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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何快速簡單的理解FP-Growth關(guān)聯(lián)分析算法？

如何快速簡單的理解FP-Growth關(guān)聯(lián)分析算法？
2020-07-23
最近小編了解到了一個(gè)的概念： FP-growth，廢話就不多說了，直接把整理的FP-growth的干貨分享給大家。 一、FP-growth是什么  FP-Growth(頻繁模式增長)算法是由韓家煒老師在2000年提出的關(guān)聯(lián)分析算 ...

怎么理解隨機(jī)森里中feature importance-特征重要性？

怎么理解隨機(jī)森里中feature importance-特征重要性？
2020-07-22
feature importance，根據(jù)含義就能理解，也就是特征重要性，在預(yù)測建模項(xiàng)目中起著非常重要作用，能夠提供對(duì)數(shù)據(jù)、模型的見解，和如何進(jìn)行降維和選擇特征，并以此來提高預(yù)測模型的的效率和有效性。今天小編為大家?guī)?...
如何給列表降維？sum()函數(shù)的妙用
2020-07-22
最近python可是大火，各行各業(yè)的人都在學(xué)習(xí)python。既然要學(xué)習(xí)，那么基礎(chǔ)知識(shí)就一定要掌握。列表降維了解一下啦！python是如何實(shí)現(xiàn)列表將為的呢？其實(shí)，python 的內(nèi)置函數(shù) sum() 能夠接收兩個(gè)參數(shù)，當(dāng)?shù)谝粋€(gè)參數(shù)是 ...

快速解釋如何使用pandas的inplace參數(shù)

快速解釋如何使用pandas的inplace參數(shù)
2020-07-22
pandas 是源于NumPy 的一種python庫，主要是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。pandas為我們提供了大量簡單便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。今天小編給大家分享的就是：快速解釋如何使用pandas的inplace參數(shù)，希望對(duì)大家 ...

不會(huì)繪制環(huán)形圖？別擔(dān)心，使用tableau簡單幾步就能完成

不會(huì)繪制環(huán)形圖？別擔(dān)心，使用tableau簡單幾步就能完成
2020-07-22
大家都知道tableau是一款功能非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和可視化的python庫，尤其是在數(shù)據(jù)可視化方面，tableau不需要借助復(fù)雜的腳本，僅僅使用拖放界面可視化數(shù)據(jù)，就能制作出許多好看的可視化圖表，而且還能夠輕松地將多 ...

應(yīng)該怎樣理解和繪制漏斗模型？

應(yīng)該怎樣理解和繪制漏斗模型？
2020-07-22
相信接觸過數(shù)據(jù)分析的人，尤其是商業(yè)分析方面，一定有聽說過漏斗模型。漏斗模型，顧名思義，也就是像漏斗一樣的模型，在互聯(lián)網(wǎng)或者是電商行業(yè)經(jīng)常會(huì)用到的一種營銷模型。今天，小編就為大家整理了漏斗模型的一些基 ...

業(yè)務(wù)分析模型，該怎么搭建

業(yè)務(wù)分析模型，該怎么搭建
2020-07-22
文章來源： 接地氣學(xué)堂 作者：接地氣的陳老師 很多同學(xué)最怕聽“建模型”仨字。尤其是建立“業(yè)務(wù)分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞得LR、SVM、CNN被業(yè)務(wù)方狂噴：你這都是啥東西！脫離業(yè)務(wù)！不切實(shí)際！ ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的決策樹分類算法有哪幾種？

機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的決策樹分類算法有哪幾種？
2020-07-20
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，因?yàn)闆Q策樹的算法是十分給力，因此使用決策樹能夠幫助我們解決很多的問題。決策樹的算法分為很多種，今天小編主要跟大家介紹一下決策樹的分類算法。 一、決策樹的概念 決策樹，根據(jù)名字就能知 ...

numpy學(xué)的還不錯(cuò)？來試試這20題！

numpy學(xué)的還不錯(cuò)？來試試這20題！
2020-07-20
numpy是一款功能強(qiáng)大的python庫,通常被用來存儲(chǔ)和處理大型矩陣。numpy可以支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算，此外也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫 。相信大家在數(shù)據(jù)分析過程中一定少不了numpy的幫助，為了幫助大 ...

數(shù)據(jù)分析認(rèn)證證書，為啥成了香餑餑？百度搜不到的答案來了！

數(shù)據(jù)分析認(rèn)證證書，為啥成了香餑餑？百度搜不到的答案來了！
2022-04-03
2020年是特殊的一年，突如其來的疫情，阻斷了全球經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的步伐，很多城市經(jīng)濟(jì)陷入低迷。同樣，對(duì)很多人而言，2020年亦是充滿機(jī)遇的一年。 古有云：時(shí)勢造英雄。在遭遇重大危機(jī)時(shí)，安于現(xiàn)狀者無法獨(dú)善其身 ...
pandas是如何檢測和處理缺失數(shù)據(jù)的？
2020-07-17
我們都知道pandas 是一款功能強(qiáng)大的python庫，基于Numpy，支持高性能的矩陣運(yùn)算，通常在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域應(yīng)用較多，但是pandas 數(shù)據(jù)清洗功能也不能忽視，今天小編就為大家分享pandas是如何檢測和處理缺失數(shù) ...

內(nèi)訓(xùn) | CDA&陽光新能源數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)應(yīng)用培訓(xùn)

內(nèi)訓(xùn) | CDA&陽光新能源數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)應(yīng)用培訓(xùn)
2021-05-06
DT時(shí)代，越來越多的政、企開始重視數(shù)據(jù)的作用，大數(shù)據(jù)不僅是公司的核心競爭力，也是公司的軟實(shí)力象征。2020年7月10日，CDA數(shù)據(jù)分析師攜手合肥陽光新能源開始進(jìn)行針對(duì)研發(fā)中心近30位相關(guān)人員的數(shù)據(jù)挖掘及大數(shù) ...
聊聊python的一個(gè)彩蛋：python之禪
2020-07-15
相信大家在學(xué)習(xí)python肯定都聽說過python之禪。python之禪到底是個(gè)什么東西，設(shè)計(jì)者為什么要這樣設(shè)計(jì)？又有什么意義呢？看完下面的文章你就會(huì)明白了。 文章轉(zhuǎn)載自：微信公眾號(hào) Python的樂趣 作者：一粒米飯 ...

pandas庫中DataFrame常用基本函數(shù)匯總-二元運(yùn)算

pandas庫中DataFrame常用基本函數(shù)匯總-二元運(yùn)算
2020-07-15
DataFrame是python中pandas庫里一種常見的數(shù)據(jù)框結(jié)構(gòu),也可以看做是一個(gè)矩陣形式，單元格能夠存放數(shù)值、字符串等，類似于表，也可以當(dāng)做由Series組成的字典。 DataFrame中包含很多基礎(chǔ)函數(shù)，很多剛接觸到DataFra ...

玫瑰圖是什么？如何進(jìn)行繪制？

玫瑰圖是什么？如何進(jìn)行繪制？
2020-07-15
玫瑰圖，全稱為南丁格爾玫瑰圖（Nightingale rose diagram），或者又叫做雞冠花圖、極坐標(biāo)區(qū)域圖等。早在克里米亞戰(zhàn)爭期間，統(tǒng)計(jì)學(xué)家和醫(yī)學(xué)改革家佛羅倫斯?南丁格爾 (Florence Nightingale) 就層使用玫瑰圖表傳達(dá) ...

如何使用seaborn繪制好看的直方圖和密度圖？

如何使用seaborn繪制好看的直方圖和密度圖？
2020-07-15
seaborn是一款常用的python可視化庫，基于matplotlib，相比matplotlib，seaborn繪制的多數(shù)圖表都具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，如分布、關(guān)系、統(tǒng)計(jì)、回歸等，今天小編跟大家分享的是如何使用seaborn繪制直方圖和密度圖。 Sea ...

怎樣快速簡單地安裝requests庫？

怎樣快速簡單地安裝requests庫？
2020-07-15
requests庫是一個(gè)簡單，而且快速處理HTTP請(qǐng)求的第三方庫，是目前公認(rèn)的爬取網(wǎng)頁速度最快的庫。requests庫擁有許多強(qiáng)大的功能，包括：國際域名以及url獲取、http長連接、連接緩存等等，更多的詳細(xì)功能可以參考reque ...

scrapy是什么？如何進(jìn)行安裝？

scrapy是什么？如何進(jìn)行安裝？
2020-07-15
scrapy一個(gè)開源和協(xié)作的框架，最初的設(shè)計(jì)目的為：頁面抓?。ǜ鼫?zhǔn)確來說是網(wǎng)絡(luò)抓?。?，因此scrapy能夠以簡便、快捷·、可擴(kuò)展的方式從網(wǎng)站中提取所需的信息?，F(xiàn)階段scrapy的應(yīng)用十分廣泛，能夠用于挖掘、監(jiān)測和自動(dòng) ...

什么是折線圖？怎樣用 python 繪制？怎么用？終于有人講明白了

什么是折線圖？怎樣用python繪制？怎么用？終于有人講明白了
2020-07-14
python具有強(qiáng)大的可視化功能，能夠繪制出許多效果酷炫的圖表，小編今天跟大家分享的是：如何用python繪制折線圖。 以下文章轉(zhuǎn)載于大數(shù)據(jù)DT微信公眾號(hào)。 作者：屈希峰，資深Python工程師，知乎多個(gè)專欄作者 ...

如何快速安裝tensorFlow？需要注意哪些地方？

如何快速安裝tensorFlow？需要注意哪些地方？
2020-07-14
tensorFlow是機(jī)器學(xué)習(xí)中應(yīng)用最廣泛，最受歡迎的算法庫之一。Tensorflow由谷歌人工智能團(tuán)隊(duì)谷歌大腦(Google Brain)開發(fā)和維護(hù)，Google幾乎在所有應(yīng)用程序中都使用tensorFlow來實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)。 下面小編整理了tensorF ...

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