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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SPSS分析技術(shù):線性回歸分析

SPSS分析技術(shù):線性回歸分析
2017-02-28
SPSS分析技術(shù):線性回歸分析 相關(guān)分析可以揭示事物之間共同變化的一致性程度,但它僅僅只是反映出了一種相關(guān)關(guān)系,并沒有揭示出變量之間準(zhǔn)確的可以運算的控制關(guān)系,也就是函數(shù)關(guān)系,不能解決針對未來的分析與預(yù) ...

R語言統(tǒng)計與分布的相關(guān)知識

R語言統(tǒng)計與分布的相關(guān)知識
2017-02-25
R語言統(tǒng)計與分布的相關(guān)知識 變量 變量按變量值是否連續(xù)可分為連續(xù)變量與離散變量兩種。 連續(xù)變量(continuous variable)與離散變量(discrete variable) 連續(xù)變量 在一定區(qū)間內(nèi)可以任意取值的 ...
數(shù)據(jù)分析師的十大吐槽,看到第九條你一定想轉(zhuǎn)給某人
2017-01-24
數(shù)據(jù)分析師的十大吐槽,看到第九條你一定想轉(zhuǎn)給某人 數(shù)據(jù)分析師是一個從事專業(yè)度很高,系統(tǒng)化程度很高的工種。數(shù)據(jù)分析工作需要:基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集,業(yè)務(wù)流程梳理,數(shù)據(jù)模型提出,分析維度設(shè)定,數(shù)據(jù)報表制作,分析 ...

SPSS—描述性統(tǒng)計分析—探索性分析

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2017-01-14
SPSS—描述性統(tǒng)計分析—探索性分析 菜單 除了可以計算基本的統(tǒng)計量之外,也可以給出一些簡單的檢驗結(jié)果和圖形,有助于用戶進(jìn)一步的分析數(shù)據(jù)。使得用戶能夠從大量的分析結(jié)果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計信息。 ...

淺談企業(yè)數(shù)據(jù)治理

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2017-01-11
淺談企業(yè)數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)治理目的必須是明確和清晰,簡單來講,其方針是撥亂反正,并建立科學(xué)的信息管理體系。 數(shù)據(jù)治理目的 經(jīng)營成本和效率 冗余的數(shù)據(jù)會導(dǎo)致成本增加,削弱經(jīng)營效率,最重要的是, ...

python數(shù)據(jù)清洗之噪聲值的判斷和處理

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2020-07-31
提到噪聲,你會想到什么?刺耳的,高分貝的聲音?總之就是不好的,不想接受的聲音。小編今天跟大家分享的就是python數(shù)據(jù)清洗中的噪聲數(shù)據(jù),對于這些噪聲數(shù)據(jù)我們應(yīng)該怎樣檢測和處理呢?下面跟小編一起來看吧。 一 ...

機器學(xué)習(xí)中的偏差和方差是什么?有哪些區(qū)別?

機器學(xué)習(xí)中的偏差和方差是什么?有哪些區(qū)別?
2020-07-20
偏差與方差是我們在機器學(xué)習(xí)中經(jīng)常遇到的兩個概念,而且在有關(guān)機器學(xué)習(xí)的面試中,偏差與方差也經(jīng)常拿來考驗面試者的機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識。偏差與方差這兩者看似簡單,但要真正弄清楚兩者之間的聯(lián)系與區(qū)別,必須要下 ...

SPSS缺失值:缺失值分析

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2017-11-02
SPSS缺失值:缺失值分析 一、缺失值: 具有缺失值的個案會引發(fā)嚴(yán)重的問題,因為典型的建模過程會簡單地從分析中丟棄這些個案。如果存在少量缺失值(大約低于個案總數(shù)的5%),且這些值可以被認(rèn)為隨 ...

SPSS統(tǒng)計基礎(chǔ)-交叉表功能的使用

SPSS統(tǒng)計基礎(chǔ)-交叉表功能的使用
2017-06-08
SPSS統(tǒng)計基礎(chǔ)-交叉表功能的使用  交叉表過程形成二階和多階表,并提供了各種二階表關(guān)聯(lián)檢驗和度量。表的結(jié)構(gòu)以及類別是否排序決定了要使用的檢驗或度量。 僅對二階表計算交叉表關(guān)聯(lián)統(tǒng)計量和度量。如果 ...

SPSS:T檢驗、方差分析、非參檢驗、卡方檢驗的使用要求和適用場景

SPSS:T檢驗、方差分析、非參檢驗、卡方檢驗的使用要求和適用場景
2017-05-25
SPSS:T檢驗、方差分析、非參檢驗、卡方檢驗的使用要求和適用場景 一、T檢驗 1.1 樣本均值比較T檢驗的使用前提     正態(tài)性;(單樣本、獨立樣本、配對樣本T檢驗都需要)     連 ...

標(biāo)準(zhǔn)化矩陣 協(xié)方差矩陣 相關(guān)系數(shù)矩陣

標(biāo)準(zhǔn)化矩陣 協(xié)方差矩陣 相關(guān)系數(shù)矩陣
2016-12-13
標(biāo)準(zhǔn)化矩陣 協(xié)方差矩陣 相關(guān)系數(shù)矩陣 在概率論和統(tǒng)計學(xué)中,協(xié)方差用于衡量兩個變量的總體誤差。而方差是協(xié)方差的一種特殊情況,即當(dāng)兩個變量是相同的情況。 期望值分別為E(X) = μ 與 E ...

CDA LEVEL Ⅰ 業(yè)務(wù)分析師_模擬題

CDA LEVEL Ⅰ 業(yè)務(wù)分析師_模擬題
2024-09-12
《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫》 推薦學(xué)習(xí)書籍 《CDA一級教材》適合CDA一級考生備考,也適合業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)分析崗位的從業(yè)者提升自我。完整電子版已上線CDA網(wǎng)校,累計已有10萬+在讀~ 免費加入閱讀:https://edu ...
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