
商業(yè)智能技術(shù)存在那些弊端
BI的真正價值主要體現(xiàn)BI系統(tǒng)能夠變豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)為我所用。發(fā)揮著業(yè)務(wù)理解、客戶分類和特點(diǎn)分析、改善關(guān)系、市場營銷策略分析、經(jīng)營成本與收入分析、欺詐行為分析和預(yù)防等作用。商業(yè)智能引導(dǎo)我們進(jìn)入一個新時代,對于分析、報表和績效管理,企業(yè)用戶擁有更多控制權(quán)。企業(yè)用戶不再依賴IT部門支持每一項(xiàng)需求,從而獲得了更快更好的決策。但是還是有一部分企業(yè)對商業(yè)智能存在不同程度的誤解,主要表現(xiàn)在以下幾個方面:
1.商業(yè)智能沒有定位于戰(zhàn)略層次
如果企業(yè)把商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉庫看成是戰(zhàn)略性的問題而不是一般性或不重要的問題,就有可能增加這些項(xiàng)目成功的可能性。企業(yè)必須認(rèn)識到商業(yè)智能在任何企業(yè)的成功都不是一個偶然事故,它所需要的也不只是技術(shù),戰(zhàn)略、組織、方法論、架構(gòu)和技能等問題在其中扮演著重要的角色,因而必須走到前臺來。企業(yè)的商業(yè)智能項(xiàng)目的戰(zhàn)略失敗主要在于:未能認(rèn)識到商業(yè)智能項(xiàng)目是跨部門的商務(wù)計(jì)劃,未能理解商業(yè)智能不同于那些孤立的解決方案,從而缺乏積極參與的支持者或者支持者在企業(yè)中沒有權(quán)威;缺乏來自業(yè)務(wù)部門的代表或來的代表不夠主動和積極;缺乏有技能、有實(shí)踐的員工或者對這樣的員工的利用不充分;缺乏分工以及循環(huán)型的軟件開發(fā)方法和相關(guān)方法論;缺乏商務(wù)分析或活動標(biāo)準(zhǔn),對“劣質(zhì)數(shù)據(jù)影響一切”缺乏認(rèn)知和對策;對元數(shù)據(jù)的必要性和使用缺乏理解,過分依賴分散的方法和工具。
2.商業(yè)智能愿景和路線圖模糊和分割
商業(yè)智能計(jì)劃必須要有一個整體而清晰的愿景和路線圖,否則,就很難統(tǒng)一起來。在更細(xì)節(jié)化的層面建立邏輯化、系統(tǒng)化的方法對于項(xiàng)目成功是至關(guān)重要的。BI對于一個企業(yè)系統(tǒng)的建設(shè)來說,是一個循序漸進(jìn)的過程。對大部分需要構(gòu)建BI系統(tǒng)的企業(yè)而言,不僅需要充足的預(yù)算資金、周密的項(xiàng)目規(guī) 劃,而且需要多年的歷史數(shù)據(jù)積累,條件才算成熟。企業(yè)需要對自身的生產(chǎn)經(jīng)營管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合,否則實(shí)施方很難構(gòu)建出輔助企業(yè)決策管理的應(yīng)用模型以及所需要實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。在一些金融行業(yè)的IT規(guī)劃中,由于自身系統(tǒng)相對于其他行業(yè)較為完善和先進(jìn),歷史數(shù)據(jù)儲備也比較理想,通常在規(guī)劃新項(xiàng)目的時候,會把BI系統(tǒng)和新增加的應(yīng)用系統(tǒng)同時設(shè)計(jì)。
3.商業(yè)智能所有潛在收益的非理性認(rèn)識
商業(yè)智能項(xiàng)目還必須考慮如何為項(xiàng)目所需要的巨大成本提供正當(dāng)理由,找出商業(yè)智能的所有潛在收益。商業(yè)智能項(xiàng)目的成本當(dāng)中有些是很明顯的,有些很微妙,通常被忽視。企業(yè)只有認(rèn)識到這些成本的驅(qū)動因素,建立有效的商業(yè)價值框架才能設(shè)定適當(dāng)?shù)?a href='/map/qiwangzhi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>期望值并有效地管理這方面的投資,從而不但收回成本,而且將價值最大化。其次,企業(yè)在進(jìn)行商業(yè)智能項(xiàng)目的時候,還要考慮如何利用現(xiàn)成的商業(yè)智能軟件包,認(rèn)清商業(yè)智能軟件廠商的造勢當(dāng)中哪些是虛的,哪些是實(shí)的。現(xiàn)在有很多商業(yè)智能軟件公司都推出許多很吸引人的“儀表板”和關(guān)鍵指標(biāo)的視覺化工具,但是,這些工具往往是實(shí)用性不夠,企業(yè)透過外表理解用于計(jì)算這些指標(biāo)的管理方法論才是更重要的。隨著越來越多的企業(yè)要部署績效管理系統(tǒng),商業(yè)智能軟件的作用會進(jìn)一步增長,這要求企業(yè)把商業(yè)智能軟件納人企業(yè)軟件管理的整體戰(zhàn)略之中。
4.商業(yè)智能建構(gòu)方法多元性的缺乏
在進(jìn)行商業(yè)智能的過程中,企業(yè)可以采取的架構(gòu)方法多種多樣。這些方法沒有高下之分,只要能夠把商務(wù)用戶所需要的信息及時地傳遞給他們,這種方法就應(yīng)該被認(rèn)為是正確的。方法之間的區(qū)別就像是實(shí)用價值的工具標(biāo)準(zhǔn)。在考慮商業(yè)智能的架構(gòu)的同時,還必須理解和確保各種技術(shù)組成部分相互吻合,加起來能提供最大的長期價值,而且要有一定的靈活性和敏捷性。
5.商業(yè)智能技術(shù)市場缺乏理解和警惕
商業(yè)智能數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、查詢、報告和提取、轉(zhuǎn)換、裝載等技術(shù)工具市場并不穩(wěn)定,廠商合并和技術(shù)合流的現(xiàn)象時有發(fā)生,有些弱小的廠商就會面臨強(qiáng)大的市場壓力和被兼并的風(fēng)險。因而企業(yè)在選擇各種軟件的時候,不得不考慮軟件廠商的穩(wěn)定性和生存率。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10