數(shù)據(jù)分析方法有哪些_數(shù)據(jù)分析方法

隨著大數(shù)據(jù)的到來，數(shù)據(jù)分析師成為大數(shù)據(jù)時(shí)代一顆冉冉升起的新星，現(xiàn)在企業(yè)越來越重視大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職業(yè)也成為企業(yè)爭搶的對(duì)象。那么數(shù)據(jù)分析師的分析數(shù)據(jù)的方法都有哪些呢？

1、數(shù)據(jù)分析遵循的原則：

① 數(shù)據(jù)分析為了驗(yàn)證假設(shè)的問題，提供必要的數(shù)據(jù)驗(yàn)證；
② 數(shù)據(jù)分析為了挖掘更多的問題，并找到原因；
③ 不能為了做數(shù)據(jù)分析而坐數(shù)據(jù)分析。

2、步驟：
①  調(diào)查研究：收集、分析、挖掘數(shù)據(jù)
②  圖表分析：分析、挖掘的結(jié)果做成圖表

3、常用方法：
利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等， 它們分別從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。
　　①分類。分類是找出數(shù)據(jù)庫中一組數(shù)據(jù)對(duì)象的共同特點(diǎn)并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分 類模型，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到某個(gè)給定的類別。它可以應(yīng)用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢(shì)預(yù)測(cè)等，如一個(gè)汽車零 售商將客戶按照對(duì)汽車的喜好劃分成不同的類，這樣營銷人員就可以將新型汽車的廣告手冊(cè)直接郵寄到有這種喜好的客戶手中，從而大大增加了商業(yè)機(jī)會(huì)。

　 ?、诨貧w分析?；貧w分析方法反映的是事務(wù)數(shù)據(jù)庫中屬性值在時(shí)間上的特征，產(chǎn)生一個(gè)將數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到一個(gè)實(shí)值預(yù)測(cè)變量的函數(shù)，發(fā)現(xiàn)變量或?qū)傩蚤g的依賴關(guān)系，其主要研究問題包括數(shù)據(jù)序列的趨勢(shì)特征、數(shù)據(jù)序列的預(yù)測(cè)以及數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系等。它可以應(yīng)用到市場營銷的各個(gè)方面，如客戶尋求、保持和預(yù)防客戶流失活動(dòng)、產(chǎn) 品生命周期分析、銷售趨勢(shì)預(yù)測(cè)及有針對(duì)性的促銷活動(dòng)等。

　?、劬垲?。聚類分析是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個(gè)類別，其目的是使得 屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。它可以應(yīng)用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢(shì)預(yù)測(cè)、市場的細(xì)分 等。

　?、?a href='/map/guanlianguize/' style='color:#000;font-size:inherit;'>關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則是描述數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)項(xiàng)之間所存在的關(guān)系的規(guī)則，即根據(jù)一個(gè)事務(wù)中某些項(xiàng)的出現(xiàn)可導(dǎo)出另一些項(xiàng)在同一事務(wù)中也 出現(xiàn)，即隱藏在數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系。在客戶關(guān)系管理中，(數(shù)據(jù)分析師)通過對(duì)企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)庫里的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，可以從大量的記錄中發(fā)現(xiàn)有趣的關(guān)聯(lián)關(guān)系，找出影 響市場營銷效果的關(guān)鍵因素，為產(chǎn)品定位、定價(jià)與定制客戶群，客戶尋求、細(xì)分與保持，市場營銷與推銷，營銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和詐騙預(yù)測(cè)等決策支持提供參考依據(jù)。

　 ?、?a href='/map/tezheng/' style='color:#000;font-size:inherit;'>特征。特征分析是(數(shù)據(jù)分析師)從數(shù)據(jù)庫中的一組數(shù)據(jù)中提取出關(guān)于這些數(shù)據(jù)的特征式，這些特征式表達(dá)了該數(shù)據(jù)集的總體特征。如營銷人員通過對(duì)客戶流失因素的特征提 取，可以得到導(dǎo)致客戶流失的一系列原因和主要特征，利用這些特征可以有效地預(yù)防客戶的流失。

　?、拮兓?a href='/map/piancha/' style='color:#000;font-size:inherit;'>偏差分析。偏差包括很大一類潛在 有趣的知識(shí)，如分類中的反常實(shí)例，模式的例外，觀察結(jié)果對(duì)期望的偏差等，其目的是尋找觀察結(jié)果與參照量之間有意義的差別。在企業(yè)危機(jī)管理及其預(yù)警中，管理 者更感興趣的是那些意外規(guī)則。意外規(guī)則的挖掘可以應(yīng)用到各種異常信息的發(fā)現(xiàn)、分析、識(shí)別、評(píng)價(jià)和預(yù)警等方面。

　?、遅eb頁挖掘。隨著 Internet的迅速發(fā)展及Web 的全球普及， 使得Web上的信息量無比豐富，“數(shù)據(jù)分析師”通過對(duì)Web的挖掘，可以利用Web 的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，收集政治、經(jīng)濟(jì)、政策、科技、金融、各種市場、競爭對(duì)手、供求信息、客戶等有關(guān)的信息，集中精力分析和處理那些對(duì)企業(yè)有重大或潛在重 大影響的外部環(huán)境信息和內(nèi)部經(jīng)營信息，數(shù)據(jù)分析師根據(jù)分析結(jié)果找出企業(yè)管理過程中出現(xiàn)的各種問題和可能引起危機(jī)的先兆，對(duì)這些信息進(jìn)行分析和處理，以便識(shí)別、分 析、評(píng)價(jià)和管理危機(jī)。（cda數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)）