1.你想解決的是什么問題?
        對(duì)于數(shù)據(jù)工程師或者其它相關(guān)人員,找到一些新的應(yīng)用或者好玩的東西實(shí)在太容易了,問題是這些東西是否與業(yè)務(wù)相關(guān)。鼓勵(lì)他們?nèi)リP(guān)注現(xiàn)實(shí)存在的問題,實(shí)現(xiàn)小的創(chuàng)新和改進(jìn),一次只做一件事,等時(shí)間長了,信任增加,就可以減少對(duì)他們的管控,前提是你能分清探索 “新路徑”和原地打轉(zhuǎn)之間的區(qū)別。
2.你真的明白這些數(shù)據(jù)意味著什么嗎?
        人們經(jīng)常在不太理解數(shù)據(jù)背景的情況下就開始收集,從一開始的時(shí)候就有誤解,等發(fā)現(xiàn)時(shí)已經(jīng)太晚了。所有的數(shù)據(jù),無論量有多大,都是非常精微的事物。NASA曾有一架火星登陸器墜毀,就是因?yàn)槠渲械囊粋€(gè)團(tuán)隊(duì)使用英國力矩計(jì)量單位“英尺*英磅”，而其它團(tuán)隊(duì)使用“牛頓”為單位,這類區(qū)分會(huì)使得數(shù)據(jù)看起來大不相同,尤其是通過不同的社交媒體平臺(tái)或者自動(dòng)分析系統(tǒng)收集來的數(shù)據(jù),會(huì)有這樣的問題。
3.我們應(yīng)該信任數(shù)據(jù)嗎?
        靠不住、不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)非常多。壞零件組裝不出好汽車,同時(shí),錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)再怎么分析也得不到正確結(jié)果。有些數(shù)據(jù)天生就不準(zhǔn)確,比如 GDP預(yù)測(cè)一類,另一類數(shù)據(jù)則是在流程中失掉了精確性,有時(shí)候數(shù)據(jù)收集就是一個(gè)不斷出錯(cuò)的過程,看看銀行錯(cuò)誤百出的信用評(píng)級(jí)報(bào)告就知道了。除非有一套非常好的系統(tǒng)流程來保證質(zhì)量,否則就要假定得到的數(shù)據(jù)并不準(zhǔn)確。
4.有沒有一些重要因素,諸如隱性的判斷、先入為主的前提或者自相沖突的數(shù)據(jù)結(jié)果使你對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)發(fā)生偏差?
        這種情況很常見。首先,我們都希望能從數(shù)據(jù)分析中獲得回報(bào),這就產(chǎn)生了一種效應(yīng),即人們總會(huì)看見他想要看見的東西。比如說,你期望看到10%的收入提升,你手下的人就會(huì)找到短期內(nèi)增長10%的證據(jù),但是過分關(guān)注眼下的10%,可能會(huì)失掉從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)未來 100%增長的機(jī)會(huì),或者干脆看不到負(fù)面趨勢(shì)的警示。
        其次,先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析需要超強(qiáng)的判斷力。數(shù)據(jù)專家傾向于只看數(shù)據(jù)而忽視其它因素,你得保證這種事不要發(fā)生。你越重視他們的工作結(jié)果,他們提供給你的數(shù)據(jù)就越清晰完整。
        第三,分析的意義在于更深入地了解世界運(yùn)行的方式。錯(cuò)誤的假設(shè)和前提非常有害。舉例來說,金融危機(jī)的一個(gè)重要原因就是大家都先入為主地認(rèn)為房產(chǎn)價(jià)格與股市無關(guān),結(jié)果成了悲劇。
5.你的結(jié)論是不是建立在對(duì)市場(chǎng)的全面理解、對(duì)條件變化的認(rèn)識(shí)以及對(duì)最壞情況的心理準(zhǔn)備的前提之下?
        不要將數(shù)據(jù)分析看成傳統(tǒng)的物理或者數(shù)學(xué)研究,驗(yàn)證數(shù)據(jù)結(jié)果可不像伽利略從塔上丟下物體的那類古老實(shí)驗(yàn),數(shù)據(jù)科學(xué)家必須是懷疑論者,不相信別人的結(jié)果,不斷地檢驗(yàn)、檢驗(yàn)、再檢驗(yàn),他們要盡量全面地描述數(shù)據(jù)中可能存在的不確定性。這很重要,因?yàn)槟愕臄?shù)據(jù)來源往往是超出數(shù)據(jù)科學(xué)家的控制之外的,他們不知道來龍去脈,因此需要明確地指出結(jié)論中的不確定在哪里,供管理者進(jìn)行判斷。
6.誰將會(huì)受到影響?方式如何?
        數(shù)據(jù)的爆炸式增長使得人們的隱私成為大問題。無論在組織內(nèi)部還是外部,在“有用”和
        “侵犯隱私”之間僅有一線之隔,數(shù)據(jù)科學(xué)家的洞察力非常驚人,可是他們并不了解這些結(jié)果背后的意義和風(fēng)險(xiǎn),這些問題應(yīng)該由管理者而不是他們來解決。
        小心一些,不要讓業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系過分敏感。你需要關(guān)注的其實(shí)只是紐約證券交易所的瞬間暴跌或者推特上的負(fù)面言論帶來的業(yè)務(wù)下滑。
7.我能為此做些什么?
如果前六條都沒解決,這個(gè)問題自然也不會(huì)出現(xiàn)。時(shí)刻想著重要的發(fā)現(xiàn)會(huì)對(duì)整個(gè)組織產(chǎn)生影響,我們都很關(guān)注變革管理,變革總是困難并且阻力重重的,光靠數(shù)據(jù)分析師無法實(shí)現(xiàn),需要管理者的參與。
除了第一個(gè)和最末一個(gè)問題,其它的問題只要一提出來,管理者就會(huì)開始思考。不過有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析師也會(huì)想到這些事,有說服力的答案能夠幫助管理者和數(shù)據(jù)分析家們從大數(shù)據(jù)中發(fā)掘?qū)I(yè)務(wù)有意義的內(nèi)容。（文章來源于cda數(shù)據(jù)分析師）