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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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聚類算法之K均值

聚類算法之K均值
2016-01-08
聚類算法之K均值  有時候,我們只有訓(xùn)練樣本的特征,而對其類型一無所知。這種情況,我們只能讓算法嘗試在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中尋找其內(nèi)部的結(jié)構(gòu),試圖將其類別挖掘出來。這種方式叫做無監(jiān)督學(xué)習(xí)。由于這種方式通常 ...
【中國電信10000號】招聘數(shù)據(jù)分析師
2015-12-27
【中國電信10000號】招聘數(shù)據(jù)分析師 中國電信四川公司是中國電信股份有限公司在川設(shè)立的分公司,是我省主體電信企業(yè)和最大的綜合信息服務(wù)提供商,也是目前省內(nèi)事實上承擔(dān)普遍電信服務(wù)、黨政機要通信、國防通 ...
【鳳凰飛揚(北京)新媒體信息技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2015-12-23
【鳳凰飛揚(北京)新媒體信息技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 鳳凰新媒體(紐交所代碼:FENG)是全球領(lǐng)先的跨平臺網(wǎng)絡(luò)新媒體公司,整合旗下綜合門戶鳳凰網(wǎng)(www.ifeng.com)、手機鳳凰網(wǎng)(3g.ifeng.com)和鳳凰視 ...

干貨貼 | 大數(shù)據(jù)時代,如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析思維?

干貨貼 | 大數(shù)據(jù)時代,如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析思維?
2020-08-26
大數(shù)據(jù)時代來臨,“數(shù)據(jù)”熱度飆升,衍生出的行業(yè)亦受到追捧。據(jù)悉,中國大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求2020年將達210萬,未來5年需求量在2000萬人左右。 可見,國內(nèi)數(shù)據(jù)分析崗錢途與前景并存,想入門該朝陽產(chǎn)業(yè),需要先明 ...

防淘汰,抗危機,職場必殺技……原來牛逼的人都這樣“保鮮”!

防淘汰,抗危機,職場必殺技……原來牛逼的人都這樣“保鮮”!
2020-08-21
百度上有篇熱文,探討如今老板嘴巴有多臭,暴露出一個困境,就是用人單位越來越挑剔,面試機會難得,有了面試也很難……即便拿到offer成功入職,身處競爭激烈的職場,不學(xué)一兩門新技能,讓自己時刻保持“新鮮”, ...

越努力越費勁,越加班越不被待見,現(xiàn)代職場“魔化”了嗎?

越努力越費勁,越加班越不被待見,現(xiàn)代職場“魔化”了嗎?
2020-08-19
光陰荏苒,日月如梭!轉(zhuǎn)眼2020年已過半,突如其來的疫情改變了很多人的生活及職場軌跡。有人降薪,有人被辭,也有人抓住機遇,升職加薪! 最近,肖遠心態(tài)有點崩,復(fù)工后找到了一個不錯的新工作,他鉚足勁干活, ...

基于OpenCV的圖像卡通化

基于OpenCV的圖像卡通化
2020-08-11
文章來源: 小白學(xué)視覺 作者:努比 本期將創(chuàng)建一個類似于Adobe Lightroom的Web應(yīng)用程序,使用OpenCV和Streamlit實現(xiàn)圖像的卡通化 作為一個狂熱的街頭攝影愛好者,幾乎每個周末都要在城市中 ...

教你使用Pyecharts繪制出精美地圖

教你使用Pyecharts繪制出精美地圖
2020-08-10
Pyecharts相信大家都不陌生,是一個用于生成 Echarts 圖表的類庫。 Echarts 是百度開源的一個數(shù)據(jù)可視化 JS 庫,主要用于數(shù)據(jù)可視化。Pyecharts通過python實現(xiàn)生成echarts圖表的類目,功能非常強大,小編今天跟大 ...

手把手教你如何使用seaborn繪圖--數(shù)據(jù)集分布可視化

手把手教你如何使用seaborn繪圖--數(shù)據(jù)集分布可視化
2020-08-10
seaborn是一款基于matplotlib的圖形可視化python庫,它提供了一種高度交互式界面,便于用戶能夠做出各種有吸引力的統(tǒng)計圖表。seaborn主要是針對統(tǒng)計繪圖的,一般來說,seaborn能滿足數(shù)據(jù)分析90%的繪圖需求,它最大 ...

最詳細的matplotlib繪圖教程就在這里了!

最詳細的matplotlib繪圖教程就在這里了!
2020-08-07
matplotlib是我們經(jīng)常會用到的一款python繪圖庫,操作簡單,幾行代碼就能很輕松地畫一些或簡單或復(fù)雜地圖形,線圖、直方圖、功率譜、條形圖、錯誤圖、散點圖以及費笛卡爾坐標(biāo)圖等都不在話下。今天小編就具體給大家 ...

20個能夠有效提高 pandas數(shù)據(jù)分析效率的常用函數(shù),附帶解釋和例子

20個能夠有效提高 pandas數(shù)據(jù)分析效率的常用函數(shù),附帶解釋和例子
2020-08-07
pandas 是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的一種工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法,它是使Python成為強大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。今天小編就給大家分享一篇關(guān)于常見pandas ...

原理+代碼| python 實戰(zhàn)多元線性回歸模型

原理+代碼|python實戰(zhàn)多元線性回歸模型
2020-08-05
線性回歸就是利用數(shù)理統(tǒng)計中回歸分析,來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法,運用十分廣泛。我們在機器學(xué)習(xí)過程中也經(jīng)常會遇到構(gòu)建線性回歸模型的場景,對于初學(xué)者來說還是比較困難的 ...

一文帶你快速了解矩陣中特征值與特征向量那些事兒

一文帶你快速了解矩陣中特征值與特征向量那些事兒
2020-08-03
在線性代數(shù)中,我們都學(xué)過特征值與特征向量,但是對于這兩者的意義以及應(yīng)用卻理解得不是那么深刻。機器學(xué)習(xí)中,我們也經(jīng)常會遇到特征值與特征向量這兩個概念,小編今天就給大家具體分享一下這兩者的基本知識。 ...

教你使用3σ原則來進行異常值處理

教你使用3σ原則來進行異常值處理
2020-07-31
在python數(shù)據(jù)清洗過程中,我們經(jīng)常會遇到一些偏離正常范圍的數(shù)據(jù),例如人的體重為56噸,這些數(shù)據(jù)叫做異常值,如果不做異常值處理,會對我們最終的數(shù)據(jù)分析造成影響。小編今天給大家?guī)砹艘环N很實用的異常值處理方 ...

SVM算法原理是什么?如何實現(xiàn)?

SVM算法原理是什么?如何實現(xiàn)?
2020-07-30
今天跟大家介紹的是SVM算法原理以及實現(xiàn),廢話不多說,直接來看干貨吧! 一、SVM概念 SVM的全稱為Support Vector Machine,也就是我們經(jīng)常提到的支持向量機,主要被用來解決模式識別領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)分類問題,是 ...

劇版“浪姐”口碑爆了!數(shù)據(jù)告訴你,《三十而已》憑什么這么戳中觀眾的心

劇版“浪姐”口碑爆了!數(shù)據(jù)告訴你,《三十而已》憑什么這么戳中觀眾的心
2020-07-28
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Mika 數(shù)據(jù):真達 后期:澤龍 【導(dǎo)讀】 最近《三十而已》這部劇頻頻霸占微博熱搜,今天我們就來聊一聊。 Python技術(shù)部分請直接看第四部分。 Show me data ...

教你用OpenCV簡單快速實現(xiàn)圖片的批量裁剪

教你用OpenCV簡單快速實現(xiàn)圖片的批量裁剪
2020-07-27
小編最近在網(wǎng)上下載了一批素材圖片需要批量裁剪,這可難住小編了,一張張來做的話,那可得弄到猴年馬月了。這時有小伙伴給推薦了一款神器:OpenCV。據(jù)說小伙伴說,他們做圖像處理,經(jīng)常會需要大批量的修改圖片尺寸 ...

想從事大數(shù)據(jù)行業(yè),報什么專業(yè)比較好

想從事大數(shù)據(jù)行業(yè),報什么專業(yè)比較好
2020-07-27
文章來源:接地氣學(xué)堂微信公眾號 作者: 陳老師 又到一年高考時,又要填志愿,很多人問:“想從事大數(shù)據(jù)行業(yè)的話,報什么專業(yè)比較好???”剛好一些同學(xué)也有類似問題,今天系統(tǒng)解答一下   ...

KNN最近鄰算法原理是什么?如何實現(xiàn)?

KNN最近鄰算法原理是什么?如何實現(xiàn)?
2020-07-24
把近朱者赤,近墨者黑這一思想運用到機器學(xué)習(xí)中會產(chǎn)生什么?當(dāng)然是KNN最鄰近算法啦!KNN(全稱K-Nearest Neighbor)最鄰近分類算法是數(shù)據(jù)挖掘分類算法中最簡單的算法之一,白話解釋一下就是:由你的鄰居來推斷出你的類 ...

樸素貝葉斯算法的優(yōu)缺點是什么?如何實現(xiàn)?

樸素貝葉斯算法的優(yōu)缺點是什么?如何實現(xiàn)?
2020-07-24
在文本分類,垃圾郵件過濾的場景中,我們經(jīng)常會用到的是樸素貝葉斯算法,今天小編就具體給大家介紹一下樸素貝葉斯算法 一、樸素貝葉斯算法簡介 1.樸素貝葉斯算法概念 樸素貝葉斯法是基于貝葉斯定理與特征 ...

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