數據分析師的十大吐槽，看到第九條你一定想轉給某人

數據分析師是一個從事專業(yè)度很高，系統化程度很高的工種。數據分析工作需要：基礎數據采集，業(yè)務流程梳理，數據模型提出，分析維度設定，數據報表制作，分析結果解讀至少六個步驟，從事數據分析工作，需要懂系統流程，懂業(yè)務流程，懂統計學知識，懂一點代碼，懂一點報表制作，懂業(yè)務發(fā)展情況。

然而數據分析師們最大的槽點，就是：

我學習了六大知識領域，學會n項技能，經過n個步奏，花了n個小時制作的分析結果，被一個大專學歷干了10年銷售只因為搞掂了幾個KA客戶的就晉升總監(jiān)除了喝酒噴人屁都不會的銷售部老油條，斥責為：“你這分析的和我們市場上完全不一樣嘛”，之后被一個大學考試數學不及格只能讀個市場營銷電腦出問題找運維被告知重啟就行還非得運維派個人來幫著按power鍵的市場部策劃補刀：“是不是數據有問題啊？”

那一刻崩潰的心都有了是不是？

以下是數據分析師的十大吐槽時刻，看看你常遇到幾個（排名不分先后，輕重全看公司環(huán)境）：

一：新招進一個公司，做大數據分析師，好嗨森，入職第一天老板給了張50M的excel表說：“瞧，你看我們有100多萬條用戶信息呢，這么大的數據，來個大數據分析下！”

二：還沒從震驚中恢復過來，業(yè)務部又神補一刀：“我們準備跟星巴克合作，來預測下明年多少人喝咖啡，幾千萬的大項目，預測不準公司要虧很多錢的，你加油哈”

三：好想把“我要是未卜先知為啥不去炒股來給你打工”這句話甩在業(yè)務部臉上，就被IT一句：“哥們你可來了，那失散到天涯的數據有娘啦！”噎了回來。

四：終于把數據拼起來開始分析，發(fā)現好有規(guī)律啊，好工整啊，隱隱感到有坑，去業(yè)務部一問才知道，全是被經銷商篡改操縱的數據，人家都有簡便操作的順口溜了，一讀發(fā)現順口溜還朗朗上口

五：沒有四的困擾了，這下終于是全真實數據！全部沒有規(guī)律了！喜極而泣，擦干淚仔細一看發(fā)現80%的記錄缺失，10%記錄不全，5%記錄出錯……

六：整完數據開始統計，然而領導覺得只做加減乘除太簡單了，有沒有有深度的方法

七：簡單了就做個模型吧，然而檢驗值還沒講完領導表示太復雜搞不懂，能簡單點不

八：改來改去已很多遍了！我已不太記得領導嘮叨了什么，總之又聽到一句：“再改一下，看看其他維度深入分析分析”，然后默默新建一個文件：《分析報告V16-8版》

九：輸出結果和業(yè)務部的認知差不多，被評價為：“我們都知道了嘛，做跟沒做一樣嘛”

十：輸出結果和業(yè)務部的認知差很多，被評價為：“這個與市場常識完全不同，肯定是數據的問題，我們都十多年經驗了，快回去檢查數據，上次我去見XXX客戶人家就不是這樣的！一定是你錯了！”

本質的問題是什么？本質的問題是數據分析是典型的內行服務外行的一項工作。是經過嚴格訓練高度有技術型的專業(yè)人士，服務三教九流各色人等的工作。分析的結果很重要，過程卻專業(yè)的讓大部分旁人無法理解，因此不但要有專業(yè)能力，更要有應付各種人，深入淺出的能力。

如果一定要類比的，最類似的其實是醫(yī)生，老醫(yī)生和新醫(yī)生的區(qū)別，更多是在經驗與處事技巧上，畢竟沒人想急著救人卻被醫(yī)鬧一板磚拍腦袋上。所以在學習分析技巧的時候，也要抽點時間來學習一下需求梳理，期望值管理，項目溝通，數據展示方式等等，既能懸壺濟世，又能防拍板磚。