商業(yè)智能技術(shù)存在那些弊端

BI的真正價(jià)值主要體現(xiàn)BI系統(tǒng)能夠變豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)為我所用。發(fā)揮著業(yè)務(wù)理解、客戶分類和特點(diǎn)分析、改善關(guān)系、市場營銷策略分析、經(jīng)營成本與收入分析、欺詐行為分析和預(yù)防等作用。商業(yè)智能引導(dǎo)我們進(jìn)入一個新時代，對于分析、報(bào)表和績效管理，企業(yè)用戶擁有更多控制權(quán)。企業(yè)用戶不再依賴IT部門支持每一項(xiàng)需求，從而獲得了更快更好的決策。但是還是有一部分企業(yè)對商業(yè)智能存在不同程度的誤解，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：
   1.商業(yè)智能沒有定位于戰(zhàn)略層次
    如果企業(yè)把商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉庫看成是戰(zhàn)略性的問題而不是一般性或不重要的問題，就有可能增加這些項(xiàng)目成功的可能性。企業(yè)必須認(rèn)識到商業(yè)智能在任何企業(yè)的成功都不是一個偶然事故，它所需要的也不只是技術(shù)，戰(zhàn)略、組織、方法論、架構(gòu)和技能等問題在其中扮演著重要的角色，因而必須走到前臺來。企業(yè)的商業(yè)智能項(xiàng)目的戰(zhàn)略失敗主要在于：未能認(rèn)識到商業(yè)智能項(xiàng)目是跨部門的商務(wù)計(jì)劃，未能理解商業(yè)智能不同于那些孤立的解決方案，從而缺乏積極參與的支持者或者支持者在企業(yè)中沒有權(quán)威；缺乏來自業(yè)務(wù)部門的代表或來的代表不夠主動和積極；缺乏有技能、有實(shí)踐的員工或者對這樣的員工的利用不充分；缺乏分工以及循環(huán)型的軟件開發(fā)方法和相關(guān)方法論；缺乏商務(wù)分析或活動標(biāo)準(zhǔn)，對“劣質(zhì)數(shù)據(jù)影響一切”缺乏認(rèn)知和對策；對元數(shù)據(jù)的必要性和使用缺乏理解，過分依賴分散的方法和工具。
   2.商業(yè)智能愿景和路線圖模糊和分割
   商業(yè)智能計(jì)劃必須要有一個整體而清晰的愿景和路線圖，否則，就很難統(tǒng)一起來。在更細(xì)節(jié)化的層面建立邏輯化、系統(tǒng)化的方法對于項(xiàng)目成功是至關(guān)重要的。BI對于一個企業(yè)系統(tǒng)的建設(shè)來說，是一個循序漸進(jìn)的過程。對大部分需要構(gòu)建BI系統(tǒng)的企業(yè)而言，不僅需要充足的預(yù)算資金、周密的項(xiàng)目規(guī) 劃，而且需要多年的歷史數(shù)據(jù)積累，條件才算成熟。企業(yè)需要對自身的生產(chǎn)經(jīng)營管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，否則實(shí)施方很難構(gòu)建出輔助企業(yè)決策管理的應(yīng)用模型以及所需要實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。在一些金融行業(yè)的IT規(guī)劃中，由于自身系統(tǒng)相對于其他行業(yè)較為完善和先進(jìn)，歷史數(shù)據(jù)儲備也比較理想，通常在規(guī)劃新項(xiàng)目的時候，會把BI系統(tǒng)和新增加的應(yīng)用系統(tǒng)同時設(shè)計(jì)。
   3.商業(yè)智能所有潛在收益的非理性認(rèn)識
   商業(yè)智能項(xiàng)目還必須考慮如何為項(xiàng)目所需要的巨大成本提供正當(dāng)理由，找出商業(yè)智能的所有潛在收益。商業(yè)智能項(xiàng)目的成本當(dāng)中有些是很明顯的，有些很微妙，通常被忽視。企業(yè)只有認(rèn)識到這些成本的驅(qū)動因素，建立有效的商業(yè)價(jià)值框架才能設(shè)定適當(dāng)?shù)?a href='/map/qiwangzhi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>期望值并有效地管理這方面的投資，從而不但收回成本，而且將價(jià)值最大化。其次，企業(yè)在進(jìn)行商業(yè)智能項(xiàng)目的時候，還要考慮如何利用現(xiàn)成的商業(yè)智能軟件包，認(rèn)清商業(yè)智能軟件廠商的造勢當(dāng)中哪些是虛的，哪些是實(shí)的。現(xiàn)在有很多商業(yè)智能軟件公司都推出許多很吸引人的“儀表板”和關(guān)鍵指標(biāo)的視覺化工具，但是，這些工具往往是實(shí)用性不夠，企業(yè)透過外表理解用于計(jì)算這些指標(biāo)的管理方法論才是更重要的。隨著越來越多的企業(yè)要部署績效管理系統(tǒng)，商業(yè)智能軟件的作用會進(jìn)一步增長，這要求企業(yè)把商業(yè)智能軟件納人企業(yè)軟件管理的整體戰(zhàn)略之中。
   4.商業(yè)智能建構(gòu)方法多元性的缺乏
    在進(jìn)行商業(yè)智能的過程中，企業(yè)可以采取的架構(gòu)方法多種多樣。這些方法沒有高下之分，只要能夠把商務(wù)用戶所需要的信息及時地傳遞給他們，這種方法就應(yīng)該被認(rèn)為是正確的。方法之間的區(qū)別就像是實(shí)用價(jià)值的工具標(biāo)準(zhǔn)。在考慮商業(yè)智能的架構(gòu)的同時，還必須理解和確保各種技術(shù)組成部分相互吻合，加起來能提供最大的長期價(jià)值，而且要有一定的靈活性和敏捷性。
   5.商業(yè)智能技術(shù)市場缺乏理解和警惕
   商業(yè)智能數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、查詢、報(bào)告和提取、轉(zhuǎn)換、裝載等技術(shù)工具市場并不穩(wěn)定，廠商合并和技術(shù)合流的現(xiàn)象時有發(fā)生，有些弱小的廠商就會面臨強(qiáng)大的市場壓力和被兼并的風(fēng)險(xiǎn)。因而企業(yè)在選擇各種軟件的時候，不得不考慮軟件廠商的穩(wěn)定性和生存率。