
在線性代數(shù)中,我們都學(xué)過特征值與特征向量,但是對于這兩者的意義以及應(yīng)用卻理解得不是那么深刻。機(jī)器學(xué)習(xí)中,我們也經(jīng)常會遇到特征值與特征向量這兩個概念,小編今天就給大家具體分享一下這兩者的基本知識。
設(shè)A為n階方陣,如果數(shù)λ和n為非零列向量x,并使得Ax=λx成立,那么就把λ叫做方陣A的一個特征值,x就是方陣A的對應(yīng)于特征值λ的一個特征向量。
需要注意:
1.A是方陣。(對于非方陣來說,是不存在特征值的,但是會存在條件數(shù)。)
2.特征向量x為非零列向量。
如果把矩陣當(dāng)做是運(yùn)動,那么對于運(yùn)動來說,最重要就是速度和方向了。
特征值表示運(yùn)動的速度
特征向量表示運(yùn)動的方向
接下來我們調(diào)整向量v的方向,使其看起來特殊一點(diǎn)
特征向量在一個矩陣的作用下作伸縮運(yùn)動,特征值決定了伸縮的幅度。如果特征值大于1.那么所有屬于此特征值的特征向量變長;當(dāng)特征值大于0小于1時,那么特征向量就會縮短;當(dāng)特征值小于0.這時特征向量縮過了界,就會反方向到達(dá)原點(diǎn)。
1.只有方陣才有特征值和特征向量 。因?yàn)榭傆?a href='/map/tezheng/' style='color:#000;font-size:inherit;'>特征多項(xiàng)式(特征方程),所以方陣總有特征值,但是并不是所有方陣都有實(shí)數(shù)特征解
2.實(shí)方陣一定有實(shí)數(shù)特征解
3.不同特征值對應(yīng)的特征向量是線性無關(guān)的
4.對于實(shí)對稱矩陣或埃爾米特矩陣來說,不同特征值對應(yīng)的特征向量必定正交(相互垂直)
四、矩陣對角化
矩陣對角化的充要條件為:n階矩陣有n個線性無關(guān)的特征向量。
推斷出:如果n階方陣A有n個互不相同的特征值,那么方陣A可對角化。
并且:
對角陣的主對角元素為A的特征值
可逆矩陣P由A的n個線性無關(guān)的特征向量作列向量構(gòu)成。
>>> a=np.array([[1,2,3],[3,2,5],[1,10,8]]) >>> e,q=np.linalg.eig(a) >>> e array([ 13.50864036, -0.42667365, -2.0819667 ]) >>> q array([[-0.27543318, -0.6534998 , -0.23748816], [-0.44255955, -0.44847532, -0.67779488], [-0.85339183, 0.60976053, 0.69584012]]) >>> >>> E=np.diag(e) # 對角陣 >>> E array([[ 13.50864036, 0. , 0. ], [ 0. , -0.42667365, 0. ], [ 0. , 0. , -2.0819667 ]])
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