解 本文實(shí)例講述了Python機(jī)器學(xué)習(xí)之決策樹(shù)算法。分享給大家供大家參考,具體如下: 決策樹(shù)學(xué)習(xí)是應(yīng)用最廣泛的歸納推理算法之一,是一種逼近離散值目標(biāo)函數(shù)的方法,在這種方 ...
【北京明月軟件技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-01-18
【北京明月軟件技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 北京佰科信通技術(shù)服務(wù)有限公司是一家以軟件技術(shù)為核心,專(zhuān)注于通信行業(yè)與企業(yè) IT 服務(wù)領(lǐng)域,提供軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)、軟件測(cè)試服務(wù)、IT運(yùn)維服務(wù)、技術(shù)咨詢(xún)服務(wù)以及軟件產(chǎn)品的 ...
數(shù)據(jù)分析中的缺失值處理
2017-12-01
數(shù)據(jù)分析中的缺失值處理 沒(méi)有高質(zhì)量的數(shù)據(jù),就沒(méi)有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果,數(shù)據(jù)值缺失是數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常遇到的問(wèn)題之一。當(dāng)缺失比例很小時(shí),可直接對(duì)缺失記錄進(jìn)行舍棄或進(jìn)行手工處理。但在實(shí)際數(shù)據(jù)中,往往 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代 | 數(shù)據(jù)分析方法及理論詳解

大數(shù)據(jù)時(shí)代 | 數(shù)據(jù)分析方法及理論詳解
2017-11-03
大數(shù)據(jù)時(shí)代 | 數(shù)據(jù)分析方法及理論詳解 1 數(shù)據(jù)分析前,我們需要思考 像一場(chǎng)戰(zhàn)役的總指揮影響著整個(gè)戰(zhàn)役的勝敗一樣,數(shù)據(jù)分析師的思想對(duì)于整體分析思路,甚至分析結(jié)果都有著關(guān)鍵性的作用。 2 分析問(wèn)題和解 ...

一文讀懂?dāng)?shù)據(jù)分析的流程和方法論

一文讀懂?dāng)?shù)據(jù)分析的流程和方法論
2017-10-29
一文讀懂?dāng)?shù)據(jù)分析的流程和方法論 關(guān)于數(shù)據(jù)分析,這里想站在更大卻更為實(shí)際的角度講一下。 這里要講的數(shù)據(jù)分析可能并不是某一個(gè)細(xì)小的事件,更多的是站在一項(xiàng)業(yè)務(wù)上去考慮,流程和工作量都要更為龐雜些。 ...

SPSS分析技術(shù):卡方檢驗(yàn);問(wèn)卷(試卷)信度分析原理

SPSS分析技術(shù):卡方檢驗(yàn);問(wèn)卷(試卷)信度分析原理
2017-07-11
SPSS分析技術(shù):卡方檢驗(yàn);問(wèn)卷(試卷)信度分析原理 今天介紹的是卡方檢驗(yàn)??ǚ綑z驗(yàn)是以卡方分布為基礎(chǔ)的一種檢驗(yàn)方法,主要用于分類(lèi)變量(定義數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)),適用于頻率數(shù)據(jù)的分析數(shù)據(jù)。常用于檢驗(yàn)總體分布是 ...

時(shí)間序列分析算法【R詳解】

時(shí)間序列分析算法【R詳解】
2017-06-10
時(shí)間序列分析算法【R詳解】 在商業(yè)應(yīng)用中,時(shí)間是最重要的因素,能夠提升成功率。然而絕大多數(shù)公司很難跟上時(shí)間的腳步。但是隨著技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了很多有效的方法,能夠讓我們預(yù)測(cè)未來(lái)。不要擔(dān)心,本文并不會(huì) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù)算法學(xué)習(xí)筆記

機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù)算法學(xué)習(xí)筆記
2017-05-16
機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù)算法學(xué)習(xí)筆記 基本概念 決策樹(shù)是分類(lèi)算法。 數(shù)據(jù)類(lèi)型:數(shù)值型和標(biāo)稱(chēng)型。因?yàn)闃?gòu)造算法只適用于標(biāo)稱(chēng)型,所以數(shù)值型數(shù)據(jù)必須離散化。 工作原理 利用香濃熵找到信息增益最大的特征,按照信息增益最大 ...
一文匯總大數(shù)據(jù)四大方面十五大關(guān)鍵技術(shù)
2017-05-01
一文匯總大數(shù)據(jù)四大方面十五大關(guān)鍵技術(shù) 近年來(lái),大數(shù)據(jù)來(lái)勢(shì)洶洶,滲透到各行各業(yè),帶來(lái)了一場(chǎng)翻天覆地的變革。讓人們?cè)桨l(fā)認(rèn)識(shí)到,比掌握龐大的數(shù)據(jù)信息更重要的是掌握對(duì)含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理的技術(shù)。 ...
大數(shù)據(jù):釋放應(yīng)用價(jià)值,數(shù)據(jù)融合先行
2017-04-12
大數(shù)據(jù):釋放應(yīng)用價(jià)值,數(shù)據(jù)融合先行 我們所處的社會(huì)已經(jīng)從IT(Information Technology)時(shí)代全面跨入DT(Data Technology)時(shí)代,數(shù)據(jù)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素之一。從G ...

深度分析大數(shù)據(jù)在工業(yè)4.0智能工廠(chǎng)中的應(yīng)用

深度分析大數(shù)據(jù)在工業(yè)4.0智能工廠(chǎng)中的應(yīng)用
2017-04-02
深度分析大數(shù)據(jù)在工業(yè)4.0智能工廠(chǎng)中的應(yīng)用 隨著近些年國(guó)家工業(yè)信息化進(jìn)程腳步的不斷加快,以及國(guó)際社會(huì)在工業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)4.0等方面的不斷演進(jìn),使得大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)行業(yè)以及制造業(yè)方面也進(jìn)行了比較深度的技術(shù) ...
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