')
}
function initGt() {
var handler = function (captchaObj) {
captchaObj.appendTo('#captcha');
captchaObj.onReady(function () {
$("#wait").hide();
}).onSuccess(function(){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
$('.getcheckcode').trigger('click');
});
window.captchaObj = captchaObj;
};
$('#captcha').show();
$.ajax({
url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存
type: "get",
dataType: "json",
success: function (data) {
$('#text').hide();
$('#wait').show();
// 調用 initGeetest 進行初始化
// 參數(shù)1：配置參數(shù)
// 參數(shù)2：回調，回調的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口
initGeetest({
// 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少
gt: data.gt,
challenge: data.challenge,
offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機
new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機
product: "float", // 產品形式，包括：float，popup
width: "280px",
https: true
// 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/
}, handler);
}
});
}
function codeCutdown() {
if(_wait == 0){ //倒計時完成
$(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取");
}else{
$(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)");
_wait--;
setTimeout(function () {
codeCutdown();
},1000);
}
}
function inputValidate(ele,telInput) {
var oInput = ele;
var inputVal = oInput.val();
var oType = ele.attr('data-type');
var oEtag = $('#etag').val();
var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt');
var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var pattern;
if(inputVal==""){
if(!telInput){
errFun(oErr,empTxt);
}
return false;
}else {
switch (oType){
case 'login_mobile':
pattern = /^1[3456789]\d{9}$/;
if(inputVal.length==11) {
$.ajax({
url: '/login/checkmobile',
type: "post",
dataType: "json",
data: {
mobile: inputVal,
etag: oEtag,
page_ur: window.location.href,
page_referer: document.referrer
},
success: function (data) {
}
});
}
break;
case 'login_yzm':
pattern = /^\d{6}$/;
break;
}
if(oType=='login_mobile'){
}
if(!!validateFun(pattern,inputVal)){
errFun(oErr,'')
if(telInput){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
}
}else {
if(!telInput) {
errFun(oErr, errTxt);
}else {
$('.getcheckcode').addClass('dis');
}
return false;
}
}
return true;
}
function errFun(obj,msg) {
obj.html(msg);
if(msg==''){
$('.login_submit').removeClass('dis');
}else {
$('.login_submit').addClass('dis');
}
}
function validateFun(pat,val) {
return pat.test(val);
}
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- 數(shù)據(jù)挖掘聚類方法的淺談_數(shù)據(jù)分析師
2014-11-05-
數(shù)據(jù)挖掘聚類方法的淺談
數(shù)據(jù)挖掘方法有：分類、回歸分析、聚類、關聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等；
1.分類。分類是找出數(shù)據(jù)庫中一組數(shù)據(jù)對象的共同特點并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目 ...
- 零售O2O該如何做數(shù)據(jù)分析_數(shù)據(jù)分析 _數(shù)據(jù)分析師
- 2014-11-04
-
零售O2O該如何做數(shù)據(jù)分析？
通過收集所有原始數(shù)據(jù)，在根據(jù)數(shù)據(jù)分析可以知道商業(yè)模式是否可行，評判那種推廣渠道效率最高，能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站、商品結構、物流等各個環(huán)節(jié)的 ...
- 如何迅速成為一名數(shù)據(jù)分析師_數(shù)據(jù)分析
- 2014-11-04
-
如何迅速成為一名數(shù)據(jù)分析師？
這一切的背后，需要一套完整的「科學」邏輯框架，讓你了解自己手中的工具的本質，你才能從數(shù)據(jù)中「正確地」發(fā)現(xiàn)有效的信息，而不是胡亂地使用一大堆自己都搞不清 ...
- 為什么百度大數(shù)據(jù)難預測《黃金時代》票房失靈？_數(shù)據(jù)分析
- 2014-11-04
-
為什么百度大數(shù)據(jù)難預測《黃金時代》票房失靈？
截止到10月16日，《黃金時代》的累計票房為4698萬(已上映16天)，如此成績對于片方、媒體和公眾而言都是出乎意料，畢竟?jié)M滿的 ...
- 面對數(shù)據(jù)工程師，你有7個問題可以問
- 2014-11-03
-
面對數(shù)據(jù)工程師，你有7個問題可以問
運用數(shù)據(jù)進行管理不是什么新鮮事,但是大數(shù)據(jù)還是個新概念, 有相關的風險、挑戰(zhàn)和機會。高級管理者需要具備一定的認識,以備他們的數(shù)據(jù)專家提出新觀點時,自己有所準備。下 ...
- 大數(shù)據(jù)時代需提升立法質量
- 2014-11-03
-
在近日由騰訊互聯(lián)網(wǎng)與社會研究院主辦的大數(shù)據(jù)連接的未來高峰論壇上，國務院法制辦公室信息中心主任馬森述表示，政府在制定政策和規(guī)范時，依靠大數(shù)據(jù)進行分析，可以減少因缺少數(shù)據(jù)支撐 ...
- EXCELl趨勢線查看
- 2014-11-02
-
EXCELl趨勢線查看
趨勢線
線性
線性趨勢線是適用于簡單線性數(shù)據(jù)集的最佳擬合直線。如果數(shù)據(jù)點構成的圖案類似于一條直線，則表明數(shù)據(jù)是線性的。線性趨勢線通常表示事物是以恒定速率增加或減少。
對數(shù)
如果數(shù)據(jù)的 ...
- 理性看待大數(shù)據(jù)預測
- 2014-11-01
-
在世界杯預測時準確率超高的百度大數(shù)據(jù)預測在穩(wěn)步推進時遇到了一個小障礙，尚處于內測的票房預測對《黃金時代》的預測與實際結果出現(xiàn)了偏差，被媒體長篇報道引發(fā)業(yè) ...
- 大數(shù)據(jù)莫成“大錯誤”
- 2014-11-01
-
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，但大數(shù)據(jù)并非無所不能。其核心不在規(guī)模大，它蘊含的是計算和思維方式的轉變，過于樂觀和簡單的理解，都可能助長“大數(shù)據(jù)迷信”
得益于移動互聯(lián)網(wǎng)以及智能手機、智能穿戴產品的發(fā)展，人們 ...
- 大數(shù)據(jù)應用：大數(shù)據(jù)就是非相關數(shù)據(jù)的相關性
- 2014-11-01
-
導讀：大數(shù)據(jù)的意義在于從海量的數(shù)據(jù)里尋找出一定的相關性，然后推演出行為方式的可能性。從這個角度來看，很多人所談的大數(shù)據(jù)是相關數(shù)據(jù)的優(yōu)化和整理概念，壓根不是一回事
對大數(shù)據(jù)我不 ...
- SPSS多因素方差分析（一般線性模型）：重復測量
- 2014-11-01
-
SPSS多因素方差分析（一般線性模型）：重復測量
一、GLM重復測量（分析-一般線性模型-重復度量）
1、概念：“GLM 重復測量”過程在對每個主體或個案多次執(zhí)行相同的測量時提供方差分析。如果指定了主體間 ...
- SPSS多因素方差分析（一般線性模型）：方差成分分析
- 2014-11-01
-
SPSS多因素方差分析（一般線性模型）：方差成分分析
一、方差成分分析（數(shù)據(jù)分析-一般線性模型-方差分量估計）
1、概念：對于混合效應模型，“方差成分”過程估計每種隨機效應對因變量方差的貢獻。此過程 ...
- 做數(shù)據(jù)分析時，應關注哪幾個問題
- 2014-11-01
-
做數(shù)據(jù)分析時，應關注哪幾個問題
1.你想解決的是什么問題?
對于數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)工程師或者其它相關人員,找到一些新的應用或者好玩的東西實在太容易了,問題是這些東西是否與業(yè) ...
- 做數(shù)據(jù)分析時，應關注哪幾個問題
- 2014-11-01
-
1.你想解決的是什么問題?
對于數(shù)據(jù)工程師或者其它相關人員,找到一些新的應用或者好玩的東西實在太容易了,問題是這些東西是否與業(yè)務相關。鼓勵他們去關注現(xiàn)實存在的問題,實現(xiàn)小的創(chuàng)新和 ...
- 用一則小故事看產品數(shù)據(jù)分析
- 2014-10-09
-
用一則小故事看產品數(shù)據(jù)分析。
網(wǎng)上有個故事很有趣，說3個人去投宿,一晚30元.三個人每人掏了10元湊夠30元交給了老板.
後來老板 ...
- 大數(shù)據(jù)時代的調查研究面臨四個轉變
- 2014-10-08
-
當前社會，數(shù)據(jù)處于一種爆炸增長狀態(tài)，在經(jīng)濟社會各領域，對于數(shù)據(jù)的駕馭決定了未來的發(fā)展和走向，調查研究工作也不例外。筆者認為，在大數(shù)據(jù)時代勢不可擋的背景下，調查研究應當順勢而為，努力做到四個轉變。
從人 ...
- 數(shù)據(jù)分析的一些失敗案例_數(shù)據(jù)分析_大數(shù)據(jù)
- 2014-09-16
-
近段時間數(shù)據(jù)分析越來越多火了，大家都越來越依賴數(shù)據(jù)分析，認為數(shù)據(jù)分析總能做出正確的選擇。這里來說幾個數(shù)據(jù)分析失敗的案例降降溫！
數(shù)據(jù)分析失敗案例之數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的噩夢
上海柴遠森先生出差來北 ...
- 在數(shù)據(jù)分析時應當注意的幾個問題_數(shù)據(jù)分析
- 2014-09-12
-
在數(shù)據(jù)分析時應當注意的幾個問題_數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析師為了使數(shù)據(jù)分析的結果更為簡潔、確切，這里有幾個需要大家注意的問題：
1.數(shù)據(jù)分析師要注意每種統(tǒng)計分析方法的適用范圍。許多分析方法對數(shù)據(jù)的 ...
- 數(shù)據(jù)分析方法有哪些_數(shù)據(jù)分析方法
- 2014-09-11
-
數(shù)據(jù)分析方法有哪些_數(shù)據(jù)分析方法
隨著大數(shù)據(jù)的到來，數(shù)據(jù)分析師成為大數(shù)據(jù)時代一顆冉冉升起的新星，現(xiàn)在企業(yè)越來越重視大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析師這個職業(yè)也成為企業(yè)爭搶的對象。那么數(shù)據(jù)分析師的分析數(shù)據(jù)的方法都有 ...
- 數(shù)據(jù)分析這點事_數(shù)據(jù)分析
- 2014-09-06
-
其實，數(shù)據(jù)分析這個話題還有很多延伸，比如，如何看一個年輕人有沒有數(shù)據(jù)分析潛質;以及如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析和產品分析人才，等等，不過，就這樣吧。今天說的不少了，我水平有限，吃飯的就這幾招，而且又老又笨，大 ...
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