
中國(guó)商業(yè)智能實(shí)施失敗的原因分析
在企業(yè)實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程當(dāng)中,商業(yè)智能的失敗率達(dá)到70%,這又是什么原因呢?對(duì)于此,復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院副教授趙衛(wèi)東認(rèn)為,商務(wù)智能在國(guó)內(nèi)實(shí)施成功率不高主要以下幾個(gè)方面的原因:
1、起步晚,很多人對(duì)商業(yè)智能了解不多,意識(shí)不強(qiáng)、參與度不高
商業(yè)智能1996年最早由加特納集團(tuán)(Gartner Group)提出,據(jù)今也有十幾年的歷史,但最早起步于國(guó)外,國(guó)外成熟的信息系統(tǒng)以及管理理念比較成熟,所以,對(duì)于商業(yè)智能的理解以及價(jià)值非常認(rèn)可, 而國(guó)內(nèi)則不同,由于國(guó)內(nèi)信息化起步比較晚,導(dǎo)致了商業(yè)智能的建設(shè)要比國(guó)外的商業(yè)智能建設(shè)晚,很多人對(duì)于商業(yè)智能并不是很了解,現(xiàn)在一直處于報(bào)表的階段,同時(shí)也無(wú)法正確理解商業(yè)智能的價(jià)值,從而導(dǎo)致了商業(yè)智能這種老技術(shù)一直不能得到大規(guī)模的普及。
國(guó)內(nèi)對(duì)于商業(yè)智能的需求更多的是老板所提出的,但老板對(duì)于商業(yè)智能的期望值一般比較高,而商業(yè)智能無(wú)論是在技術(shù)方面、還是在產(chǎn)品方面還存在一定的不足,導(dǎo)致了現(xiàn)階段企業(yè)并不是非常信任商業(yè)智能。
2、技術(shù)不成熟,目前只有報(bào)表、OLAP、儀表盤和統(tǒng)計(jì)分析等用的比較成功,而其他方面的 應(yīng)用還處于研發(fā)、摸索階段。例如非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的數(shù)據(jù)處理, 目前還缺少有效地實(shí)用工具。
不在創(chuàng)新中爆發(fā),就在沉默中死亡!數(shù)據(jù)顯示,目前在商業(yè)智能的業(yè)務(wù)中70%是在做報(bào)表,25%做多維分析,只有不到5%做數(shù)據(jù)挖掘。報(bào)表是商業(yè)智能套件中應(yīng)用最為廣泛的產(chǎn)品,在幾乎所有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中都能看到報(bào)表工具應(yīng)用的影子,報(bào)表工具在經(jīng)歷了最早的條帶式報(bào)表、流式報(bào)表到目前的類excel報(bào)表發(fā)展歷程,已經(jīng)日漸成熟。
數(shù)據(jù)挖掘也不是什么新鮮的技術(shù)了,其挖掘算法基本穩(wěn)定了,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也逐步成熟,但是數(shù)據(jù)挖掘也面臨著如何處理日益龐大的數(shù)據(jù)量,如何提高挖掘的智能水平的問(wèn)題。
3、目前在中高端市場(chǎng),國(guó)外商務(wù)智能解決方案提供商壟斷市場(chǎng),但其業(yè)務(wù)模型與國(guó)內(nèi)企業(yè)不完全適應(yīng),國(guó)內(nèi)的商務(wù)智能解決方案提供商無(wú)論從產(chǎn)品的完整性和實(shí)施能力上也沒(méi)有多大優(yōu)勢(shì)。
IBM收購(gòu)Cognos、SAP收購(gòu)Sybase等等一系列的并購(gòu)加大了對(duì)于商業(yè)智能市場(chǎng)的壟斷,有觀點(diǎn)認(rèn)為ERP的普及波過(guò)后,未來(lái)商業(yè)智能將會(huì)成為市場(chǎng)的主導(dǎo),從商業(yè)智能市場(chǎng)來(lái)看,目前國(guó)外的的商業(yè)智能服務(wù)商無(wú)論是在產(chǎn)品還是在技術(shù)方面都具有一定的優(yōu)勢(shì),但國(guó)外的產(chǎn)品明顯具有國(guó)外的特點(diǎn),在業(yè)務(wù)模式方面與國(guó)內(nèi)企業(yè)的模式并不能完全適應(yīng),所以,國(guó)外的商業(yè)智能產(chǎn)品如何 與國(guó)內(nèi)企業(yè)業(yè)務(wù)模式相互融合,將成為CIO關(guān)心的一個(gè)焦點(diǎn)。
從國(guó)內(nèi)商業(yè)智能服務(wù)來(lái)看, 雖然具備本土化的優(yōu)勢(shì),但總體的實(shí)力不足,在創(chuàng)新方面還要略遜色于國(guó)外的服務(wù)商,因此,種種因素導(dǎo)致了在商務(wù)智能市場(chǎng)上,現(xiàn)在還是國(guó)外的商務(wù)智能服務(wù)商“說(shuō)了算”,商業(yè)智能在短時(shí)間內(nèi)難以形成“氣候”。
4、缺乏既懂商業(yè)智能技術(shù),又熟悉企業(yè)業(yè)務(wù)的人員,在商務(wù)智能市場(chǎng)逐年有很大增長(zhǎng)的情況下,無(wú)論從數(shù)量上還是質(zhì)量上都無(wú)法滿足企業(yè)的需求。
21世紀(jì)最重要的是人才!沒(méi)錯(cuò),如果沒(méi)有人,那么什么也做不好。 從現(xiàn)狀來(lái)看, 雖然做IT的人員多了,但既懂商業(yè)智能技術(shù)又懂企業(yè)業(yè)務(wù)人員的人員確非常少, 正如企業(yè)信息化的建設(shè)一樣,商業(yè)智能缺得是復(fù)合型人才,而不是單一的技術(shù)或者業(yè)務(wù)人員。
企業(yè)需要復(fù)合型的人才,目前這類人才確非常奇缺,一方面培養(yǎng)人才的成本較高,另一方面相應(yīng)的人才風(fēng)險(xiǎn)也比較大,導(dǎo)致了企業(yè)對(duì)于商業(yè)智能的人才更多的是希望可以直接接手項(xiàng)目的人員,而不是從底層做起,這也就阻礙商業(yè)智能的前進(jìn)因素之一,有產(chǎn)品沒(méi)有人會(huì)實(shí)施,那么只能失敗。
5、商業(yè)智能項(xiàng)目的軟硬件和實(shí)施費(fèi)用很高,風(fēng)險(xiǎn)也比較大。
當(dāng)前,商業(yè)智能的主要服務(wù)商幾乎都是國(guó)外的,相對(duì)于國(guó)內(nèi)的商業(yè)智能產(chǎn)品來(lái)講,國(guó)外的商業(yè)智能產(chǎn)品費(fèi)用較高,企業(yè)在實(shí)施一套商業(yè)智能系統(tǒng)所需要的軟硬件成本較高,在加上目前的成功率并不是很高, 因此,給企業(yè)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)也是很大。
國(guó)內(nèi)的商業(yè)智能產(chǎn)品雖然在價(jià)格以及本地化具有很大的優(yōu)勢(shì),但也存在很多的不足,比如產(chǎn)品方面在遜色于國(guó)外的產(chǎn)品,同時(shí)對(duì)于大量的數(shù)據(jù)處理,更多的依靠第三方所提供的工具。對(duì)于大型企業(yè)來(lái)講,國(guó)內(nèi)的商業(yè)智能很難滿足其需求,因此,對(duì)于企業(yè)來(lái)講,上一套商業(yè)智能的風(fēng)險(xiǎn)不亞于上一套ERP的風(fēng)險(xiǎn),所以, 在這方面投資還是比較謹(jǐn)慎。 高風(fēng)險(xiǎn)未必能帶來(lái)高回報(bào),所以,歸其一點(diǎn)還是要幫助企業(yè)降低風(fēng)險(xiǎn),才能更好的推動(dòng)商業(yè)智能的普及。
6、商業(yè)智能項(xiàng)目的需求比一般應(yīng)用系統(tǒng)復(fù)雜,難以把握。
把握市場(chǎng)動(dòng)向,提高銷售利潤(rùn)是企業(yè)的最終目標(biāo)。在企業(yè)管理日趨科學(xué)化的今天,如何準(zhǔn)確及時(shí)地進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策是企業(yè)老總面臨的嚴(yán)峻問(wèn)題。這要求決策者準(zhǔn)確及時(shí)地捕捉到銷售信息,分析銷售情況,隨時(shí)根據(jù)歷史的銷售情況,對(duì)下一步的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)科學(xué)地進(jìn)行決策。銷售分析需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)涉及到的模塊有銷售、庫(kù)存、財(cái)務(wù)和人事,能夠圍繞銷售合同,從人員績(jī)效、應(yīng)收款、財(cái)務(wù)、庫(kù)存等多角度進(jìn)行分析,并給出如銷售趨勢(shì)、產(chǎn)品需求趨勢(shì)等輔助決策信息。
商業(yè)智能系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)需要解決的問(wèn)題,幫助企業(yè)建立相應(yīng)的分析主題和分析指標(biāo),從業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取需要的數(shù)據(jù),按預(yù)先建立的業(yè)務(wù)模型進(jìn)行分析決策,分析結(jié)果顯示直觀、形象。
理論上來(lái)看,比較簡(jiǎn)單,但在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中, 由于業(yè)務(wù)的不斷變化,企業(yè)的商業(yè)智能項(xiàng)目很難在短時(shí)間內(nèi)隨著業(yè)務(wù)的變化而及時(shí)調(diào)整,這就導(dǎo)致了商業(yè)智能項(xiàng)目的需求要比OA等一般的應(yīng)用系統(tǒng)復(fù)雜。 如果沒(méi)有專業(yè)、并且具備多年實(shí)施運(yùn)維的BI人才,很難把控整個(gè)BI項(xiàng)目。
總結(jié)發(fā)現(xiàn),商業(yè)智能系統(tǒng)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,整個(gè)項(xiàng)目涉及企業(yè)管理, 運(yùn)作管理, 信息系統(tǒng), 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù), 數(shù)據(jù)挖掘, 統(tǒng)計(jì)分析等眾多門類的知識(shí)。 因此用戶除了要選擇合適的商業(yè)智能軟件工具外還必須按照正確的實(shí)施方法才能保證項(xiàng)目得以成功。
商業(yè)智能系統(tǒng)的建設(shè)是一項(xiàng)長(zhǎng)期的任務(wù),不能一蹴而就。應(yīng)該在“邊建設(shè),邊應(yīng)用,邊見(jiàn)效”的思想指導(dǎo)下,從業(yè)務(wù)部門的實(shí)際需求出發(fā),選擇統(tǒng)計(jì)報(bào)表作為項(xiàng)目的第一階段目標(biāo)。從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)挖掘,逐步完成從信息到知識(shí)的轉(zhuǎn)變,最終得到競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和實(shí)實(shí)在在的利潤(rùn)。
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